러시아 과학자들은 신경망을 사용하여 매립지의 디지털지도를 만듭니다.

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러시아 과학자들은 신경망을 사용하여 매립지의 디지털지도를 만듭니다.

과학자들에 따르면 러시아와 다른 많은 국가에서는 본격적인 폐기물 처리 시스템이 없습니다. 자연 자원부와 생태학부에 따르면 러시아 연방은 매립지에 축적되는 약 7 천만 톤의 고체 폐기물을 형성했습니다. 그들의 면적은 매년 500 만 헥타르까지 증가합니다. Greenpeace에 따르면 전체 폐기물의 전체 양의 2 % 미만이 불타고 처리됩니다.

"이제이 문제는 대화식 인터넷 카드를 사용하여 해결됩니다. 그들에게 모든 사용자는 무단 매립지의 장소를 지정할 수 있습니다. 사람들은 또한 위성 서비스를 사용하여 지상 표면 마트를 통해 수동으로 통계를 수집 할 수 있습니다.

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매립 지역의 정의 / © 언론 서비스 핑크

그러나 이러한 방법은 매우 힘들고 임시 및 재정적 자원이 필요합니다. 또한 덤프를 고려하여 덤프를 고려하고 취급하기위한 통합 도구는 없으며, 개발자 중 하나는 부서 "수학, 역학 및 생체 역학"Perm Polytech Vadim Danuelyan을 계산합니다.

불법 매립지의 모니터링 서비스는 역학에서 상황을 빠르고 저렴하게 추적 할 수 있습니다. 모든 사용자는 기원 단계에서 매장을 찾고 성장을 따르고 청산에 대해 배웁니다. 디지털 카드를 사용하면 특정 영역에서 덤프에 중요한 통계를 수집 할 수 있습니다.

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신경망의 예 / © 프레스 서비스 PNIPIPU
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신경망의 예 / © 프레스 서비스 PNIPIPU
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신경망의 예 / © 프레스 서비스 PNIPIPU

"신경망은 동시에 지구 표면의 위성 이미지를 동시에 클래스하고 필요한 물건을 찾습니다. 인공 지능은 매립지를 자동으로 감지하고 그 지역을 좌표로 결정 하고이 지역을 평가합니다. 신경망의 정확성은 89 %에 이릅니다. 응용 프로그램은 조건 및 매장 크기가 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는지 보여줍니다. 또한 서비스를 사용하여 영토 소유자 인 자사의 소유자를 결정할 수 있으며 자동으로 소송을 제시 할 수 있습니다. "라고 개발자는 설명합니다.

연구원에 따르면, 신청서는 주 기관 및 환경 조직에 유용 할 것입니다. 이 서비스는 지역의 환경 상황을 평가하고 운영자의 운영을 모니터하여 우리를 처리하는 데 도움이됩니다. 운영자가 적시에 새로운 매장을 식별하기 위해 운영자 자체가 사용할 수도 있습니다.

최종 제품은 전 세계의 덤프에 대한 통계를 추적하는 데 도움이되는 웹 응용 프로그램이 될 것입니다. 이제 연구원은 새로운 신경 네트워크 모델을 개발하고 가르치 며 서비스의 정확성을 향상시킵니다.

출처 : 알몸 과학

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