- 안녕하세요!
- 좋은 아침, 요리사! 우리에게 무슨 일이 일어 났습니까?
- 문제가 있습니다. 6 개월 전, 지하철에서 테러 공격이 발생했습니다. 사람들은 사망했고, 다섯 번째 지점에서 거의 4 개월이 기차에 가지 않았습니다.
- 네 기억합니다. 그 후, FBI는 지하철에 카메라를 설치하기로 결정했습니다.
- 오히려 회사 M은 경찰과 FBI의 요청시 지하철에 카메라를 설치했습니다. 그리고 우리는 지하철과 플랫폼에서의 접근 방식과 기차에서도 승객을 추적 할 수있는 능력을 얻었습니다. 그러나 이제는 전염병과 관련하여 사람들이 마스크를 착용하여 이전과 같이 승객을 추적하는 것을 의미합니다. 불가능합니다. 어떤 아이디어가 있습니까?
"글쎄, 나는 이것이 크게 일하기가 어렵게 만들 것이라고 생각하지만 멈출 가능성은 거의 없다." 나는 기술 대학의 직원이 저렴한 비디오 어댑터를 사용하여 의료 마스크하에있는 사람을 인식하기 위해 스마트 홈 시스템을 가르쳤다는 것을 읽었습니다.
- 당신은 그들의 작품에 익숙합니까?
- 예. 나는이 대학에서 공부했다. 마스크 아래에 숨겨져있는 사람을 확인하기 위해 특별한 알고리즘이 개발되었습니다. 그 사람의 맨 위에 주요 포인트를 강조하고 그 사람을 결정합니다. 시스템은 마스크에 의해 숨겨져 있지 않은 사람의 일부를 읽고 바닥에로드 된 생체 인식 데이터와 비교합니다.
-하지만 이런 식으로 시스템은 이미 알고있는 것만 인식 할 수 있습니까?
- 맞아. 그러나 그것은 아무것도 아닌 것보다 낫습니다. 사실, 시스템은 지하철이 아닌 체크 포인트를 위해 설계되었습니다. 알고리즘을 사용하면 카메라 앞에서 특별히 멈출 필요가없는 반면, 전환자를 통해 분당 30-40 명을 건너 뛰게 할 수 있습니다. 알고리즘은 화면의 사진이나 이미지를 사용하여 시스템을 속이는 것을 허용하지 않습니다. 개발은 사람과 물건을 인식 할뿐만 아니라 지능형 비디오 감시 및 원격 식별을 제작할 수 있습니다.
- 다음에 무엇을 해야할지 생각해야합니다. 사실, 처음은해야합니다.
- 예, 오늘날, 바이오 틱 알고리즘은 68 개의 참조 점을 읽고 98 %의 정확성을 가진 사람들을 식별 할 수 있습니다. 그 사람의 30 %가 시스템이 작동하는 데 충분합니다. 따라서 마스크가 콧수염이나 안경보다 심각한 중첩되지만 알고리즘은 여전히 높은 확률이 당신을 식별 할 수있을 것입니다.
-이 모든 이론들? 실험을 수행해야합니다.
- 그렇게해라.
일주일이 지났습니다. 실험으로서 그들은 지하철에서 Bob 자체를 추적하기로 결정했습니다.
아침에 Bob은 대중 교통 수단으로 봉사했습니다. 이미 멈추고 캠코더로 추적 한 다음 지하철에서 카메라를 여행했습니다. 얼굴 인식의 도움이 아니라 보행에 의해. 그런 다음 그는 몇 분 동안 길을 잃었고 다시 밝혀졌습니다.
그래서 그는 그 30 분 동안 그가 서비스로 여행했는데, 그는 단지 4 ~ 5 분을 관찰하는 것을 "숨 깁니다"를 관리했습니다.
- 밥, 보고서 보고서?
- 거리에 머물고있는 두 번째 분에 감지되었습니다. 탐지 확률은 90 % 이상입니다. 마스크는 작동하기가 어렵지만 탐지가 불가능하지 않습니다. 우리는 구현을 권장하는 것이 좋습니다. 그러나 소개는 복잡해야한다는 것을 명심해야합니다. 얼굴을 추적 할뿐만 아니라 보행 및 투자 및 투표 및 모바일 추적에도 추적 할 수 있습니다.
사생활이 신화보다 더 중요하지 않다는 사실에 익숙해 질 때입니다. 준비가되어 있니? 나 아니야.
소스 - 블라디미르의 빈 블로그 "가 없어. 보안에 대해서만뿐만 아니라. "
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