혁신적인 의료 서비스를 테스트하기위한 모스크바 실험은 첨단 기술로가는 길을 열어줍니다.
AI의 기술은 많은 경제 및 사회 생활의 많은 분야에 적극적으로 개발되고 제공됩니다. 디지털 보조원의 특별한 필요성은 의료 산업에서의 코로나 바이러스 전염병 중에 나타났습니다. 많은 개발자들이 실용적인 작업에서 클리닉을 사용하기위한 프로젝트를 창출하기위한 노력을 안내합니다. 그러나 이론적 연구에서 "땅에 바인딩하는"새로운 아이디어로 인해 실용적인 사용을 위해 의사들은 항상 큰 일시적인 거리를 가졌습니다. 디지털 약을 성공적으로 개발하기 위해이 기간을 줄이기 위해이 기간을 줄이기 위해서는 특정 의료 기관에 직면하여 환자의 실제 데이터를 기반으로 실무자와의 제안을 실천 할 수있는 좋은 기회를 개발해야했습니다.
의학 연습에서 새로운 기술을 소개 할 수있는 그러한 기회를 제공하는 개척자는 모스크바였습니다.
모스크바 건강 관리 시스템은 방사선학에서 컴퓨터 비전 기술을 사용하는 실험을 제공합니다. 실험의 개시 자와 주최자는 자본, IT 부서 및 보건부의 사회 발전의 복잡성이었습니다. 인공 지능 (ii)을 기반으로 한 의료 IT 서비스는 그림 및 진단을 분석하는 방사선 학자를 도왔습니다.
AI 알고리즘은 단일 의료 정보 및 분석 시스템 (emias)에 통합되었습니다. 그들은 다음과 같은 연구를 분석했습니다.
- X 선 진단;
- 컴퓨터 단층 촬영술;
- 불소화
- 유방 조영술.
기계는 매우 빠르게 스냅 샷을 처리하며, 몇 분 안에 결론을 내리고 예비 진단을받습니다. 그것은 크게 의사의 작품을 촉진시키고 일상적인 작업에서 언로드했습니다. COVID-19의 유행성 기간 동안 방사선 학자의 양은 여러 번 증가했다. 그리고 II의 도움은 그런 식으로 밝혀졌습니다.
Sergey Morozov, 진단 및 텔레 디디 센터 센터 이사, 실험은 대규모였습니다. 20 개 이상의 회사가 참여했습니다. 총체적으로 1 억 5000 만 개의 의료 사진 및 그림이 처리되고 분석되었습니다. 150 만 명의 연구. 실험 중에 자동 의료 데이터 처리 과정이 해결되었습니다.
대도시 실험을 위해 개발자는 10 명의 연구 종 분석을 위해 AI를 기반으로 38 개의 서비스를 만들었습니다. 컴퓨터보기 서비스 제안 케어 멘토 AI (Carentoreiai LLC). 두 가지 개발은 이미 모스크바 병원의 작품의 실천에 사용되고 있습니다.
- 가슴 기관의 병리학을 방사시키는 것은 폐렴, 암, 결핵을 진단 할 수 있습니다. 이것들은 초기 단계에서 이후의 효과적인 치료를 보는 것이 중요한 가장 위험한 사회 질환입니다. 이 서비스는 클리닉의 X 선 장치에서 얻은 사진을 분석합니다. 그런 다음 기관의 병리학 적 플롯을 현지화하고 병리학의 정확한 위치와 크기를 나타냅니다. 이러한 결과는 단일 정보 시스템으로 반환됩니다. 처리는 불과 8 초 만에 발생합니다. 차는 인간의 눈이 고정 할 수없는 몸의 작은 변화를 보았습니다. 그것은 많은 성적을 구별합니다. 기계는 방사선 의사의 팁 인 이미지에 컬러 마스크를 만듭니다. 전문가는 병리학 적 현장을보고 진단을 진단합니다.
- 서비스 "CT Covid-19"는 CT의 사진에서 감염의 조기 징후를 볼 수 있습니다. 그것은 러시아의 건강 관리가 승인 한 CT-0 CT-4 분류에 따라 CT-0 CT-4 분류에 따라 폐 손상의 비율, 병리학의 크기 및 폐 손상의 비율을 결정합니다. 개발자 회사는 "인공 지능 및 IT 기술"지명의 모스크바 시장 상을 수상했습니다. 2-3 분 동안 서비스는 이미지 처리 결과를 분석하고 이발합니다. 또한 각 슬라이스의 이미지에 컬러 마스크를 부과합니다. 의사는 차의 팁을 연구하고 진단에 대한 최종 결정을 취합니다.
Ilya Plisci, Carentoreiai LLC 총장은 AI가 의사를 대신하지 않는다는 것을 상기시킵니다. 그는 조수 전문가가되며, 신체의 병리학 적 손상 분야에있는 사람의 관심을 집중합니다. 진단에 대한 최종 결정과 치료 기술의 선택은 의사 뒤에 남아 있습니다. 이 회사는이 회사가 모스크바와 상트 페테르부르크 연구소 전문가와의 협의를 연장했다. 병리학을 확인하는 데 실수를 피하기 위해 신경망 훈련을위한 각 연구의 마크 업은 클리닉과 병원에서 10 년 이상의 경험을 가진 적어도 3 명의 경험이 풍부한 전문가가 수행됩니다.
Gammamed-Soft의 전문가가 개발 한 Covid-multivox 서비스는 모스크바 실험에 참여했습니다. 도움을 받아 CT 이미지의 모스크바 방사선 학자들은 Covid-19에서 폐의 병리학을 분석합니다.
이 기술을 통해 건강한 폐 조직의 몫을 결정할 수 있습니다. 그것은 볼륨뿐만 아니라 장기의 병리학 적 변화의 위치를 제공합니다. 기계는 조직 손상의 수준을 추정하여 다음 계층을 강조 표시 할 수 있습니다 : 섬유 원단, 밀도가있는 무광택 유리, 무광택 유리. 이러한 세부 사항을 사용하면 각 개인의 경우에보다 효율적인 치료를 할당 할 수 있습니다.
Gammamed-Software의 개발자들은 D.V의 이름을 딴 핵 물리학의 과학자 인 도시 임상 병원 번호 52의 의사와 협력하여 서비스 프로그램에 첨부되었습니다. Skobeelsyna. 이 작업은 제한된 시간에 일어 났으며, 레크리에이션 대신 의사는 개발자가 해당 사무실의 적재 지역에서 일하는 것 사이에서 휴식을 취했다.
처음에는 CT 연구의 기초가 생성되었습니다. 이를 바탕으로 신경망은 폐 조직 질환의 양을 결정하기 위해 질적으로 훈련되고 분화되었습니다. 기계 처리의 결과는 차트가 그녀에게 지어졌습니다. 그들은 환자의 건강 상태의 변화의 역 동성을 보여줍니다. 이 데이터를 기반으로 전문가가 정해진 치료를 수정하거나 변경합니다.
AI Intellect는 의사에게 다음 데이터를 제공합니다.
- 건강한 폐 직물의 나머지 양
- 신체 병리학의 비율
- 폐의 각 병리학 부분의 패배 정도
- 기관의 건강하고 손상된 영역의 양의 변화의 역학
- 치료 기술의 효과
또한 기계는 환자를 IVL 장치에 연결 해야하는지 여부를 집중적으로 치료할 필요가 있는지 여부에 대해 의사에게 권고합니다.
서비스 측정에는 정확성이 높습니다. 건강하고 영향을받는 조직의 절대 양은 입방 센티미터로 표시됩니다. 병리학의 상대적인 크기는 폐의 전체 양과 관련하여 백분율로 측정됩니다. 정확한 지표를 얻은 결과, 질병의 심각성이 달성됩니다.
이 질병에 대한 최종 결론은 CT-0 CT-4 분류를 기반으로합니다. 이 기계는 정량적 가치와 간략한 의견에 대한 설명이있는 보고서를 제공합니다. 모든 정보는 데이터베이스에 저장되어 환자의 치료의 연속성을 보장합니다.
서비스 테스트는 N.V. 구급차에서 일어났습니다 Sklifosovsky와 Moscow State University의 의료 과학 및 교육 센터에서 M.V. Lomonosov뿐만 아니라 자본의 다른 진료소. 차는 120 만 CT 연구를 분석했습니다. 테스트 테스트 결과는 텔레 디디 딘 상담의 연방 지역 시스템에서 서비스를 사용할 수 있음을 보여주었습니다.
Andrei Gavrilov, LLC Gammamed-Soft의 개발의 감독자는 특히 서비스의 효율성에 의해 강조됩니다. 표준 스냅 샷 처리 시간은 10 분입니다. AI는 이미지를 분석하고 5-6.5 분 동안 의사에게 2 배 빠른 보고서를 제공합니다. 서비스의 도움으로 시간당 두 연구 대신 6 개의 연구가 개최 될 수 있습니다. 이는 다른 위험하고 계절별 감염의 코로나 바이러스 유행성 및 전염병 기간 동안 대규모의 작업에 의해 적재 된 의사에 대한 신뢰할 수있는 지원을 제공합니다. 모스크바 실험 에서이 프로그램의 저자들은 그것을 개선 할 수 있었고 실용적인 의사에게 더 유용한 의사를 만듭니다. 모스크바 정부는 개발자에게 품질의 제품에 대한 감사로 재정적 지원을 제공했습니다.
기술 II의 사용에 대한 실험은 나라의 다른 지역을 수행 할 계획입니다. 예를 들어, Tatarstan 공화국에서 대학의 "Innopolis"에서 인공 지능의 첫 번째 러시아 연구소를 기준으로 항공기 서비스 테스트가 시작되었습니다.
이 프로그램은 흉부 기관의 방사선 촬영을 분석하고 폐 손상의 치수와 깊이를 인식하고 측정합니다. 기계는 의사에게 두 개의 파일로 구성된 보고서를 제공합니다.
- 구조 보고서 연구 프로토콜은 신체의 병리학 적 변화의 가능성을 정의합니다.
- 기관의 병리학 적 변화 영역을 보여주는 열지도가 부과되는 1 차 엑스레이.
기계는 단지 30 초 만에 스냅 샷을 처리합니다. 보고서에서는 투명한 이미지를 제공합니다.
무명 대학 대학교 연구소 이사 인 Ramil Kuleyev는 거대한 통계의 존재를 강조하여 방사선 학자의 하중 수준을 나타냅니다. 러시아에서는 일년 중 280 만 명의 방사선 연구가 우리 나라에서 220,000 장 이상의 그림이 220 만 명이 넘는 그림을 이루어졌습니다. 이 모든 볼륨은 의사를 처리해야합니다. 기술이 작업에 사용될 경우 결과의 결과가 훨씬 빠르고 정확합니다. 일상적인 작업으로부터 의사의 해방은 긴급한 연구의 운영 구현 인 복잡한 사례에 대한보다 심층적 인 연구를 수행 할 수 있습니다.
Ramil Kuleyev는 모스크바 건강 인포계를 유럽 최고의 최상의 중 하나로 인정 받았습니다. 그것은 러시아의 선두 주자이며, 대도시 및 지역 의료 센터의 사업 실천에서 새로운 서비스, 프로그램 및 기술을 일으키는 새로운 서비스, 프로그램 및 기술을 일할 수 있습니다. 이를 위해 필요한 모든 규정과 기술이 있습니다. 그들은 진단 및 텔레 디디 딘 센터 및 모스크바의 건강에서 정보 및 분석 센터의 중심지가 개발했습니다. 이제 새로운 서비스 개발자는 정성 적으로 IT 인프라를 구축 한 프로젝트를 테스트 할 수 있습니다.
모스크바 실험에 참여하려면 컴퓨터 비전 기술을 기반으로 한 모든 건강 서비스에 입구가 열려 있습니다. IT 회사의 참여를위한 응용 프로그램은 진단 및 텔레 디디 딘의 중심에 제출 될 수 있습니다. 그 사이트는 서비스 요구 사항 목록과 필요한 지원 문서 목록을 호스팅합니다.
명시된 요구 사항을 충족시키는 이러한 개발은 기능 및 알고리즘의 정확성에 대한 테스트 및 테스트에 참여합니다. 이 경우 각 서비스는 ERI와 통합되어야합니다. 성공적으로 시험 서비스는 모스크바 정부에서 보조금을받습니다. 성공적으로 통과 한 개발은 산업 회로에 포함됩니다. 그들은 의료 전문가가 사용할 수 있습니다.
Karentoreiai 개발 이사 인 Inna Frost는 모스크바 실험 내에서 회사 테스트의 유용성을 높이 평가합니다. 검사는 기술적 성숙, 기능 및 개발의 실질적인 유용성을 평가하는 데 도움이되었습니다. 높은 등급으로 새로운 검색을위한 맥박이 주어졌으며 개발 된 제품을 개선했습니다.
소스 MOS.RU.