러시아 개발자는 COVID-19의 가장 합리적인 치료법을 추천하기 위해 환자 정보를 분석 할 수있는 알고리즘 시스템을 만들었습니다. 의료 클리닉에서 성공적인 테스트를 실시한 것은 이미 시스템의 효과를 확인했습니다.
처음에는 상사 상트 페테르부르크에서의 정보 기술, Mechanics and Optics (ICTO)를 대표하는 과학자들이 진행 중이고 심혈관 질환에 관한 연구를 대상으로 한 과학자들이 개발 한 것은 대리 전염병과 관련하여 치료에 재배치되었다. Covid-19 환자의 알고리즘의 기초는 러시아어 및 외국인의 임상 프로토콜이었습니다. 개발자가 설명했듯이, 시스템은 환자의 전자 층의 정보를 다른 질병 및 그 치료법에 따라 데이터베이스 세트와 비교하고 인공 지능을 사용하여 정보를 분석하는 방법이 적용됩니다. 각 알고리즘은 예를 들어 특정 프로파일 인자를 예측하고 명확하게하는 것을 목표로하고, 예를 들어 특정 양의 약물 및 치료 방법뿐만 아니라 환자의 가능성을 차지하고 있습니다. 또한 알고리즘은 마약의 상호 작용에 대한 데이터를 염기로부터 적용하고 일부는 X 선을 읽습니다.
전문가들에 따르면, 복합체는 이미 NIMZ에서 국가의 의료 구조에서 몇 가지 성공적인 테스트를 통과했습니다. v.a. 성경적. 테스트 중에 의사는 어떤 전문가가 변화하는 심각성의 질병 환자가 몇 명의 환자를 창출했는지에 기초하여 의사가 300 개 이상의 실제 질환을 연구했습니다. 이 경우 알고리즘은 다양한 기능에 대해 2-4 배 덜 임시 비용을 사용할 수 있습니다.
"시스템은 거기에 문제가없는 경우에도 모든 것을 표시하고 의사가 결정할 것입니다. 동시에 의사는 항상 의사에게 남아 있습니다.이 프로그램은"의심스러운 "세부 사항을 강조하고 치료 방법을 권장합니다. , "개발 업체들 중 한 명은 Allexander Vatyan과 협력합니다. 현재, 과학자들은 의사가 정보 데이터를 교환하고 서로 상담 할 수있는 한 프로그램 단지에 모든 시스템 인터페이스의 통합을 결정합니다. 자동화 된 접근 방식에 기초하여 생성 된 임상 결정의 채택을위한 통합 프로그램의 프로토 타입의 시간 표현은 2021 년 여름이 될 것이며, 첫 번째 문제는 Covid-19 치료를 완전히 목표로 삼습니다. , 다양한 합병증을 포함합니다.