ყირიმის მეცნიერებმა ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე ახალი სისტემის პრაქტიკოსი ექიმები შესთავაზეს. ახლა ნერვული ქსელი შეძლებს ფსიქიატრიულ სიმპტომების ანალიზს და სავარაუდო კლინიკური დიაგნოზის გაცემას. მომავალში, ეს სისტემა სპეციალურად შექმნილ განაცხადს ქმნის. ეს შეიძლება დამონტაჟდეს ფსიქიატრის სმარტფონებსა და კომპიუტერებზე და გამოიყენოს ხელოვნური დაზვერვის მოთხოვნა ყოველდღიურ პრაქტიკაში.
ფსიქიატრიული სამედიცინო განათლების დეპარტამენტის პროფესორი, ალექსანდრე დვინსკი, ფსიქიატრიული სამედიცინო განათლების დეპარტამენტის პროფესორი, ვერნადსკის სახელობის დეპარტამენტის პროფესორი, აღსანიშნავია, რომ მის მიერ შექმნილი კლინიკური გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემა დღეს აღიარებს და აანალიზებს 7 დიაგნოზს - დეპრესიას მანია.
პროგრამა აშენებულია დაავადებების საერთაშორისო კლასიფიკატორის ანალიზზე, ინფორმაცია 16 ათას კლინიკურ შემთხვევაზე აიტვირთა ნეირალტისთვის. სისტემა მუშაობს ვებ-გვერდის სახით. მისი შინაარსი გასაგებია მხოლოდ ექიმებისთვის. სამედიცინო განათლების გარეშე, მომხმარებელს ვერ შეძლებს სისტემაში მონაცემების სწორად შესვლისას. ეს პროგრამა იქნება პირველადი დონის სამედიცინო დაწესებულებების კარგი თანაშემწე, რადგან ბევრ ერთეულში და კლინიკებში ხშირად ვიწრო სპეციალისტები ნაკლებია.
დეველოპერი მიიჩნევს, რომ უახლოეს 100 წლისთავისადმი მიძღვნილ, ხელოვნური ინტელექტი არ იქნება სპეციალისტის ექიმის შესაძლებლობებზე. აქედან გამომდინარე, მსხვილი სამედიცინო ცენტრებში, სადაც მაღალკვალიფიციური ექიმები მუშაობენ, შემოთავაზებული სისტემა არ იქნება მოთხოვნით. მაგრამ მედიცინის პირველადი ბმულზე, აუცილებელია.
გუზ RK "ყირიმის რესპუბლიკური" დეველოპერის შემქმნელი სერგეი რიშკაკოვი 2021 წლიდან რეგიონების კლინიკების პრაქტიკაში გაეცნობიან.
სისტემა ქაღალდის მუშაობის ექიმების გათავისუფლებას და ხელს შეუწყობს მათ დიაგნოსტიკური კვლევის ეფექტურობისა და ხარისხის გაზრდას.
აღსანიშნავია, რომ ფსიქიატრის ურთიერთქმედების თემატიკა მსოფლიოს გარშემო ხელოვნური ინტელექტის ურთიერთქმედების თემაა. წელიწადნახევრის წინ, სერმოის მიერ ჩატარებული გლობალური კვლევის თანახმად, ჰერცოგის უნივერსიტეტის სამედიცინო სკოლის მკვლევარებთან თანამშრომლობით და ჰარვარდის სამედიცინო სკოლის 791 ფსიქიატრი 22 ქვეყანაში ჩატარდა. პირველ შესწავლაში, ფსიქიკური ჯანმრთელობის პროფესიონალები სთხოვეს შეაფასონ ალბათობა, რომ AI შეძლებს შეცვალოს ფსიქიატრები, და არა მხოლოდ დაეხმარება მათ.
გამოვლინდა, რომ ფსიქიატრების 3.8% მიიჩნევს, რომ ხელოვნური ინტელექტი მომავალშიც მთლიანად შეცვლის მათ მუშაობას.
17% მიიჩნევს, რომ ტექნოლოგია სავარაუდოდ შეცვალოს პირის ექიმის როლი მგრძნობიარე დახმარების გაწევაში, ხოლო 67% -მა განაცხადა, რომ ნაკლებად სავარაუდოა, რომ ხელოვნური ინტელექტუალური და მანქანების სწავლება ოდესმე შეეძლო ფსიქიატრები შეცვალონ ფსიქიატრები ფსიქიატრიული სტატუსის შესწავლისას.
შედეგებმა აჩვენა, რომ ყველაზე ფსიქიატრები არ ფიქრობენ, რომ AI ჩაანაცვლებს ექიმებს რამდენიმე მნიშვნელოვან ამოცანას. ეს მოიცავს მკვლელობის აზრების შეფასებას (58%), პაციენტთა ინტერვიუ სხვადასხვა პირობებში მათი ავადმყოფობის ისტორიების შეგროვებისთვის (58%) და ინდივიდუალური მკურნალობის გეგმების შედგენისთვის (53 პროცენტი).
პირიქით, მონაწილეებს მართლაც სჯერა, რომ AI, სავარაუდოდ, პაციენტთა სამედიცინო ჩანაწერების განახლებისას პაციენტთა (83%) და დიაგნოზისათვის პაციენტის ინფორმაციის სინთეზს (54%). 47% -მა განაცხადა, რომ მათი აზრით, ხელოვნური ინტელექტუალური და მანქანა სწავლის ზომიერად შეცვალოს მათი მუშაობა მომდევნო 25 წლის განმავლობაში.
მკვლევარებმა ასევე აღმოაჩინეს, რომ რისკების შესახებ გადაწყვეტილებები და AI- ის სარგებელი განსხვავდება ექიმის გენდერისა და პრაქტიკის ადგილმდებარეობის მიხედვით. მაგალითად, ამერიკის შეერთებული შტატების ფსიქიატრები უფრო სკეპტიკურად უკავშირდებიან იმ ფაქტს, რომ AI- ის სარგებელი მისი პოტენციურ რისკებს აღემატება. ამერიკის შეერთებულ შტატებში გამოკითხულთა 46% -მა განაცხადა, რომ ისინი არ არიან დარწმუნებული, რომ ტექნოლოგიების ბალანსის პოტენციური ხაფანგების უპირატესობები, ხოლო ფსიქიატრის 32% დანარჩენ ქვეყნებში.
ეს შედეგები აჩვენებს, რომ ზოგიერთმა ექიმმა არ შეიძლება იგრძნოს ნდობა კლინიკურ პირობებში ხელოვნური ინტელექტის ნიშნით ნავიგაციისთვის, ან რომ ძნელია გამოყოფა, თუ რას მოისმენენ რეალურ რეალობას პაციენტებს. აქედან გამომდინარე, II ყირიმის ფსიქიკოსებთან მუშაობა მნიშვნელოვანი კვლევაა და შესაძლებელია, რომ უახლოეს მომავალში მათი ექსპერიმენტი გამოიწვევს მსოფლიო სამედიცინო საზოგადოების ინტერესს.