პერმის პოლიტექნიკის მეცნიერებმა შეიმუშავეს ადგილობრივი სითბოს მიწოდების სისტემის მართვის ინტელექტუალური მოდული. ნეირურატი ხელს შეუწყობს ზუსტად და სწრაფად გამოვთვალოთ ქვაბის ოთახის გასასვლელში გამაგრილებელი ტემპერატურა. ტექნოლოგია საშუალებას გაძლევთ შეინარჩუნოთ ის მომხმარებელთა თვალსაზრისით, რათა თავიდან იქნას აცილებული გამაგრილებელი გამაგრილებელი და გაგრილების სახსრების შენახვა. განვითარებას არ გააჩნია რუსეთში ანალოგები.
ახლა კონტროლის ერთეული საკმაოდ ფართოდ გამოიყენება, რომელიც ავტომატურად მხარს უჭერს ქვაბის ოთახის განყოფილებაში მითითებულ ტემპერატურას. საჭირო ღირებულებები განსაზღვრავს ოპერატორს, ძირითადად თერმომეტრზე და ხელმისაწვდომი გამოხმაურებაზე. ჩვენი განვითარება გულისხმობს ამგვარი ნერვული ქსელების გამოყენებით, რომლებიც გამოიყენება კალკულაციებში არა მხოლოდ ატმოსფერული ტემპერატურის ამჟამინდელ ღირებულებაში, არამედ გონივრულ პროგნოზიც. ეს საშუალებას გაძლევთ წინასწარ შეაფასოს გადამზიდავი ტემპერატურა და თავიდან ავიცილოთ დაგვიანებით, ამბობს ასოცირებული პროფესორი მათემატიკის მათემატიკის, მექანიკისა და ბიომექანიკის დეპარტამენტის, მექანიკისა და ბიომექანიკის დეპარტამენტის, ტექნიკურ მეცნიერებათა კანდიდატმა ვლადიმერ ონჟკვ.
ნეალოს სწავლებისთვის მეცნიერებმა გამოიყენეს დიდი რაოდენობით სტატისტიკური მონაცემები. იგი მოიცავს სინქრონიზებული გამაგრილებელ ტემპერატურას თერმული ქსელისა და ატმოსფერული ტემპერატურის სხვადასხვა წერტილებში.
მეცნიერებმა სცადა ინტელექტუალური მოდული, რომელიც აკრეფით მას პროგრამული და აპარატურის ავტომატური Aurora კონტროლის სისტემაში. თერმული ბალანსი საბინაო და კომუნალურ სამსახურებში, რომელმაც შეიმუშავა და იყენებს პერმის ტერიტორიის ერთ-ერთ კომპანიას. შედეგად, კომპლექსი საშუალებას გაძლევთ ავტომატურად შეცვალოს გამაგრილებელი ტემპერატურა ქვაბის ოთახის განყოფილებაში, ამინდის შეცვლის პროგნოზით.
სამომხმარებლო სახლებში კომფორტული თერმული პირობების უზრუნველსაყოფად, სითბოს მიწოდების ორგანიზაციებმა მუდმივად უნდა განახორციელონ ქსელის ტემპერატურის მდგომარეობა. მაგრამ ეს სერვისი ჯერ კიდევ არ არის ხელმისაწვდომი ყველაზე თერმული კომპანიებისთვის, ამიტომ მათ რისკავს, თერმული გადამზიდავი ტემპერატურის შენარჩუნებას. შედეგად, მაცხოვრებლები ხშირად იძულებულნი არიან გააფართოვონ, განმარტავს მკვლევარს.
მეცნიერთა აზრით, ნერვული ქსელის გამოყენება სითბოს ქსელის კონტროლის პროცესში საშუალებას გაძლევთ საწვავის დაზოგვა და თავიდან აიცილონ. მოულოდნელი ამინდის ცვლილებებით, ეს ეფექტი განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია. გაზის დანაზოგი შეიძლება მიაღწიოს 10-15% -ს, რაც დამოკიდებულია გარე ჰაერის ტემპერატურაზე და სითბოს ქსელის საერთო მდგომარეობაში.
მრავალმხრივი ნერვული ქსელები და ღრმა სასწავლო ქსელები შეძლებენ საჭირო საქვაბე ტემპერატურის პროგნოზირებას, ამინდის პროგნოზს და გამაგრილებლის მოძრაობის მახასიათებლებს.
ინტელექტუალური მოდულის შექმნის პროცესში მეცნიერებმა გაანალიზეს სხვადასხვა სახის ნერვული ქსელები. საბოლოო არქიტექტურა შედგება 224 ნეირონებისგან, სამი ფენით. ქვაბის ოთახის განყოფილებაში გამაგრილებლის გათვლილი ტემპერატურა უზრუნველყოფს იმ ტემპერატურას, რომელიც უზრუნველყოფს იმ ტემპერატურულ ღირებულებებს, რომელიც აუცილებელია იმ ტემპერატურის ღირებულებებზე, რომლებიც აუცილებელია.