როდესაც ამერიკელი ბოევიკების სურათები სატელიტით, სპეციალური აგენტები გაიზარდა რაოდენობის მანქანა სრულად წაკითხული სახელმწიფო, ჩვენ იცინოდა. ბოსი დგას კომპიუტერზე, ხდის მას სკალირებას და შემდეგ "გაუმჯობესებას" სურათს. ასეთ შემთხვევაში, ეს ინფორმაცია მონიტორზე გამოჩნდება, რომელიც რეალურად არ შეიძლება შეიცავდეს სურათს. იმ ადამიანებისთვის, რომლებიც მეტნაკლებად არიან ფოტოგრაფიის გადამუშავებაში, ეს ფანტასტიური იყო. დიახ, და დღეს, პრინციპში, ეს რჩება ფანტასტიური. მაგრამ! NVIDIA DLSS ტექნოლოგია ამ ფანტასტიკას ცოტა უფრო ახლოსაა რეალობასთან.
როდესაც NVIDIA- მ წარადგინა ახალი თაობის ვიდეო ბარათების მიკროკარქიტეტრში, მოთამაშეების ძირითადი აქცენტი იყო რეალ Trace- ზე: 2000 სერიის RTX ვიდეო ბარათები პირველი გახდა ამ ტექნოლოგიის მხარდასაჭერად ტექნოლოგიების დონეზე RT ბირთვი.
არამედ "Thuringami" ასევე იყო tensor kernels. ისინი, ნერვული ქსელის ღრმა სწავლების შედეგების გამოყენებით, გაუმჯობესდა გლუვი, გაიზარდა სურათის შესრულება და რეზოლუცია, რომელიც თამაშს ქმნის. ტექნოლოგიამ მიიღო DLSS სახელი - ღრმა Lerning Super Sample.
სინამდვილეში, ეს არის ერთ-ერთი მოწინავე ტიპის დამარბილებელი ტექნოლოგია თამაშებში. კომპიუტერის მოთამაშეები იცნობენ მათ საიდუმლოებით მოცული Taa, FXAA, MSAA, 8x, 4x და ა.შ. ამ საიდუმლოებით მოცული აბრევიატურების მეშვეობით, გლუვი სურათების სხვადასხვა ვარიაციები ტყუილია. იგი შედგება pixels, ყველა ხაზი ჩარჩოში შედგება ამ პიქსელების, მაგრამ დახმარებით სკვერების გათამაშების დიაგონალური ხაზი არ არის ადვილი, ეს იქნება ნაჩვენები ერთად ladents. და როდესაც ასეთი ხაზები და ქალბატონები საზღვრებს საზღვრებს ეკრანზე ბევრი, სურათი იწყება მდიდარი თვალში.
ყველა მრავალფეროვანი დამარბილებელი ტექნოლოგიები ჩართულია ამ ქალბატონების მოხსნაზე, რათა შეაფასონ თავიანთი შესაძლებლობები და საბაჟო კომპიუტერის ძალაუფლება. ისინი შეცვალონ ფირფიტების ფერი საზღვრებზე და გადასვლები უფრო გლუვი. სხვადასხვა გზები, სხვადასხვა გზით, იტვირთება რკინის და დემონსტრირება ოდნავ განსხვავებული საბოლოო შედეგი უფლება მდე ქანდაკება სურათზე. მაგრამ ჩვენ არ გვაქვს ამბავი ყველა ამ მრავალფეროვნების შესახებ, რომელშიც თქვენ შეგიძლიათ მარტივად მიიღოთ bogged ქვემოთ, მაგრამ შესახებ novice რომელმაც გადაწყვიტა ჩართოთ თამაში ფეხები ხელმძღვანელი: უზრუნველყოს ნათელი სურათი და გადატვირთვა რკინის.
Magic მოქმედებაში
DLSS ტექნოლოგიის პირველი iteration იყო ორაზროვანი და დიდწილად შეზღუდული. მან მოითხოვა სასწავლო ხელოვნური ინტელექტი თითოეულ ახალ თამაშში, დეველოპერების მხარდაჭერით, ვიდეო კარტისთვის სპეციალური მძღოლების რეგულარული დამთავრებისა და გათავისუფლების გზით. მაგალითად, 2019 წლის თამაშის კონტროლი, ორიგინალური ტექნოლოგია ჩამოყალიბდა ჩარჩო ცვლილების სიხშირე 70% -მდე. უმეტეს სცენებში გამოსახულების ხარისხი იყო შესანიშნავი, მაგრამ მოძრავი ობიექტების ბევრი პრობლემა მოუტანა. თავდაპირველი Dlss, მაგალითად, არ იყო ადვილი გაუმკლავდეს ტურბინის პირები, რომელიც დაწნული ერთ სცენაზე თამაში. ასევე იყო პრობლემები მცირე დეტალების საზღვრებთან დაკავშირებით.
2020 წლის გაზაფხულზე NVIDIA- მა გაავრცელა DLSS 2.0- ის ვერსია და კონტროლი კვლავ აჩვენა მათი პროგრესის დემონსტრირებას. იქ უკვე იყო პირები, ყველაფერი იყო იმისათვის, რომ პატარა ობიექტები უფრო ნათელი გახდა, საზღვრები უფრო მკვეთრი გახდა და შედგენილია და გაიზარდა თამაშის საერთო შესრულება.
ხელოვნური სადაზვერვო მოდელი იყო გადამუშავებული, რომელიც ორჯერ სწრაფად გახდა ორიგინალური ვერსიით. იგი იყენებს Tensor Kernels უფრო ეფექტურად, აღმოფხვრის ლიმიტი რაოდენობის მხარდაჭერილი ვიდეო ბარათები, ხარისხი და ნებართვა.
ორიგინალური ტექნოლოგია ყოველი ახალი თამაშის ფარგლებში ნერვული ქსელის ტრენინგს აიღო. DLSS 2.0 გახდა უფრო მრავალმხრივი, ის გახდა უფრო ადვილი, რათა განახორციელოს თამაშები.
როგორ მუშაობს ეს ჯადოსნური მუშაობა? NVIDIA- ს აქვს სპეციალური ჩარჩო, რომელიც ასწავლის ღრმა ნერვულ ქსელს. ტრენინგი არის ის, რომ ნერვული ქსელები მაღალი რეზოლუციის დროს ათობით ათასობით მინიშნება სურათს შესანახი. მართლაც მაღალია - 16k. ეს სურათები იქმნება ძლიერი სუპერკომპიუტერის მიერ ჩარჩოების დაბალი სიხშირის ჩარჩოზე. მადლობა ამ გაფანტვის, Neurallet შემდგომში საფუძველზე წყარო გამოსახულება დაბალი ხარისხის შეუძლია შექმნას ჩარჩო მაღალი რეზოლუციის უკვე მომხმარებლის მოწყობილობა. ამასთან, იგი ეყრდნობა სწავლების დროს მიღებული ცოდნას.
როდესაც ნერვული ქსელი თავად ქმნის ფარგლებს დაბალი რეზოლუციის ნიმუშებს, ისინი შედარებით სტანდარტებთან 16K რეზოლუციით და ყველა განსხვავებით და shoals იტყობინება უკან ნერვული ქსელი. თითოეული ციკლით, შერიგება არის თვალსაზრისით და აუმჯობესებს შედეგებს. საბოლოო ფორმით მძღოლების მისაღებად საბაჟო ვიდეო ბარათები, და ჯადოსნური იწყება მოხდეს თამაშები.
DLSS- ის სწორი ოპერაციისთვის 2.0 ნერვული ქსელი, მას სჭირდება შეყვანა. მათი სათამაშო ძრავა უზრუნველყოფს. მონაცემთა პირველი ნაწილი არის გამოსახულება დაბალი რეზოლუციით გარეშე დაგლუვების გარეშე. მეორე - ამ სურათების მოძრაობის ვექტორები. Vectors არის ინფორმაცია, თუ რა მიმართულებით ობიექტების ამ ჩარჩოში მოძრაობს ამ ჩარჩოში. არსებითად, ეს არის ისეთი რუკის მოძრაობები პიქსელების მიერ ჩარჩოებით.
Neuraleta ქმნის ჩარჩოში მაღალი რეზოლუციით და იცის მისი ცვლილების ვექტორები, ამ საფუძველზე ზრდის მომდევნო ჩარჩოს ნებართვას. სიტყვასიტყვით Pixelly განსაზღვრავს როგორ გაზრდის რეზოლუციას მომდევნო ჩარჩოში.
დანერგვა განხორციელების
პირველი iteration შემთხვევაში, DLSS თამაშის დეველოპერებს უნდა ჰქონდეთ მუშაობა NVIDIA- თან მჭიდრო თანამშრომლობით მათი თამაშისთვის. გამონადენი ძრავა საჭიროა თამაშისგან. DLSS- ის მეორე ვერსია უფრო ხელმისაწვდომი გახდება, ის სწავლობს საერთო სურათებს, მას არ სჭირდება გაცნობითი ხასიათის მონაცემები კონკრეტული თამაშისაგან.
მადლობა ამ, მხარდაჭერილი თამაშების სია გაფართოვდა სამი ათეული, ხოლო ორიგინალური DLSs არანაკლებ ათი.
ამ წლის დასაწყისში NVidia გაათავისუფლეს მოდული განახორციელოს DLSs თამაში არარეალური ბაზარზე - ფასიანი და უფასო ride მაღაზია თამაშის დეველოპერები არარეალური ძრავის ძრავა. მაგრამ ბევრი დეველოპერები არ არის ჩქარობს მისი გარდა მათი თამაშები. ეს დიდწილად 4k მონიტორების გავრცელების გამო. მიუხედავად ამისა, ყველაზე შთამბეჭდავი DLSS 2.0 გამოიყურება 4k რეზოლუციაში. იქ, ტექნოლოგია საშუალებას გაძლევთ მიაღწიოთ მნიშვნელოვან პროდუქტიულობის ზრდას, საშუალებას აძლევს 2000-იანი სერიის RTX ვიდეო ბარათებს და თავდაპირველ დონეზე, რათა აჩვენონ სტაბილური და სათამაშო ჩარჩო 4K- ში კვების რეზოლუციით.
მაგრამ ფაქტია, რომ ჯეიმსების უმრავლესობა კვლავ თამაშობს 1080 პიქსელს - ამგვარი მომხმარებლების 67% -ზე მეტია. მეორე რეზოლუცია არის ლეპტოპი: 1366 × 768 პიქსელი - მომხმარებლების 8%. მესამე ადგილზე პატარა გადასასვლელი, საბაჟო ეკრანები 2560 × 1440 პიქსელის რეზოლუციით. 4K მონიტორები კვლავ რჩებიან ბევრი ენთუზიასტებს: ორთქლის მომხმარებლების 2% -ზე მეტი.
კონკურენტი AMD.
DLSS - Nvidia Proprietary Technology. იგი მუშაობს მხოლოდ RTX სერიის ვიდეო ბარათებზე, რომელსაც აქვს Tensor Kernels. ისინი გამოითვლება ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებთან. NVIDIA მთავარი მეტოქე - AMD მუშაობს DLSS- ის ალტერნატიულზე, რომელსაც ეწოდება FidelityFX სუპერ რეზოლუცია. მაგრამ ჯერჯერობით პრაქტიკულად არ არსებობს კონკრეტული ინფორმაცია ამ განვითარების შესახებ.
მხოლოდ ცნობილია, რომ "წითელი" მნიშვნელოვანი უპირატესობა ექნება. AMD დაპირდა, რათა ღია და ჯვრის პლატფორმის ტექნოლოგია. ეს იმას ნიშნავს, რომ ტექნოლოგია შეიძლება მოვიდეს ახალი თაობის კონსოლში, რომლებიც იყენებენ RDNA 2 გრაფიკულ არქიტექტურას AMD- დან.
ცოტა ხნის წინ, AMD- მა ახალი Radeon RX 6700 XT ვიდეო ბარათის პრეზენტაცია მოაწყო. ბევრი იმედოვნებდა, რომ ამ ღონისძიების დროს უთხრეს FidelityFX სუპერ რეზოლუციის შესახებ. Sidewalls, პრეზენტაციები განმარტა, რომ AMD არ არის ჩქარობს გათავისუფლების ტექნოლოგია ერთი საუკეთესო ბარათი, და ნაცვლად სურს იყოს ყველა გრძნობა ჯვარი პლატფორმა.
AMD ტექნოლოგია უნდა იყოს გარკვეულწილად მსგავსი DLSs. და რადგან ნერვული ქსელის დაგლუვების პოტენციური ყოფნა კონსოლების PS5 და Xbox სერია არის დიდი ინტერესი, რამდენადაც ყველა თამაშზე მათ შეუძლიათ აჩვენონ 60 ფარგლებში წამში 4k რეზოლუციაში.
მაგრამ ყველა ეს არგუმენტი მხოლოდ სპეკულაციაა. ალბათ, ამ წლის ბოლომდე, AMD კვლავ უფრო მეტს იტყვის მის განვითარებაზე. ამავდროულად, გააგრძელეთ, რომ თამაში შეძლებს DLSS- ს განახორციელებს მათ პროდუქტებს.
ჩვენი არხი ტელეგრამაში. Შემოგვიერთდი ეხლავე!
არის თუ არა რაღაც? დაწერეთ ჩვენი ტელეგრამის ბოტი. ეს არის ანონიმურად და სწრაფად
აკრძალულია ტექსტის რეპროდუქცია და ფოტოები რედაქტორების გადაჭრის გარეშე. [email protected].