დედაქალაქში AI- ის განვითარება - ექსპერიმენტის პირველი წლის შედეგები

ინოვაციური სამედიცინო მომსახურების ტესტირების მოსკოვის ექსპერიმენტი თანამედროვე ტექნოლოგიების გზას ხსნის.

AI- ის ტექნოლოგიები აქტიურად ვითარდება და შესთავაზეს გადაწყვეტილებებს ეკონომიკისა და სოციალური ცხოვრების მრავალი სფეროს. ციფრული თანაშემწეების განსაკუთრებული საჭიროება მედიცინის ინდუსტრიაში კორონავირუსის პანდემიის დროს გამოიხატება. ბევრი დეველოპერები გაუძღვება მათ ძალისხმევას, რათა შეიქმნას პროექტები კლინიკების გამოყენების პრაქტიკაში. მაგრამ თეორიული კვლევების, ახალი იდეების "მათთვის სავალდებულო ადგილზე", რომელიც არის პრაქტიკული გამოყენებისათვის, ექიმებს ყოველთვის ჰქონდათ დიდი დროებითი მანძილი. ციფრული მედიცინის წარმატებული განვითარებისათვის აუცილებელი იყო ამ პერიოდის შემცირების მიზნით, კარგი შესაძლებლობების შესამოწმებლად, კონკრეტული სამედიცინო დაწესებულების პირისპირ, პაციენტთა მიმართ რეალური მონაცემების შესამოწმებლად.

პიონერად მსახურების პრაქტიკაში ახალი ტექნოლოგიების დანერგვაზე ასეთი შესაძლებლობები მოსკოვი იყო.

მოსკოვის ჯანდაცვის სისტემა უზრუნველყოფს ექსპერიმენტს კომპიუტერული ხედვის ტექნოლოგიების გამოყენების შესახებ რადიოლოგიაში. ექსპერიმენტის ინიციატორები და ორგანიზატორები იყვნენ დედაქალაქის სოციალური განვითარების კომპლექსი, IT დეპარტამენტი და ჯანდაცვის დეპარტამენტი. სამედიცინო IT მომსახურება ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე (II) დაეხმარა რადიოლოგებს სურათები და დიაგნოზების ანალიზში.

AI ალგორითმები ინტეგრირებული იყო ერთი სამედიცინო ინფორმაციისა და ანალიტიკური სისტემით (EMIAS). მათ გაანალიზეს შემდეგი კვლევები:

• რენტგენის დიაგნოსტიკა;
• კომპიუტერული ტომოგრაფია;
• ფლუოროგრაფია
• მამოგრაფია.

მანქანა ძალიან სწრაფად გადალახა snapshots, სიტყვასიტყვით რამდენიმე წუთში მე დასკვნა და წინასწარი დიაგნოზი. მან მნიშვნელოვნად შეუწყო ხელი ექიმების მუშაობას და გადმოტანა მათ რუტინულ სამუშაოდან. კოვადი -11 პანდემიის პერიოდში, რადიკოლოგთა მოცულობა რამდენჯერმე გაიზარდა. და II- ს დახმარების აღმოჩნდა, როგორც გზა.

სერგეი მოროზოვი, დიაგნოსტიკისა და ტელემედიცინის ცენტრის დირექტორი, აღნიშნავს, რომ ექსპერიმენტი ფართომასშტაბიანი იყო. მასში მონაწილეობდნენ 20-ზე მეტი კომპანია. საერთო ჯამში, ერთზე მეტი და ნახევარი მილიონი სამედიცინო და სურათები დამუშავდა და გაანალიზდა. 1.5 მილიონი კვლევა. ექსპერიმენტის დროს მუშაობდა ავტომატური სამედიცინო მონაცემების დამუშავების პროცესი.

მიტროპოლიტი ექსპერიმენტისთვის დეველოპერებმა შეიქმნა 38 სერვისი AI- ზე 10 კვლევის ანალიზისთვის. კომპიუტერული ხედი მომსახურება შემოთავაზებული Care Mentor AI (Carentoreiai LLC). ორი მოვლენა უკვე გამოიყენება მოსკოვის საავადმყოფოების მუშაობის პრაქტიკაში.

1. გულმკერდის ორგანოების პათოლოგიების რადიოსკრეინინგი საშუალებას იძლევა პნევმონიის, კიბოს, ტუბერკულოზის დიაგნოსტიკა. ეს არის ყველაზე სახიფათო სოციალური დაავადებები, რომლებიც მნიშვნელოვანია შემდგომი ეფექტური მკურნალობის პირველ ეტაპზე. სერვისი აანალიზებს კლინიკის X-ray აპარატიდან მოპოვებულ სურათებს. შემდეგ ორგანოს პათოლოგიური ნაკვეთი ლოკალიზდება, მიუთითებს პათოლოგიის ზუსტ ადგილას და ზომას. ეს შედეგები დაბრუნდა ერთ საინფორმაციო სისტემაში. დამუშავება ხდება მხოლოდ 8 წამში. მანქანა ხედავს თუნდაც მცირე ცვლილებებს სხეულში, რომელიც ადამიანის თვალი არ შეუძლია ფიქსაცია. ეს განასხვავებს ნაცრის ბევრ კლასს. მანქანა ხდის ფერის ნიღაბს გამოსახულებაზე, რომლებიც რადიატორისთვის რჩევაა. სპეციალისტი ხედავს პათოლოგიურ ადგილს და ატარებს დიაგნოზს.
2. სერვისი "CT Covid-19" ეხმარება CT- ის სურათებში ინფექციის ადრეულ ნიშნებს. იგი განსაზღვრავს ადგილმდებარეობას, პათოლოგიის ზომა და ფილტვის დაზიანების პროცენტული მაჩვენებელი, მათ შორის, CT-0 CT-4 კლასიფიკაციის თანახმად, რუსეთის ჯანდაცვის სამინისტროს მიერ დამტკიცებული. დეველოპერულ კომპანიას მიენიჭა მოსკოვის მერის პრიზი "Novator Moscow" ნომინაციაში "ხელოვნური ინტელექტი და IT ტექნოლოგიები". მომსახურების 2-3 წუთი აანალიზებს და აძლევს გამოსახულების დამუშავების შედეგებს. იგი ასევე აკისრებს ფერის ნიღბებს თითოეული ნაჭრის სურათებზე. ექიმი სწავლობს ავტომობილის რჩევებს და იღებს დიაგნოზის საბოლოო გადაწყვეტილებას.

Carentoreiai- ის გენერალური დირექტორის, ილია Plicic, შეახსენებს, რომ AI არ არის ექიმის ჩანაცვლება. იგი ხდება თანაშემწე სპეციალისტი, ყურადღებას ამახვილებს სხეულის პათოლოგიური დაზიანების სფეროში. დიაგნოზის საბოლოო გადაწყვეტილება და მკურნალობის ტექნიკის არჩევანი ექიმის უკან რჩება. სამსახურში მუშაობისას, კომპანიამ გააგრძელა კონსულტაციები მოსკოვისა და პეტერბურგის კვლევითი ინსტიტუტის ექსპერტებთან. პათოლოგიების იდენტიფიცირებისას შეცდომების თავიდან ასაცილებლად, ნერვული ქსელის ტრენინგისთვის თითოეული კვლევის მარკირება ხორციელდება მინიმუმ 3 გამოცდილი სპეციალისტი, რომლებსაც აქვთ ათი წლის განმავლობაში კლინიკაში და საავადმყოფოში.

Karentoreiai- ის მოვლენების გარდა, მოსკოვის ექსპერიმენტში ჩართული იყო Gammamed-Soft- ის სპეციალისტების მიერ შემუშავებული Covid-Multivox სერვისი. მისი დახმარებით, მოსკოვის რადიოლოგებს CT სურათების შესახებ Covid-19- ზე ფილტვების პათოლოგიის ანალიზი.

ეს ტექნოლოგია საშუალებას გაძლევთ განსაზღვროთ ჯანსაღი ფილტვის ქსოვილის წილი. იგი არა მხოლოდ ტომებს, ორგანოს პათოლოგიური ცვლილებების ადგილმდებარეობას. მანქანა შეიძლება შეაფასოს ქსოვილის დაზიანების დონე, ხაზს უსვამს შემდეგ gradations: ბოჭკოვანი ქსოვილი, მკვრივი მქრქალი მინა, გლუვი მინის. ასეთი დეტალი საშუალებას გაძლევთ უფრო ეფექტური მკურნალობა თითოეულ ინდივიდუალურ შემთხვევაში.

GamMamed- ის დეველოპერებს მომსახურების პროგრამა შეადგინა ქალაქის კლინიკური საავადმყოფოს ექიმებთან 52-თან ერთად, ბირთვული ფიზიკის მეცნიერებმა D.V. Skobeelsyna. სამუშაოები მოხდა შეზღუდული დროის განმავლობაში და ექიმები დასასვენებლად ურჩია დეველოპერებს, რომლებიც არღვევენ ოფისის წითელ ზონაში მუშაობას.

თავდაპირველად, CT ​​კვლევის ბაზა შეიქმნა. ამის საფუძველზე, ნერვული ქსელი გაიზარდა ხარისხობრივად და დიფერენცირებული ფილტვის ქსოვილის დაავადების მოცულობის დასადგენად. მანქანების დამუშავების შედეგი იყო მისი ჩარტში. ისინი ექიმებს აჩვენებენ პაციენტის ჯანმრთელობაში ცვლილებების დინამიკას. ამ მონაცემების მიხედვით, სპეციალისტი შესწორებული ან ცვლის მითითებულ მკურნალობას.

AI ინტელექტი უზრუნველყოფს ექიმს შემდეგ მონაცემებით:

1. ჯანსაღი ფილტვის ქსოვილის დარჩენილი მოცულობა
2. სხეულის პათოლოგიის პროცენტი
3. ფილტვის თითოეული პათოლოგიური მონაკვეთის დამარცხების ხარისხი
4. ცვლილებების დინამიკა ორგანოს ჯანსაღი და დაზიანებული ტერიტორიების მოცულობაში
5. მკურნალობის ტექნიკის ეფექტურობა

გარდა ამისა, მანქანა რეკომენდაციებს იღებს ექიმს, თუ აუცილებელია პაციენტის ინტენსიური თერაპიის თარგმნა, თუ არა IVL აპარატის დაკავშირება.

მომსახურების გაზომვები მაღალი სიზუსტით სარგებლობს. ჯანსაღი და დაზარალებული ქსოვილების აბსოლუტური მოცულობა მითითებულია კუბურ სანტიმეტრებში. პათოლოგიის შედარებით ზომა იზომება ფილტვების მთელ მოცულობასთან დაკავშირებით. ზუსტი მაჩვენებლების მოპოვების შემდეგ, დაავადების სიმძიმე დასრულებულია.

დაავადების შესახებ საბოლოო დასკვნები, პროგრამა ეფუძნება CT-0 CT-4 კლასიფიკაციას. მანქანა ითვალისწინებს ანგარიშს რაოდენობრივი ღირებულებების და მოკლე კომენტარებით. ყველა ინფორმაცია ინახება მონაცემთა ბაზაში, უზრუნველყოს პაციენტის მკურნალობის უწყვეტობა.

სერვისის ტესტირება მოხდა N.V. სასწრაფო დახმარების შესახებ Sklifosovsky და მოსკოვის სახელმწიფო უნივერსიტეტის სამედიცინო სამეცნიერო და საგანმანათლებლო ცენტრში დასახელდა M.V. ლომონოსოვი, ისევე როგორც დედაქალაქის სხვა კლინიკები. ავტომანქანა გაანალიზებულია 120 ათასზე მეტი CT კვლევებზე. ტესტის ტესტის შედეგებმა აჩვენა, რომ სერვისი შეიძლება გამოყენებულ იქნას ტელემედიცინის კონსულტაციების ფედერალურ რეგიონულ სისტემაში.

განსაკუთრებით ხაზგასმით აღინიშნება შპს "Gammamed" -ის განვითარების ხელმძღვანელი ანდრეი გავრილოვი, განსაკუთრებით ხაზგასმით აღინიშნება სამსახურის ეფექტურობით. სტანდარტული Snapshot გადამუშავების დრო 10 წუთია. AI აანალიზებს სურათს და უზრუნველყოფს ანგარიშს ექიმს 2-ჯერ უფრო სწრაფად - 5-6.5 წუთი. სამსახურში საათში ორ კვლევის ნაცვლად, 6 კვლევა შეიძლება ჩატარდეს. ეს აძლევს ექიმების სწრაფ და საიმედო მხარდაჭერას, რომელიც დატვირთულია სხვა სახიფათო და სეზონური ინფექციების დროს კორონავირუსის პანდემიის და ეპიდემიის დროს მუშაობის დიდი მოცულობით. მოსკოვის ექსპერიმენტის დროს, პროგრამის ავტორებმა შეძლეს გაუმჯობესების მიზნით, უფრო სასარგებლო ექიმი პრაქტიკული მუშაობისთვის. მოსკოვის მთავრობამ დეველოპერებისთვის ფინანსური მხარდაჭერა უზრუნველყო მათი ხარისხის პროდუქტისთვის.

ექსპერიმენტები ტექნოლოგიების II- ის გამოყენების შესახებ გეგმავს ქვეყნის სხვა რეგიონების განახორციელებას. მაგალითად, ტატარანის რესპუბლიკაში უნივერსიტეტში "ინფოლისის" ხელოვნური ინტელექტის ინსტიტუტის პირველი რუსული ინსტიტუტის საფუძველზე დაიწყო Airadiology Service- ის ტესტირება.

ეს პროგრამა აანალიზებს გულმკერდის ორგანოების რადიოგრაფიას, იძლევა ფილტვის დაზიანების ზომებსა და სიღრმეებს. მანქანა აძლევს ექიმს, რომელიც შედგება ორი ფაილებისგან:

1. სტრუქტურის ანგარიშის კვლევის ოქმი განსაზღვრავს სხეულის პათოლოგიური ცვლილებების ალბათობას.
2. პირველადი რენტგენი თერმული რუკის დაკისრებისას, ორგანოს პათოლოგიური ცვლილებების შესახებ.

მანქანა მხოლოდ 30 წამში ატარებს snapshots. და ანგარიშში ნათქვამია ნათელი სურათები.

Innopolis- ის უნივერსიტეტის ინსტიტუტის დირექტორი რამილ ქულეევი ხაზს უსვამს უზარმაზარი სტატისტიკის არსებობას, რაც მითითებულია რადიოლოგთა დატვირთვის დონეზე. რუსეთში, წლის განმავლობაში, გულმკერდის ორგანოების დაახლოებით ოთხმოცდაათი მილიონი რადიალური გამოკვლევა ხორციელდება, ყოველ დღე ჩვენს ქვეყანაში 220 ათასზე მეტი სურათია. ყველა ეს მოცულობა უნდა იყოს ექიმების მკურნალობა. თუ ტექნოლოგია გამოყენებული იქნება მათი საქმეში, შედეგების შედეგები უფრო სწრაფად და უფრო ზუსტდება. რუტინული სამუშაოების განთავისუფლება საშუალებას მისცემს კომპლექსური შემთხვევების უფრო სიღრმისეული შესწავლის, გადაუდებელი კვლევების ოპერატიულ განხორციელებას.

რამილ ქულეევი მოსკოვის ჯანმრთელობაშია, როგორც ევროპაში ერთ-ერთი საუკეთესო. ეს არის ლიდერი რუსეთში და საშუალებას გაძლევთ შეიმუშაონ ახალი სერვისები, პროგრამები და ტექნოლოგიები მათგანს მიტროპოლიტი და რეგიონალური სამედიცინო ცენტრების მუშაობის შემდგომ დანერგვას. ამისათვის არსებობს ყველა საჭირო რეგლამენტი და ტექნიკა. ისინი შემუშავებულნი არიან დიაგნოსტიკისა და ტელემედიცინის ცენტრისა და მოსკოვის ჯანმრთელობაზე საინფორმაციო და ანალიტიკური ცენტრის მიერ. ახლა ახალი სერვისების დეველოპერებს შეუძლიათ შეამოწმონ თავიანთი პროექტები ხარისხობრივად აშენებულ IT ინფრასტრუქტურაზე.

მოსკოვის ექსპერიმენტში მონაწილეობის მისაღებად შესასვლელი ღიაა კომპიუტერული ხედვის ტექნოლოგიებზე დაფუძნებული ყველა ჯანდაცვის მომსახურებით. IT კომპანიების მონაწილეობისთვის მისი განაცხადების წარდგენა შესაძლებელია დიაგნოზისა და ტელემედიცინის ცენტრში. მისი საიტი მასპინძლობს მომსახურების მოთხოვნებს და აუცილებელი მხარდაჭერის დოკუმენტების ჩამონათვალს.

ეს მოვლენები, რომლებიც აკმაყოფილებენ მოთხოვნებს, მონაწილეობას მიიღებენ ტესტსა და ტესტებში, ფუნქციონირებისა და ალგორითმების სიზუსტეზე. ამ შემთხვევაში, თითოეული სამსახური უნდა იყოს ინტეგრირებული ერისით. წარმატებით გაიარა ტესტირების მომსახურება მოსკოვის მთავრობისგან გრანტებს. განვითარებული მოვლენები, რომლებმაც წარმატებით გაიარეს ტესტირება სამრეწველო სქემაში. ისინი ხელმისაწვდომი გახდებიან სამედიცინო პროფესიონალებისთვის.

უაღრესად შეფასებულია მოსკოვის ექსპერიმენტის ფარგლებში კომპანიის კომპანიების კომპანიის ტესტირების კომპანიის დირექტორის ინა ფროსტი, კომპანიის კომპანიის ტესტირების სარგებლობა. გამოკვლევამ დაეხმარა ტექნიკური დაფარვის, ფუნქციონირების და განვითარების პრაქტიკული სარგებლობის შეფასებას. მაღალი რეიტინგები მოცემული პულსი ახალ ძიებასა და განვითარებული პროდუქციის გაუმჯობესებას.

წყარო mos.ru.