ინსტრუმენტი "კულტურების და ნიადაგის ტენიანობის მდგომარეობის ანალიზი (CROP-CASMA)" უზრუნველყოფს NASA- ს მონაცემებს ნიადაგის დამატენიანებლის რეჟიმში (SMAP) და საშუალო რეზოლუციის სპექტრომეტრი (MODIS) მოსახერხებელ ფორმატში.
Rajat Bindlisha- ის მონაცემებით, Siteard NASA- ს სივრცეში დისტანციური ზონების მკვლევარი Greenbel- ში, მერილენდში, ეს ინსტრუმენტი უზრუნველყოფს უფრო საფუძვლიანი სივრცითი გაშუქებას და თანმიმდევრულობას, ვიდრე ნიადაგის ტენიანობის საზომი სხვა მეთოდებს.
ზოგიერთი მოსავლის CASMA- ის მთავარი მომხმარებელი იქნება მკვლევარები და ანალიტიკოსები, რომლებიც დასაქმებულნი არიან ყოველკვირეული ანგარიშების გათავისუფლებაში, რომლებიც მცენარეთა სახელმწიფოების მრავალმხრივ ასახავს სხვადასხვა კატეგორიის ტენიანობას.
"მაგალითად, CROP-CASMA ხელს შეუწყობს სველი, გაყინული, ზედმეტად მშრალი ან მიუწვდომელი ნიადაგების გამო, რომელიც არ შეიძლება მოხდეს სველი, გაყინული ნიადაგების გამო, რაც გამოიწვევს სათესი უბნების სტატისტიკურ შეფასებებს", - განაცხადა პროექტის ერთ-ერთმა მონაწილემ. უფროსი რიკ მიულერის სივრცითი ანალიზის შესწავლა.
სასოფლო-სამეურნეო ოპერაციების მხარდასაჭერად, CROP-CASMA ჩაატარებს სტაბილურობის სტაბილურობისა და გავლენის შესწავლას კულტურებზე. "ამ სატელიტებმა მოპოვებული თანამგზავრები მოიპოვეს მცენარეულობის სახელმწიფოსა და ნიადაგის ტენიანობის მდგომარეობის სახელმწიფოში, რომლებიც მუდმივად იცვლება აშშ-ს სოფლის მეურნეობის ლანდშაფტი", - დასძინა მულერმა.
Crop-Casma- ის პროექტის ხელმძღვანელის, Zhengwei Yana, ინსტრუმენტი ფორმატირებულია კერძო მომხმარებლებისთვის ხელმისაწვდომობისთვის. "ჩვენ შევქმენით ადვილად გამოსაყენებელი ინტერფეისი, რომელიც მოითხოვს მცირე ტექნიკურ განათლებას. არსებობს ინსტრუმენტი, რომ შეარჩიოს ტერიტორია და შექმნას რუკა, რომელიც შეგიძლიათ შეინახოთ PDF ფორმატში, და თქვენ ასევე შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ მონაცემები ინტერნეტში, რათა შეიტანოთ თქვენი მოდელი ", - განმარტა მან.
SMAP მონაცემები, რომელიც არის მოსავლის CASMA- ს საფუძველი ნიადაგის ზედა ფენის დონეზე და ზედაპირზე ან ზედაპირზე დაახლოებით 1 მეტრის სიღრმეზე. დაუმუშავებელი SMAP მონაცემები აქვს 36 კილომეტრის სივრცითი რეზოლუციას, რაც იმას ნიშნავს, რომ მონაცემების თითოეული "კვალი" არის რაიონის ზომაზე. ბრძანება ასევე შეიმუშავა მონაცემთა ანალიზის მეთოდი, რომელიც უზრუნველყოფს მომხმარებელთა ინფორმაციას 1 კმ-ის რეზოლუციით.
მაღალ რეზოლუციაში მონაცემების არსებობა მომხმარებელს საშუალებას აძლევს ადგილობრივად განსაზღვროს მაღალი ან დაბალი ტენიანობით, რაც მნიშვნელოვანია ფერმერისთვის.
ეს თანამშრომლობა დედამიწის მეცნიერებათა სფეროში სასოფლო-სამეურნეო კვლევის ერთობლივ გაძლიერებას შორის უფრო დიდი, ახლახანს ხელმოწერილი შეთანხმების ნაწილია.
(წყარო: www.farmprogress.com. ამ სურათში ამ სურათის მიერ ამ სურათის მიერ 2000 წლის 14 აგვისტოს Idaho- ში სოფლის მეურნეობის უბანი ჩანს. მრგვალი მწვანე წრეები - სარწყავი ფერმის სფეროები. გამოსახულებები სამეცნიერო ვიზუალიზაციის სტუდიის მიერ NASA- ში Goddard- ის ფართი ფრენების ცენტრი).