"Tantangan gedhe-2020" saengga diarani salah sawijining proyek sing dianakake ing separo kapindho Desember ing pusat pendidikan Sirius. Sajrone program proyek ilmiah lan teknologi iki, siswa sekolah tinggi terlatih. Wong lanang arep mulang mobil menyang kawicaksanan sabanjure:
- Tulis warta.
- Ngembangake obat-obatan anyar.
- Analisis gambar saka CT.
- Profil sinau saka pelamar ing jaringan sosial.
Ahli bocah sekolah mbantu ahli saka Universitas Insamen, Yandex, sekolah manajemen spbsu, bank VTB, biocad. Iki ngrancang yen tawaran paling apik bakal ditindakake ing praktik.
Andrei rasjorodsky, kepala Direktur "Big Data", Direktur Sekolah Matematika lan Informasi Mfti, iki ditemtokake manawa sesi kasebut bakal ditindakake 10 dina. Sajrone wektu kasebut, para wong lanang wis sinau nggarap macem-macem alat teknologi digital lan saiki bakal bisa nggunakake katrampilan ing omah.
Proyek kasebut nyedhiyakake arah dhasar "data gedhe, intelijen buatan, teknologi finansial lan belajar mesin". 28 Grader Eleventh saka 18 wilayah Rusia diundang nyambut gawe. Wong-wong iki dadi finalis kompetisi kabeh riset lan riset karya.
Kanggo peserta ing arah iki, Yandex mbentuk pesenan khusus: Kanggo ngembangake program kanggo ngasilake warta, supaya edisi modern bisa digunakake ing karya saben dinane. Universitas VTB lan Universitas Negeri St. Petersburg uga menehi tugas saka Sirius Syrious School. Wong lanang kudu nganalisa jaringan sosial lan adhedhasar informasi sing ditampa kanggo nggawe potret pelamar sekolah bisnis.
Para ilmuwan teka sekolah sing duwe kompleks: Wong lanang kudu mulang intelijen buatan kanthi tepat kanthi bantuan komputer komplek molekuler nalika nggawe obat-obatan anyar nalika nggawe obat-obatan anyar nalika nggawe obat-obatan anyar nalika nggawe obat-obatan molekuler nalika nggawe obat-obatan anyar nalika nggawe obat-obatan molekuler nalika nggawe obat-obatan anyar nalika nggawe obat-obatan molekul nalika nggawe obat-obatan anyar nalika nggawe obat-obatan anyar nalika nggawe obat-obatan anyar nalika nggawe obat-obatan anyar nalika nggawe obat-obatan molekuler nalika nggawe obat-obatan molekuler nalika nggawe obat-obatan anyar nalika nggawe obat-obatan molekuler nalika nggawe obat-obatan sing anyar nalika nggawe obat-obatan molekuler nalika nggawe obat-obatan anyar nalika nggawe obat-obatan anyar nalika nggawe obat anyar. Mobil kasebut kudu golek kombinasi sing paling dipercaya lan sing ana ing alam. Cara anyar kudu diramalake kepiye efektif persiapan kasebut digawe. Saran saka siswa SMA mesthine bisa digunakake ing algoritma pager biocad.
Teknologi digital adhedhasar intelijen buatan wis aktif ditrapake ing industri medis ing pirang-pirang negara ing saindenging jagad. Iki digampangake dening wiwitan pandemik koronavirus. Teknologi Telemedicine nuduhake kauntungan kanggo mupangat proses sing akeh, mbantu nyopot klinik lan dokter kanthi bola-bali nambah akeh, bisa nyedhiyakake perawatan medis raoritas kanggo pasien.
Ing kerangka proyek ilmiah lan teknologi Sirius "Big Tantangan-2020", para siswa melu program kasebut nampa tugas sing angel saka rentgesologis Rusia. Dokter dijaluk mulang intelijen buatan kanggo nganalisa gambar medis kanthi nggunakake visi komputer lan cepet golek patologi ing paru-paru. Bantuan lan tips saka Neurosette nggampangake operasi radiolog, nyuda wektu kanggo ngolah gambar kasebut.
Kanggo macem-macem lan kompleks masalah, minangka panampa gambar medis, sinau jero mbutuhake set data gedhe kanggo entuk tingkat akurasi sing dibutuhake. Rekomendasi intelijen buatan biasane akurat banget. Asil karya bakal diunggah menyang perpustakaan mbukak-sumber, akses sing bakal ditemokake kanggo spesialis saka kabeh negara. Solusi sekolah sekolah bisa diuji lan ditrapake ing praktik yen kualitas pangembangan bakal ngatur pangguna. Pitulungan Partner kanggo bocah sekolah diwenehake ing tengah intelijen buatan ing In In In InnoPolis.
Tim proyek bisa nyandhak enem 11-gelar saka Okrug Otonomi Khanty Mansikol, SEmastopol, wilayah Khabarovsk, Republik Bashkortostan, Tyumen lan Kemerovo lan wilayah. Dheweke dibantu dening ahli saka tengah initopolis.
Semen Kiselev, peneliti Pusat Ponggawa saka Inseligence Universitas Innopolis, proyek sing nuntun, ujar manawa pangembang ngenalake bocah kanthi metode pamulajahan mesin lan visi komputer. Popularitas matematika, Pamindhahan pemroerahan lan mesin bakal ngidini sampeyan ngganti sikap kanggo kesempatan pambukaan kanggo akeh sing mbutuhake pangowahan iki. Proyek kasebut bakal nyengkuyung bocah-bocah sekolah dadi luwih aktif kanggo sinau babagan prospek digital saka komunitas, ngyakinake manawa bisa urip kanthi lengkap kanthi urip kanthi luwih lengkap lan intelektual. Pengalaman nggarap jaringan saraf nyebabake pilihan profesi sing bakal teka, ngidini sampeyan ndemek kegiatan ing swasana kebebasan, tuwuh percaya marang awake dhewe lan bakal menehi kompetensi sing dibutuhake ing mangsa ngarep.
Wong lanang nuduhake ing endi wilayah sing bisa ditrapake kanthi kawruh sing dipikolehi. Peserta nggawe model lan algoritma kasebut kanggo nganalisa gambar paru-paru, sing kanggo nerusake awake dhewe kanggo ngerteni radhang paru-paru lan penyakit pernapasan liyane, pneumothorax utawa tumor. Model sinau jero bisa nggawe ramalan kanthi akurasi sing meh ora bisa dibedakake, amarga logika internal model kasebut angel kanggo nemokake lan nerjemahake, bantahan sing cocog karo keputusan iki sing bener, asring tetep ora narik kawigaten.
Wiwit keputusan medis bisa uga duwe bobot sing luar biasa, akeh macem-macem jinis prospek otomatis otomatis. Penting banget kanggo elinga yen mobil ora ngganti dhokter, nanging dadi asisten lan penasihat, sejatine mung mripat katelu kanggo dhokter. AI dibutuhake kanggo ngoptimalake tugas rutin, kanthi implementasine sing ora umum diganti dadi komponen visual sing kuwat, kayata radiologi lan patologi. Praktisi, kalebu bedah, aktif banget kanggo ngembangake lan ngetrapake piranti kasebut. AI dibutuhake kanggo ngoptimalake tugas rutin, kanthi introduksi sing beda, khusus bakal ganti karo komponen visual sing kuwat, kayata radiologi lan patologi. Praktisi, kalebu bedah, aktif banget kanggo ngembangake lan ngetrapake piranti kasebut.
Bocah-bocah cilik algoritma sing ditliti ing pirang-pirang gambar medis sing nyata saka rumah sakit nyata.
Programmer enom kudu mulang intelijen buatan kanggo ngetung dimensi sing tepat lan lokasi proses patologis ing paru-paru, nunjukake dhokter ing anomali organ. Bahan kanggo riset para peserta proyek ditemokake ing sumber sing mbukak, database artikel ilmiah lan universitas medis iki. Dheweke mriksa algoritma kasebut kanthi atusan gambar medis asli saka LPus nyata, amarga akses menyang data sing relevan lan cukup saka pentinge algoritma latihan AI.
Danila Pecheeneev, sewelas-grader saka Kemerovo, ujar manawa dheweke milih tugas iki, amarga dheweke wis kerja karo visi mesin. Proyék saka jaringan saraf, sing ngerteni kontes "kontes" Big Towne ". Lan pakaryan ing tugas anyar bakal ngidini sampeyan sinau cara belajar mesin sing maju. Analisis gambar medis dina iki minangka tugas sing penting kanggo nglamar jaringan saraf. Teknologi kasedhiya, ing paling kasus nuduhake akurasi dhuwur ing cek kanggo verifikasi.
Kanggo finalis proyek kasebut, kesempatan sing apik dibukak kanggo pangembangan luwih lanjut lan sadhar. Akeh peserta "Challenge Big" sing didaftar ing universitas paling gedhe ing negara lan aktif nggarap spesialis saka laboratorium MFTI. University lulusan menehi proyek ing saindenging kabeh wektu latihan lan menehi informasi babagan prestasi lan pangembangan ing pers ilmiah global. Akeh ide peserta "tantangan gedhe" wis digunakake ing praktik dening perusahaan mitra.