New Neuraleta bakal mbantu para ilmuwan kanggo ngembangake bahan tugas abot

Akurasi algoritma yaiku 92%

Klompok peneliti Rusia ngembangake jaringan saraf anyar sing bisa milih logam lan wesi kanggo nggawe bahan lan struktur tugas sing abot. Iki dikenal saka layanan pers saka Universitas Politeknik Perm (pnipu).

Ilmuwan Politis Jerman wis nggawe model jaringan saraf sing bakal mbantu para pangembang piranti kanthi cepet lan ora ana logam sing cocog kanggo nggawe struktur alami logam kanggo industri industri. Ing mangsa ngarep, sistem kasebut bakal dadi "asisten intelektual" kanggo insinyur ing perusahaan, sing bakal milih komposisi bahan manufaktur lan program saka ping ping Pesen layanan.

Dikerteni manawa kanggo milih kombinasi logam lan wesi sing paling optimal, para ilmuwan kudu nindakake seri eksperimen kanggo ngukur kuwalitas. Penulis sinau anyar mutusake kanggo nggampangake telusuran kanggo bahan tahan lama, nggawe jaringan saraf khusus, nganalisa gambar gambar digital kanggo nemtokake jinis jinis bahan.

Algoritma bisa ngerteni sifat-sifat bahan, sing ana gandhengane karo salah sawijining kelas kekerasan. Ing karya data nasional, nyata, lan ora sintesis, sing bisa njamin ambane teknologi kasebut. Akurasi asil analisis jaringan saraf yaiku 92,1%. Ahli uga nyathet yen sinau khusus kanggo nemtokake nomer gambar sing bisa ditandhani kanthi bahan potensial sing bisa mengaruhi akurasi asil kasebut.

Penulis pembangunan anyar kanggo terus kerja ing dandan. Ing ngarep, dheweke kepengin nambah kritéria anyar sing bisa milih jaringan saraf lan wesi kanggo nggawe bahan lan produk sing wis tugas.

Sadurunge, layanan warta tengah sing dilaporake kanggo ngatasi celah ing antarane simulator kuantum lan komputer kuantum.