Ilmuwan politetis Perm wis ngembangake modul cerdas kanggo ngatur sistem pasokan panas lokal. Neuralati bakal mbantu kanthi akurat lan cepet-cepet ngetung suhu coolant ing ruangan boiler. Teknologi kasebut ngidini sampeyan njaga babagan konsumen, ngindhari rasa adhem sing ora biasa lan simpen dana kanggo pemanasan. Pangembangan ora ana analog ing Rusia.
Saiki unit kontrol cukup digunakake, sing kanthi otomatis ndhukung suhu sing ditemtokake kanthi otomatis ing outlet ruangan dandang. Nilai sing dibutuhake nemtokake operator, utamane fokus ing termometer lan umpan balik sing kasedhiya. Pangembangan kita kalebu kendali nggunakake jaringan saraf kasebut, sing digunakake ing petungan ora mung regane saiki suhu sekitar, nanging uga ramalan sing cukup. Iki ngidini sampeyan ngevaluasi suhu operator lan supaya ora tundha, ujar manawa profesor sing digandhengake ing Departemen Permetech, Calon Ilmu Perm, Vladimir Ilmu Teknik Vladimir Onistkiv.
Kanggo ngajar Neuralo, para ilmuwan nggunakake data statistik akeh. Iki kalebu suhu coolant sing disinkronake ing macem-macem titik jaringan termal lan suhu sekitar.
Ilmuwan nyoba modul cerdas kanthi ngetik ing sistem kontrol aurora otomatis aurora otomatis hardware. Imbangan termal ing omah lan layanan komunal, sing wis berkembang lan nggunakake salah sawijining perusahaan saka wilayah Perm. Akibaté, kompleks kasebut ngidini sampeyan nyetel suhu kanthi otomatis saka coolant ing outlet ruangan dandang, diwenehi ramalan kanggo ngganti kahanan cuaca.
Kanggo njamin kahanan termal sing nyaman ing omah konsumen, organisasi pasokan panas kudu terus ngawasi negara suhu jaringan. Nanging layanan iki isih ora kasedhiya kanggo perusahaan termal, mula dheweke njamin risiko kasebut, njaga suhu operator termal sing luwih dhuwur. Akibaté, warga asring dipeksa kanggo keperluan, nerangake panliti.
Miturut ilmuwan, panggunaan jaringan saraf ing proses ngontrol jaringan panas ngidini sampeyan nyimpen bahan bakar lan nyegah overrun. Kanthi owah-owahan cuaca dadakan, efek iki dadi luwih penting. Tabungan gas bisa tekan 10-15%, gumantung saka suhu hawa njaba lan negara sakabehe saka jaringan panas.
Jaringan saraf multilayer lan jaringan belajar jero bisa prédhiksi suhu boiling sing dibutuhake, amarga ramalan cuaca lan fitur gerakan coolant.
Ing proses nggawe modul cerdas, ilmuwan nganalisa macem-macem jinis jaringan saraf. Arsitektur pungkasan dumadi saka 224 neuron, dhawuh ing telung lapisan. Suhu sing diitung saka coolant ing outlet ruangan dandang nyedhiyakake nilai suhu ing lawang menyang omah sing dibutuhake.