Asil panaliten diterbitake ing jurnal analitis kimia. Spektrometri massa resolusi dhuwur yaiku metode analisis zat adhedhasar pangukuran rasio akurat kanggo ngisi molekul biji massa kanggo ngisi molekul ionisasi lan intensitas sinyal sing cocog karo wong-wong mau (jumlahe sing relatif). Informasi iki ngidini sampeyan nemtokake bobote molekuler senyawa, struktur kasebut, sing mbantu ngerteni senyawa, kayata protein, lipid, metabolit, peptids, komponen obat-obatan lan bahan liyane.
Penafian spektrometrik massa (MICI) ngidini sampeyan entuk informasi babagan distribusi spasial molekul ing jaringan, nindakake conto pendhudhuk laser lokal ing saben titik conto ing sinau (umpamane, potongan tumor).
Interpretasi data MSI minangka tugas sing angel. Kaping pisanan, perlu kanggo nggambarake distribusi ion ing permukaan permukaan cutoff jaringan, yaiku kanggo mbangun gambar warna normal, sing saben wilayah duwe komposisi ion sing padha - cocog karo warna. Saka ewu ion ing saben poin sampeyan kudu lunga mung telung nilai angka sing kudu ngurmati data MSI kanthi lengkap lan bisa didandani karo ruang warna kanggo analisis telung dimensi kasebut dening peneliti.
"Sampeyan penting kanggo nggedhekake konten informasi sing diasilake, mesthine kudu dianggep fitur saka visi manungsa, utamane, sensitivitas non-linearity lan kualitase sing beda-beda kanggo owah-owahan padhang lan kroma.
Lan, sanajan teori persepsi warna ditliti wektu sing suwe (wiwit separo abad kaping-20), sanajan ana para ahli, uga ana model matematika sing wis ditampa kanthi umum , "Penulis panaliten pertama, Pasinaon Siswa Siswa Syrtechev ujar.
Peneliti saka pusat teknologi komputasi ilmiah lan teknik kanggo tugas kanthi arra data gedhe (CDise) lan laboratorium kanggo visualisasi data sing wis dingerteni, ora luwih murah karo cara sing sadurunge dikenal kanthi rinci, nanging ing Same wektu adhedhasar teori persepsi warna manungsa.
Cara anyar kasebut nahan wates lan kecerunan nalika ngetrapake wilayah sing dipilih komposisi ionik sing padha. Kanthi kabecikan saka iki, gambar asil diinterpretasi kanthi luwih gampang tinimbang ing pendekatan liyane menyang imaging data MSI. Cara kasebut wis diuji loro model lan data eksperimen sing dipikolehi dening para peneliti saka laboratorium saka spektrometry saka Skolteha lan neurobabilyologi.
Sumber: Ilmu Naked