声のソーシャルネットワークのクラブハウスでは、OLEGという名前のAssistant Tinkoffが登場しました。これが、このプラットフォームで音声アシスタントと合成技術と音声認識を統合する最初のケースです。
その認識スキルとオンラインの合成のおかげでアシスタントであることが判明したので、それは加入者とディスカッションモデリングを備えた追加の連絡ツールのための室内修正器を提供する本格的なインターネットユーザーとしてソーシャルネットワークで機能することができるでしょう。 Voice Assistantはサービスルームに参加し、同時にテキストの復号化とリーディングライブブロードキャストを復号化することができます。彼は、講演者の言葉を規制とタイミングを思い出させるためのモデレータとして機能することができ、他の多くのアクションを実行しますLive24.ru
アシスタント3月11日は、Tinkoff Roomからテキストデコードで最初のブロードキャストをすでに費やしています。ジャーナリストや投資家のイベント中、Oliver Hughesのトップマネージャが放送されました。
部屋の議論は、財務結果のトピックとグループの記録的利益に専念していました
2020年の活動。 Technology II Tinkoff Pavel Kalaidinのディレクターは、この段階では、開発者や学生にとって興味深いクラブハウスのさまざまなシナリオを備えたチーム実験であると述べた。オーディオ信号の変換ツールを自分のテキストにテストする
成功することがわかりました。
OlegのVoice Assistantは、声で質問をする機会がない場合は、部屋やディスカッションモデレータの作成者にも役立ちます。そのような場合、開発者は、電信のアシスタントとチャットを通じて質問をすることを可能にするインターフェースを用意しています。 Olegは、テキストを完全に読むだけでなく、著者の匿名性を保つこともできます。この段階では、アシスタントの改善の取り組みが続きます。とりわけ、転記が読みやすくなるように情報とテキストの清掃の可能性。
発表された音声アシスタントは、Tinkoff VoiceKitのスピーチテクノロジに基づいています。これらは、AI First Projectのフレームワークで開発された深いニューラルネットワークモデルです。このツールは、Tinkoffを開発する世界初の財務ボイスアシスタントであるオレグという名前のアシスタントを作成しました。 Tinkoff VoiceKitテクノロジを使用して、迅速な録音Audiobooksの編集と映像の編集や声の編集センターでの作業を自動化するためのロボットを作成できます。
これらのモデルは彼ら自身の開発に役立ちます
そして障害者のためのプログラム。さらに、これらのツールは、任意の公共のサウンド記録のオーディオおよびビデオの転記を検索し、転写されたソースのための音声分析システムを構築することを含む検索エンジンの最適化に使用することができる。
Pavel Kalaidinは、グループ内の共同実験の準備ができていると強調され、Olegがリスナーやコンテンツメーカーにとって良いアシスタントになることを願っています。協力のために、media @ tinkoff.ruにお問い合わせください。 Tinkoff VoiceKitアプリケーションを参照により残すことができます
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