この研究は、人々が超影響を受けるマシンを管理することができないことを示しました

Anonim
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この研究は、人々が超影響を受けるマシンを管理することができないことを示しました

仕事は人工知能研究ジャーナルに掲載されています。塗料には、塗料内に密着器についてのBlockBustersに記載されているように、超前の行為から進めることができる危険性が塗料に記載されている。マンマックスプランクの開発研究所の専門家を含む様々な科学規律の代表者は、超欠陥ロボットをどのくらいの人がどのくらいの人がどのくらいの人の管理をすることを決めた。

「世界を管理する超宣言者 - サイエンスフィクションのように聞こえます。しかし、特定の重要なタスクを独立して実行するロボットがすでにあります。同時に、プログラマーはそれをどのように学んだかすべて理解していません。その結果、この問題が発生します。ある時点でこのプロセスは、制御できなくなり、人類にとって危険になることができますか?」 - Manuel Sebarian、Max Planck院の機械の中心部のDigital Movilization Groupの長であるManuel Sebarianによる研究の著者の一人は言います。

この質問に答えるために、科学者はモデリングと理論的計算を使用しました。 Overtongの車の倫理的原則に関するデータが外部の世界でのデータを(たとえば、インターネットアクセスの電源を切る)であっても、そのようなシステムが発売されるリスクから人類を節約することはありません。管理下で。

事実は、情報学の理論によると、そのような抑止のアルゴリズムのいずれかです。したがって、専門家は、それが単に超影響を受けたAIの人を管理することができないと結論し、早くまたは後で制御から抜け出すことができると結論しています。

「我々は、計算自体に固有の基本的な制限のために、完全な抑止力が原則的に不可能であると主張しています。 SuperFlumは、世界の州と同じくらい複雑になる潜在的に、ユニバーサルチューリングマシンを使用して実行されたすべてのプログラムを含むプログラムを含みます」と研究者は結論を下します。

出典:裸の科学

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