Amazon EchoやGoogle Homeなどのスマートスピーカーは、既存の監視システムとして効率的に物理的な接触なしでハートリズムを監視するために使用できます。
ワシントン大学（米国）の科学者たちは、不規則な心拍を検出することができる人工知能技術に基づく音響システムを開発しました。システムは、不合理な音をその密接な環境に送り、反射波を分析して、その隣に座っている人からの個々の心のリズムを決定します。この技術は心臓不整脈などの心拍数障害を検出するのに役立ちます。
この開発に関する情報は、Communications Biology Journalに公開されました。
この技術の開発における主な課題は、心拍の音の検出と彼らの呼吸音の強調表示でした。また、呼吸信号が不規則であるため、簡単にフィルタリングすることは困難です。現代の「スマート」スピーカーがいくつかのマイクロフォンを持っているという事実を使用して、開発者はカラムがハートビートを検出するのを助けるために新しいビーム形成アルゴリズムを作成しました。
人工知能技術に基づく列は、心拍を決定するために装置上のいくつかのマイクロホンから得られた信号を考慮に入れるアルゴリズムを使用する。これは、エコーなどの商業的な「スマート」スピーカーは、他の騒音で満たされた部屋で1つの投票を強調するためにいくつかのマイクを使用することができる方法と似ています。
研究者たちは、健康なボランティアのグループと様々な心臓病を持つ患者のグループの技術をテストし、それを広く使用されている従来のハートビートモニターと比較しました。システムは、制御装置によって検出されたものから30ミリ秒以内であった衝撃の中央値を発見した。これは、それが正確さの観点から匹敵することを示唆している。
研究中、参加者は病気の音を部屋に送っている欄から1メートル以内に座っていました。アルゴリズムを単離し、登録された反射シグナルから別々の心拍を追跡した。
26人の健康的な人々は研究に参加しました。その平均年齢は31歳、女性と男性の比率です - 0.6。 2番目のグループでは、ちらつき不整脈や、平均年齢が62年を超えた、ちらつきの不整脈や停滞した心不全を含む24人の参加者が含まれていました。
現在、システムはハートリズムを迅速に確認するのに適しており、ユーザーは心拍数を分析することができる前にデバイスの隣に意図的に配置される必要があります。それにもかかわらず、研究者らは将来の反復の過程で、睡眠中でさえも、心臓の状態を継続的に制御することができることを願っています。
消費者の「スマート」スピーカーがすでに広く利用可能であるという事実は、「次世代の健康監視ソリューション」と創出する機会を提供しています。