UFAは社会障害の早期警告のシステムを開発しています

Anonim
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UFAは社会障害の早期警告のシステムを開発しています

結果の結果は、システムおよびソフトウェアにおける計算方法の手続きの収集に反映されます。国内の疫学的状況は、インターネットスペースに大量の通信およびビジネスプロセスをシフトさせてから、社会的障害を監視するという問題が非常に重要です。破壊的な情報イニシアチブを見つけるために自動的に(手動操作の10%)または自動化された(手動操作の10%の操作の10%)を可能にする方法および手段を開発する必要がありました。

これより前に、会社の心理的状態の評価は、人口の疑問視、そしてマクロ細胞心理学的状態のいわゆる複合指標を使用することによって行われた。しかし、SPEFの専門家が述べたように、急速なデジタル化中の変更された条件では、これらの方法は十分ではありません。

専門家によると、少なくとも二国間、社会的擾乱の自動識別の問題。第1に、情報空間におけるそのような取り組みを特徴付ける口頭および非口頭での符号の複合体を形成することが必要である。第二に、私たちが「ビッグデータ」との協力について話しているので、限られたコンピューティングリソースの条件で新しい方法とそのような情報量を処理し分析するための手段の開発が必要です。

「プロジェクトの枠組みでは、MVS研究所研究所の上級研究員には、自動的にまたは分析を行うことができるインターネットに特徴的な特徴のセットの形成に関連して、現在、作業が行われています。 AFU、技術科学の候補、Anna Klimenko。

したがって、今日、この傾向は、偽擬似文字(偽の口座)の間で反社会的行動の可能性を持つ傾向がある。ビデオや静的画像を分析するときに使用できる社会危険な違法行為の非口頭での徴候の複合体。インパルスモデリングが人の心理的感情状態を評価することを可能にするコグニティブカードが開発されました。

コグニティブカードは、システムオブジェクト間の因果関係を説明できるグラフです。原則として、コグニティブカードは経済的、環境的および社会的予想を構築するために使用されます。この場合、非言語的徴候と個人の感情的状態との間の複数のリンクを反映して、認知者カードは分類器として必要である。

助成金の枠組みの中で、インターネットコンテンツのコンピュータ負荷の範囲内のネットワークのエッジへの、または「霧層」に、そして分散型レジストリ技術の導入の効率化の効率。情報処理のリソース消費ネットワークのエッジは、ルール、カスタムデバイス、ガジェット、コンピュータとしてです。霧層は、いくつかの最終装置および通信機器で表すことができる。

分散元帳技術(分散元帳技術)は、地理的に分散された複製データに合意されています。レプリカ上のデータの調整は、コンセンサスに達することによって達成されます。特に、分散コンピューティング管理の分野でコンセンサスを達成するために、さまざまな方法を使用する観点から、研究がUFFで行われます。

「コンセンサスを達成する方法は、特に分散リーダーシップと完全に分散化されています。この分野には特に興味があります。これらの方法の理論的推定は、外部の影響に対する反応速度の観点から、そして情報量の観点から、分散計算の管理に使用されるとき、そして情報量の観点からの高効率を示す」と述べた。

助成金の枠組みの中でのさらなる研究は、得られた結果の体系化、コンパイル化、および早期警告社会的擾乱のための自動化システムを構築するための一般的な方法論の形成に関する。 「非言語的徴候」という用語は、「非言語コミュニケーション」の概念に由来するか、言い換えれば「ボディランゲージ」。つまり、これらのジェスチャー、ポーズ、意識的に使用する顔の表現、無意識のうちに、そしてその逆、そしてそれは個人の感情的状態をかなり反映しています。

この地域の最も有名な研究者の1つは、米国心理学者Paul Ekmanです。特に、それは顔の筋肉の複雑な動きが人が経験した感情と相関している仕事に属しています。顔の筋肉の動きは、国籍や居住地に関係なく人によって均等に知覚されていることが示されています。つまり、笑顔は至る所で均等に扱われます。

したがって、これらの作品に頼る、そして責任が増す輸送や物体に関する世界的な安全慣行、南アフリカの科学者たちは、否定的な感情と疑わしい行動を特定することを可能にする多数の非口頭の兆候を割り当てた。

出典:裸の科学

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