スケール:量子シミュレータと量子コンピュータ間のギャップを克服する

Anonim

スペシャリストは、量子計算の可変モデルの汎用性を証明することができた

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研究者は、新しいアプローチの助けを借りて、量子コンピュータと量子計算の間のギャップを克服することができました。この研究はマガジン物理レビューAに掲載されました。

量子計算機は、大量の情報を短時間で処理することができることが知られている。そのようなコンピューティングデバイスは、新しいタイプの材料および物質を作成するための計算の実施を含む研究に必要である。量子コンピュータを開発する前に、科学者は量子計算のシミュレータを作成し、量子計画の動作のためのアルゴリズムの有効性をテストすることを可能にします。

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この研究は、プログラマブル量子シミュレータとユニバーサル量子コンピュータとの間のギャップを克服することを可能にした。変分アプローチは、研究のコラボレータであるSkolkovsky科学技術研究所のSkolkovsky科学技術研究所の准教授であるJacob Biamontの最新量子アルゴリズムを実装することを可能にする。

シミュレータとは対照的に、量子コンピュータは完全にプログラム可能な量子システムです。作業員は、Googleなどの企業の量子プロセッサが特殊な量子シミュレータとプログラマブル量子コンピュータの中にあると主張しています。そのようなプロセッサを作成するとき、特別な変分アプローチが適用されます。その本質は、量子システムがコスト関数を最小にするように構成されていることです。

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Biamontは、このアプローチが量子計算のユニバーサルモデルであると述べた。つまり、一般的な量子アルゴリズムを実行するためには、量子シミュレータを管理するためのいくつかの追加設定のみがスペシャリストが必要になります。

結論として、専門家は、将来の量子アルゴリズムへの現代的な変分アプローチの証明が量子計算のユニバーサルモデルを開発すると考えられました。この方法は、そのような計算操作に必要なリソースと現代の量子プロセッサとの間のギャップを減少させるであろう。

以前は、中央ニュースサービスは、航空機の翼の微小生体表面の概念について報告し、飛行機の衝突の危険性を減らすことができます。

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