アルゴリズムの精度は92％です
ロシアの研究者のグループは、頑丈な材料と構造を作成するために金属と合金を選択することができる新しいニューラルネットワークを開発しました。これはPerm National Research Polytechnic University（PNIPU）のプレスサービスから知られました。
金属と合金の最適な組み合わせを選択するために、科学者たちはそれらの品質を測定するために一連の実験を行わなければならなかったことが知られています。新しい研究の著者らは、耐久性のある材料の検索を単純化し、特別なニューラルネットワークを作成し、有望な種類の材料を決定するためのサンプルのデジタル画像を分析することを決定しました。
アルゴリズムは、それらのそれぞれを硬さクラスの1つに関連付ける材料の特性を認識することができる。ニュラリアイション、現実のデータ、および非合成データの作業では、技術の深さを確実にすることができます。ニューラルネットワークの分析結果の精度は92.1％です。専門家はまた、特別な研究が、結果の正確さに影響を与える可能性のある潜在的な材料の誤ってマークされた写真の数を決定することを可能にしたことに留意されたい。
新しい開発の著者は、その改善を継続するつもりです。将来的には、彼らはニューラルネットワークが有望な金属と合金を選択して頑丈な材料や製品を作成することができる新しい基準を追加するつもりです。
以前は、中央ニュースサービスは、量子シミュレータと量子コンピュータ間のギャップを克服することを報告しました。