- ハイボブ！
- おはようございます、シェフ！私たちに何が起こったの？
- 問題があります。 6ヶ月前、地下鉄でテロ攻撃が発生しました。人々は死んだ、そして5番目の枝で、そして4ヶ月ほぼ4ヶ月が電車に行きませんでした。
- はい。覚えています。その後、FBIは地下鉄にカメラを設置することにしました。
- むしろ、会社Mは警察とFBIの要求に基づいてカメラを地下鉄に設置しています。そして、私たちは地下鉄とプラットフォーム上のアプローチの両方で乗客を追跡する能力を得ました。しかし今、流行に関連して、人々はマスクを着用しています。これは前のように乗客を追跡することを意味します - は不可能です。何か案は？
「まあ、これはそれを大幅に働くことを困難にするだろうと思いますが、それは止まる可能性は低いです。」技術大学のスタッフが、安価なビデオアダプタを使用して医療用マスクの下で人を認識するようにスマートホームシステムを教えてくれたことを読んだ。
- あなたは彼らの作品に精通していますか？
- はい。私はこの大学で勉強しました。その顔がマスクの下に隠されている人を識別するために、特別なアルゴリズムが開発されました：それは人の上のキーポイントを強調表示し、その人を決定します。システムはマスクに隠されていない人の一部を読み取り、それをベースにロードされたバイオメトリックデータと比較します。
- しかし、このようにして、システムは彼女がすでに知っている人だけを認識することができますか？
- そのとおり。しかし、それは何もないよりも優れています。実際、システムは地下鉄ではなくチェックポイントのために設計されています。このアルゴリズムでは、回転木戸を通って毎分30~40人までスキップすることができますが、カメラの前で特に停止する必要はありません。アルゴリズムは、画面上の写真や画像を使用してシステムを欺くことを可能にしません。開発は、人や物を認識するだけでなく、インテリジェントなビデオ監視とリモート識別を作成することもできます。
- だからあなたは次に何をすべきか考える必要があります。実際、始まりはあるべきです。
- はい、今日、顔の識別のために、バイオメトリックアルゴリズムは68の基準点を読み取り、これにより、98％の精度を持つ人々を特定することができます。システムが機能するのに十分な人数が30％です。したがって、マスクは口ひげまたは眼鏡よりも深刻な重なりであるが、アルゴリズムは依然として高い確率があなたを識別することができる可能性が高い。
- この理論すべて？実験を行う必要があります。
- そうしなさい。
週が経過しました。実験として、彼らは地下鉄でボブ自体を追跡することにしました。
午前中、ボブは公共交通機関で奉仕に行きました。すでに停止中に、それはビデオカメラで追跡された後、地下鉄でカメラを移動しました。顔の認識の助けを借りてはなく、歩行によって。それから彼は数分間失われ、また明らかにされました。
それで、彼がサービスに旅行した30分の間、彼は4から5分の観察から「隠す」ことを管理しました。
- ボブ、結果の結果？
- 路上で2分後に検出されました。検出の可能性は90％以上です。マスクは働くことを困難にするが、検出を不可能にしない。実装をお勧めします。しかし、導入は複雑になるべきであることに注意する価値があります。歩き、歩行、そして視点や投票や追跡携帯などによっても追跡するだけでなく。
プライバシーが神話以外に何もないという事実に慣れる時が来ました。あなたは準備ができています？私はそうではありません。
Source - Vladimirの空白のブログ」があります。セキュリティについてだけでなく」
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