科学者たちは将来の技術について語った
モスクワ国家心理学および教育学的大学（MGPUU）の従業員は、コンピュータの「思考の強さ」を管理することを可能にするシステムの作成に取り組んでいます。この技術は磁気脳場の読み取りに基づいています。そのようなシステムは、そのクリエイターによると、障害のある人々の生活を単純化するでしょう。神経科学誌のフロンティアに研究資料との科学記事が登場しました。
MHPUスペシャリストによると、技術管理技術はいくつかのオペレーティングシステムで適用されています。それはAITREKERを使用しています。これは、ビデオカメラの助けを借りて瞳孔の位置を固定し、画面のどの部分が画面に集中しているかを決定します。研究者たちは、この技術の1つの重要な欠点を指摘しました.AitRekerでは、コンピュータマウスの「クリック」として使用されているビューの意図的な遅延を区別することはできません。
新しい技術では、システムは誤検知「クリック」を回避できます。この目的のために、別の技術はAITREKING - BREAN-COMPUTER（ICC）のインターフェースに参加します。これはまた障害のある人を支援するために積極的に使用されています。 ICCは、脳の信号を区別し、コンピュータの「思考の力」を管理することができます。
多くはICCを「目の向き」で団結させようとしました。 ICCの助けを借りて、「クリック」を作るのが便利です - これについてはあなたの手の動きを想像することができます。しかし、そのような組み合わせは依然として非常に不便であるため、ICCはゆっくりと機能し、必要な行動を表すユーザーを強制的にしてビューを長期間遅らせるために。さらに、ICCに必要な精神的な行動は、意図的な玩具、Sergey Shishkin、Meg Centerの主要な研究者、研究責任者とは非常に複雑です。MHPUスペシャリストによって開発されたシステムでは、ユーザーは非常に意図的に拘束され、それは脳の信号のパターンの変化をもたらすので、システムはクリック「クリック」コマンドを認識します。弱い磁気脳場を登録するために、磁電脳検査（MEG）が使用されます。システムの動作は実験的な方法で検証されました。研究の過程で、ボランティアは、ビュー遅延追跡技術を使用して実行された管理者の「行」の修正版を再生するように勧められました。 MEGを使用して得られた脳の活動に関するデータを人工知能アルゴリズムで治療し、それはビューの遅延の意図を決定した。
MGPU MEGセンターの上級研究員であるAnastasia ovchinnikovaによると、現時点では、ビューの遅延の意図を決定する精度は新しい技術の導入を開始するのに十分ではありません。その理由は、ニューラルネットワークのアルゴリズムを教えるために必要な不十分なデータベースです。将来的には、科学者たちはAIの作業を改善するためにMEGデータのサンプリングを拡大することを計画しています。