革新的な医療サービスをテストするためのモスクワ実験は、高度な技術への道を開きます。
AIの技術は、経済性と社会生活の多くの分野にとって積極的に発展し、ソリューションを提供しています。デジタルアシスタントの特別な必要性は、医療産業におけるコロナウイルスのパンデミックの間に現れました。多くの開発者は実用的な作業で診療所を使用するためのプロジェクトを作成するための努力を導きます。しかし、理論的研究から、「地面への結合」、すなわち実用化のために、医師は常に大きな一時的な距離を持っていました。デジタル医学の開発のためには、この期間を減らすことが必要で、特定の医療機関に直面して、患者の実際のデータに基づいて、実践者との提案をテストするための良い機会を開発する必要がありました。
医学の実践に新しい技術を導入するような機会を提供することの先駆者はモスクワでした。
モスクワ医療システムは、放射線学におけるコンピュータビジョン技術の使用に関する実験を提供します。実験の開始者および主催者は、資本、IT部門および健康部門の社会開発の複合体であった。人工知能（II）に基づく医療ITサービス（II）は、写真と診断の分析における放射線科医を助けました。
AIアルゴリズムを単一の医療情報および分析システム（EMIAS）に統合した。彼らは以下の研究を分析した：
- X線診断
- コンピュータ断層撮影
- 蛍光板
- マンモグラフィ。
機械はスナップショットを文字通り数分で非常に迅速に処理し、まとめ、予備診断を行いました。それは医師の仕事を大いに促進し、彼らを日常的な仕事から降ろしました。 Covid-19の流行期間中、放射線専門医の体積は数回成長しました。そしてIIの助けが邪魔になることが判明しました。
診断センター診断センター監督のSergey Morozovは、実験は大規模であることを注意してください。 20社以上が参加しました。合計で、1百万以上の医療写真と写真を処理し分析しました。 1.50万の研究実験中に、自動医療データ処理のプロセスが行われました。
首都実験では、開発者は10の研究種の分析のためにAIに基づいて38のサービスを開発しました。コンピュータビューサービス提案されたケアメンターAI（Carentoreiai LLC）。 2つの開発はすでにモスクワ病院の仕事の実践に使用されています。
- 胸膜術の病状の無線顕微鏡は、肺炎、癌、結核症を診断することを可能にする。これらは、その後の効果的な治療のために初期段階で見ることが重要である最も危険な社会的疾患です。サービスは診療所のX線装置から得られた写真を分析する。それから臓器の病理プロットを局所化し、病理学の正確な位置と大きさを示します。これらの結果は単一の情報システムに返されます。わずか8秒で処理が行われます。車は体内の小さな変化さえも見えます。人間の目は固定できません。それは多くのグレードの灰色を区別します。機械は画像上にカラーマスクを作ります。これは放射線科医の先端です。専門家は病理学的部位を見てさらなる診断を行います。
- サービス「CT COVID-19」は、CTの写真における感染の早期兆候を見るのを助けます。それはロシアの厚生省によって承認されたCT-0 CT-4分類に従って含む、その場所、病理学の大きさおよび肺損傷の百分率を決定します。開発者会社は、ノミネートの「人工知能とIT技術」でモスクワ市長賞「Novator Moscow」を授与されました。 2~3分間のサービス解析と画像処理の結果を発行します。それはまた各スライス上の画像にカラーマスクを課す。医師は車の先端を研究し、診断に関する最終決定を下します。
Carentreiai LLCのゼネラルディレクターであるIlya Plisciは、AIが医師の代替品ではないと思い出されます。彼はアシスタントスペシャリストになる、体への病理学的損傷の分野で人の注意を集めています。診断と治療技術の選択に関する最終決定は医師の後ろに残っています。サービスに取り組んでいるとき、同社はモスクワ研究所とサンクトペテルブルクの専門家との拡張協議を行いました。病状を特定するのに間違いを避けるために、ニューラルネットワーク訓練の各研究のマークアップは、診療所と病院で10年以上経験を経験した少なくとも3人の経験豊富な専門家を実行しています。
Karentoreiaiの開発に加えて、Gammamed-Softの専門家によって開発されたCovid-Multivoxサービスはモスクワ実験に関わっていました。その助けを借りて、CT画像上のモスクワ放射線科医は、COVID-19で肺の病理を分析します。
この技術はあなたが健康な肺組織のシェアを決定することを可能にします。それはボリューム、臓器の病理学的変化の場所だけでなく。機械は組織の損傷のレベルを推定し、次の階調を強調している：繊維性布、密集したマットガラス、つや消しガラス。そのような詳細は、個々のケースごとにより効率的な治療を割り当てることができます。
ガーママーソフトウェアの開発者は、都市の臨床病院番号52の医師と共同で、D.Vに命名された核物理学の科学者と共同でサービスプログラムに渡った。 Skobeelsyna。作品は限られた時間で行われ、レクリエーションの代わりに医師が開発者に覆われたオフィスの赤いゾーンの仕事の間の休憩を忠告しました。
まず、CT研究の基盤が作成されました。それに基づいて、ニューラルネットワークは定性的に訓練され、肺組織病の体積を決定するために分化した。機械加工の結果は彼女に建てられたチャートでした。彼らは医者を患者の健康の変化の動態を示しています。このデータに基づいて、専門家は規定の治療を修正または変更した。
AI知性は以下のデータを医師に提供します。
- 健康的な肺布の残りの量
- 体に対する百分率の割合
- 肺の各病理学的切片の敗北の程度
- 臓器の健全で損傷した領域の体積の変化の動力学
- 治療技術の有効性
さらに、この機械は、IVL装置に接続する必要があるかどうかを患者を集中的に注意するために繰り返すことが必要かどうかについて医師に勧告を行う。
サービスの測定値は高精度です。健康的および罹患組織の絶対量は立方センチメートルで示されている。病状の相対的な大きさは、肺の全体積に対する百分率として測定される。正確な指標を得た、疾患の重症度が達成されます。
この疾患についての最終的な結論は、CT-0 CT-4分類に基づいています。この機械は、定量的値と簡単なコメントの説明を備えたレポートを提供します。すべての情報はデータベースに保存され、患者の治療の継続性を確保します。
サービステストはN.V.救急車で行われましたSklifosovskyおよびMoscow州立大学の医療科学局大学の中でM.ロモノサフ、そして首都の他の診療所。車は120万のCT研究を分析した。テストテスト結果は、サービスが遠隔医学的協議の連邦地域系統で使用できることを示しました。
LLC Gammamed-Softの開発の監督者であるAndrei Gavrilovは、サービスの効率によって特に強調されています。標準スナップショット処理時間は10分です。 AIは画像を分析し、2倍速く医師に報告する - 5~6.5分間。サービスの助けを借りて1時間あたり2回の研究の代わりに、6つの研究を開催することができます。これにより、コロナウイルスパンデミックおよび他の危険かつ季節性感染の流行中に大量の仕事が負荷した医師の迅速かつ信頼性の高いサポートが得られます。モスクワ実験中に、プログラムの著者らはそれを改善することができ、実用的な仕事のためにより有用な医師にしました。モスクワ政府は、高品質の製品の感謝のために開発者に財政的支援を提供してきました。
技術の使用に関する実験IIは、その国の他の地域を実施することを計画しています。例えば、タタールスタン大学の大学「Innopolis」の第1のロシア人工知能研究所に基づいて、航空会社サービスの試験が始まりました。
このプログラムは胸骨のX線撮影を分析し、肺の損傷の寸法と深さを認識します。このマシンには、2つのファイルからなるレポートが医師になります。
- 構造報告プロトコルは、体内の病理学的変化の可能性を定義します。
- その上にサーマルマップを施す一次X線は、器官の病理学的変化の分野を示しています。
マシンはわずか30秒でスナップショットを処理します。そして報告書には明確な画像があります。
Innopolis大学研究所のディレクターのRamil Kuleyevは、放射線科医の荷重レベルを示す巨大な統計の存在を強調しています。ロシアでは、年間、胸部の約80万台の放射線学研究が行われ、毎日2万千以上の写真が私たちの国で行われます。このボリュームはすべて医師に扱われるべきです。技術が彼らの仕事に使用されるならば、結果の結果は非常に速くそしてより正確に行われます。日常的な作業から医師の解放は、複雑なケース、緊急研究の運用的な実施を実行することを可能にするであろう。
Ramil Kuleyevは、ヨーロッパで最高のものとしてモスクワ健康情報を高く評価しました。それはロシアのリーダーです、そして、首都および地域の医療センターの仕事の実践におけるそれらのその後の紹介のための新しいサービス、プログラムおよび技術を解決することを可能にする。このために必要なすべての規制と技術があります。彼らはモスクワの健康状態の診断と遠隔医療の中心部と情報分析センターによって開発されました。現在、新しいサービスの開発者は、定性的に構築されたITインフラストラクチャでプロジェクトをテストできます。
モスクワ実験に参加するために、入り口はコンピュータビジョン技術に基づいてすべての医療サービスに開放されています。 IT企業の参加への応用は、診断および遠隔医療の中心に提出することができます。そのサイトはサービス要件のリストと必要なサポート文書のリストをホストしています。
述べられた要求を満たすそれらの開発は、機能の機能とアルゴリズムの精度に関するテストとテストに参加します。この場合、各サービスはERISと統合されなければなりません。正常に合格したテストサービスはモスクワ政府からの助成金を受け取ります。テストに合格した開発は産業用回路に含まれています。彼らは医療専門家に利用可能になります。
Karentoreiaiの開発のディレクターのinna frost、モスクワ実験内の会社のテストの有用性は非常に評価されています。検査は開発の技術的成熟度、機能性、そして実用的な有用性を評価するのに役立ちました。高評価は、新たな検索のためのパルスを与えられ、開発された製品の改善でした。
ソースMOS.RU