「好き」という願望はシステム「トレーニング - 報酬」に従うことを望みます
ボストン大学のチューリッヒ大学、スウェーデンのキャロライン研究所の研究者は、最初に人間の脳の反応の助けを借りてソーシャルネットワークの使用を説明することができました。これにより、ハスキーのソーシャルネットワークの成功したトレーニングの促進として、食品に対するげっ歯類の対応の間に並行することができました。科学的な仕事の結果はジャーナルネイチャーコミュニケーションに掲載されました。
研究の一環として、Instagramや他のソーシャルネットワークの4000人以上のユーザーが公開された100万人以上の投稿が分析されました。レコードの出版は、好きな数を最大にするような方法で実行されることがわかった。人々は他のユーザーからの人気を持つコンテンツを配置する傾向があります。
次の段階は、ソーシャルネットワークとスケッチナーボックスとの相関です。この装置は動物の行動を研究するために研究者によって適用されます。分析により、ソーシャルネットワークユーザーの行動はスキンナーボックスに配置されたラットの挙動との類似点があることを示しており、いわゆる「学習報酬」方式に基づいています。インターネット上の個人用ページを実施する過程で、人々はげっ歯類と同じ原則に対応しており、より多くの食料を得るために実験中にハンドルを押すことが多い。
メームを発行するのに必要な176のInstagramユーザーが必要とされるインターネット実験を用いて予備的な結果を試験した。参加者へのフィードバックとして好まれていました。人々が以前の投稿の下で大量の好みを見たと、コンテンツの出版物の頻度が増加したことがわかりました。ニューヨークとアムステルダム大学の教授であるDavid Amodioによると、今後のこの科学的研究の結果は、社会ネットワークがの生活の中心的側面になる理由を可能にするでしょう。多くの人。