ロシアの開発者は、医師がCovid-19の最も合理的な治療方式を推薦するために患者情報を分析することができるアルゴリズムのシステムを作成しました。医療診療所における実施された成功した試験はすでにシステムの有効性を確認しています。
腫瘍学的および心血管疾患に関する研究のために、腫瘍学的および心血管疾患に関する研究のために、当初はシステムは、腫瘍学的および心血管疾患に関する研究のために、システムが開発されたことは注目に値することは、腫瘍学的および心血管疾患に関連して、治療に再現された。 COVID-19患者のアルゴリズムの基礎は、ロシアおよび外国の公式臨床プロトコルでした。開発者が説明したように、システムは、人工知能を使用して情報を分析する方法を適用しながら、患者の電子メダペーションからのデータベースとそのセットのデータベースとの情報を比較しています。各アルゴリズムは、特定のプロファイル因子を予測して明確にすることを目的としており、例えば、ある量の薬物および治療方法を考慮して、患者の推定状態を維持することを目的としている。さらに、アルゴリズムは、WHO塩基からの薬物の相互作用についてデータを適用し、それらの一部はX線を読みます。
専門家によると、複合体はすでに国の医学的建造物、特にNiMZではいくつかの成功した試験を受けています。 v.a.ダイアロジーズ試験中に、医師は疾患の300以上の実際の疾患を研究したが、どの専門家が様々な重症度の疾患を有するいくつかの患者を産生した。この場合、アルゴリズムは、異なる機能に対して2~4倍少ない一時的なコストを使用することを可能にする。
「システムはそこに問題がなければすべてをマークし、医師が決定することができます。同時に、この決定は常に医者のために残ります - プログラムは「不審」の詳細を強調し、治療方法を推奨します。 「開発メーカーの1つによると、Alexander Vatyanの准教授。現時点では、科学者はすべてのシステムインターフェイスの1つのプログラム複合体への統合を決定し、その中に医師が情報データを交換して相談することができる。自動化されたアプローチに基づいて作成された臨床決定の採用のための統一されたプログラムのプロトタイプのプロトタイプの時間表現は2021年の夏になり、最初の問題は完全にCovid-19療法を目的としています。さまざまな合併症を含む。