L'accuratezza dell'algoritmo è del 92%
Un gruppo di ricercatori russi ha sviluppato una nuova rete neurale in grado di selezionare metalli e leghe per creare materiali e strutture pesanti. Questo è diventato noto dal servizio stampa della Perm National Research Polytechnic University (PNIPU).
È noto che per la selezione della combinazione ottimale di metalli e leghe, gli scienziati hanno dovuto condurre una serie di esperimenti per misurare le loro qualità. Gli autori del nuovo studio hanno deciso di semplificare la ricerca di materiali durevoli, creando una speciale rete neurale, analizzando immagini digitali dei campioni per determinare tipi di materiali promettenti.
L'algoritmo può riconoscere le proprietà dei materiali, relativi a ciascuno di loro a una delle classi di durezza. Nel lavoro dei dati neuralirioni, reali e non sintetizzati, il che consente di garantire la profondità della tecnologia. L'accuratezza dei risultati dell'analisi della rete neurale è del 92,1%. Gli esperti hanno anche notato che uno studio speciale ha permesso di determinare il numero di immagini erroneamente marcate di potenziali materiali in grado di influenzare l'accuratezza del risultato.
Gli autori del nuovo sviluppo intendono continuare a lavorare sul suo miglioramento. In futuro, intendono aggiungere nuovi criteri con cui la rete neurale potrebbe selezionare i promettenti metalli e le leghe per creare materiali e prodotti pesanti.
In precedenza, il servizio di notizie centrali ha riferito di superare il divario tra simulatori quantistici e computer quantistici.