Gli scienziati del Politecnico Perm hanno sviluppato un modulo intelligente per la gestione del sistema di alimentazione del calore locale. Neurati aiuterà in modo accurato e rapido calcolare la temperatura del refrigerante all'uscita della stanza della caldaia. La tecnologia ti consente di mantenerlo in termini di consumatori, evitare il surriscaldamento irragionevole del refrigerante e dei fondi di risparmio sul riscaldamento. Lo sviluppo non ha ancora analoghi in Russia.
Ora le unità di controllo sono ampiamente utilizzate, che supportano automaticamente la temperatura specificata nell'uscita della stanza della caldaia. I valori richiesti definiscono l'operatore, concentrandosi principalmente sul termometro e il feedback disponibile. Il nostro sviluppo prevede il controllo utilizzando tali reti neurali, che vengono utilizzate nei calcoli non solo il valore corrente della temperatura ambiente, ma anche una previsione ragionevole. Ciò consente di pre-valutazione della temperatura del corriere ed evitare il ritardo, afferma il professore associato del Dipartimento di calcolo matematica, meccanica e biomeccanica del Perm Polytech, candidato di scienze tecniche Vladimir Onistkiv.
Per l'insegnamento del Neurano, gli scienziati hanno utilizzato una grande quantità di dati statistici. Include temperature del refrigerante sincronizzate in vari punti della rete termica e temperatura ambiente.
Gli scienziati hanno provato il modulo intelligente digitandolo in un sistema di controllo aurora automatizzato software e hardware AURORA. L'equilibrio termico in alloggi e servizi comunali, che ha sviluppato e utilizza una delle società del territorio del Perm. Di conseguenza, il complesso consente di regolare automaticamente la temperatura del refrigerante all'uscita della sala caldaia, data la previsione per cambiare le condizioni meteorologiche.
Per garantire condizioni termiche confortevoli nelle case dei consumatori, le organizzazioni di alimentazione del calore devono monitorare costantemente lo stato della temperatura della rete. Ma questo servizio non è ancora disponibile per la maggior parte delle compagnie termali, quindi assicurano i loro rischi, mantenendo una maggiore temperatura del corridore termico. Di conseguenza, i residenti sono spesso costretti a oltrepassare per le utenze, spiega il ricercatore.
Secondo gli scienziati, l'uso della rete neurale nel processo di controllo della rete di calore consente di risparmiare carburante e prevenire il suo superamento. Con improvvisi cambiamenti meteorologici, questo effetto diventa particolarmente significativo. Il risparmio di gas può raggiungere il 10-15%, a seconda della temperatura dell'aria esterna e dello stato complessivo della rete di calore.
Reti neurali multistrato e reti di apprendimento profonda sono in grado di prevedere la temperatura necessaria della caldaia, data le previsioni del tempo e le caratteristiche del movimento del refrigerante.
Nel processo di creazione di un modulo intelligente, gli scienziati hanno analizzato vari tipi di reti neurali. L'architettura finale è composta da 224 neuroni, ordinati in tre strati. La temperatura calcolata del refrigerante all'uscita della sala caldaia fornisce tali valori di temperatura all'ingresso della casa che sono richiesti gli standard.