Sviluppo di AI nella capitale: i risultati del primo anno dell'esperimento

L'esperimento di Mosca per testare i servizi medici innovativi apre la strada alle tecnologie avanzate.

Le tecnologie di AI stanno sviluppando attivamente e offerte soluzioni per molte aree di economia e vita sociale. La particolare necessità di assistenti digitali si è manifestata durante la pandemia di Coronavirus nell'industria medica. Molti sviluppatori guidano i loro sforzi per creare progetti per l'uso delle cliniche in lavori pratici. Ma da studi teorici, nuove idee al "legame di loro sul terreno", cioè, per uso pratico, i medici hanno sempre avuto una grande distanza temporanea. Per il successo dello sviluppo della medicina digitale, era necessario ridurre questo periodo, sviluppare buone opportunità per testare le loro proposte con i professionisti, sulla base di dati reali sui pazienti, di fronte alla specifica istituzione medica.

Pioneer nel fornire tali opportunità di introdurre nuove tecnologie nella pratica della medicina era Mosca.

Il sistema sanitario di Mosca fornisce un esperimento sull'uso delle tecnologie di visione informatica in radiologia. Gli iniziatori e gli organizzatori dell'esperimento sono stati il ​​complesso dello sviluppo sociale della capitale, delparto IT e del Dipartimento della Salute. I servizi IT medici basati sull'intelligenza artificiale (II) hanno aiutato i raggiologi nell'analisi delle immagini e delle diagnosi.

Gli algoritmi AI sono stati integrati in un'unica informazione medica e un sistema analitico (Emias). Hanno analizzato i seguenti studi:

• Diagnostica a raggi X;
• Tomografia per computer;
• Fluorografia
• Mammografia.

La macchina ha gestito le istantanee molto rapidamente, letteralmente in pochi minuti ho dato conclusione e metti diagnosi preliminari. Ha facilitato notevolmente il lavoro dei medici e li ha scaricati dal lavoro di routine. Durante il periodo pandemico di Covid-19, il volume dei radiologi è cresciuto più volte. E l'aiuto dell'II si è rivelato come la strada.

Sergey Morozov, direttore del centro per diagnostica e telemedicina, rileva che l'esperimento era su larga scala. Più di 20 società hanno preso parte ad esso. In totale, più di una e mezzo di immagini mediche e immagini sono state elaborate e analizzate. 1,5 milioni di studi. Durante l'esperimento, è stato elaborato il processo di elaborazione automatica dei dati medici.

Per l'esperimento metropolitano, gli sviluppatori hanno creato 38 servizi basati su AI per l'analisi di 10 specie di ricerca. Servizi informatici Servizi Consigli suggeriti Mentore AI (CarentoreAiai LLC). I due sviluppi sono già utilizzati nella pratica del lavoro degli ospedali di Mosca.

1. La radioscreening delle patologie degli organi toracici consente di diagnosticare la polmonite, il cancro, la tubercolosi. Queste sono le malattie sociali più pericolose che sono importanti da vedere nelle fasi iniziali per il successivo trattamento efficace. Il servizio analizza le immagini ottenute dall'apparecchio a raggi X della clinica. Quindi localizza la trama patologica dell'organo, indica la posizione esatta e le dimensioni della patologia. Questi risultati vengono restituiti a un singolo sistema informativo. La lavorazione avviene in soli 8 secondi. L'auto vede anche piccoli cambiamenti nel corpo, che l'occhio umano non è in grado di fissare. Distingue molti gradi di Grigio. La macchina fa una maschera a colori sull'immagine, che è un suggerimento per un radiologo. Uno specialista vede un sito patologico e conduce un'ulteriore diagnosi.
2. Il servizio "CT Covid-19" aiuta a vedere i primi segni di infezione nelle immagini della CT. Determina la posizione, la dimensione della patologia e la percentuale di danni ai polmoni, anche secondo la classificazione CT-0 CT-4 approvata dal Ministero della Salute della Russia. La società di sviluppatori è stata assegnata il premio del sindaco di Mosca "Novator Moscow" nella nomination "Intelligenza artificiale e tecnologie IT". Servizio per 2-3 minuti Analisi e problemi I risultati del trattamento delle immagini. Impone anche le maschere di colore sulle immagini su ogni fetta. Il medico studia i suggerimenti della macchina e prende la decisione finale sulla diagnosi.

Ilya Plisci, direttore generale di Carentoreiai LLC, ricorda che l'AI non è un sostituto per un medico. Diventa uno specialista assistente, concentra l'attenzione di una persona sul campo del danno patologico al corpo. La decisione finale sulla diagnosi e la scelta delle tecniche di trattamento rimane dietro al medico. Quando si lavora sul servizio, la società ha condotto consultazioni estese con esperti dell'istituto di ricerca di Mosca e San Pietroburgo. Per evitare errori nell'individuazione delle patologie, il markup di ogni studio per la formazione neurale della rete è effettuato almeno 3 specialisti esperti che hanno esperienza di oltre dieci anni in una clinica e all'ospedale.

Oltre agli sviluppi di Karentoreiai, il servizio Covid-Multivox sviluppato da specialisti di Gammamed-Soft è stato coinvolto nell'esperimento di Mosca. Con il suo aiuto, i radiologi di Mosca sulle immagini CT analizzano la patologia dei polmoni a Covid-19.

Questa tecnologia ti consente di determinare la quota di tessuto polmonare sano. Dà non solo volumi, posizione dei cambiamenti patologici dell'organo. La macchina può stimare il livello del danno del tessuto, evidenziando le seguenti gradazioni: tessuto fibroso, vetro opaco denso, vetro opaco. Tale dettaglio consente di assegnare un trattamento più efficiente per ogni singolo caso.

Gli sviluppatori del software GAMMAMONE ammontano a un programma di assistenza in collaborazione con i medici del numero di ospedale clinico della città 52, scienziati della fisica nucleare che prendono il nome dopo D.V. Skobeelsyna. Il lavoro si è svolto in un periodo limitato, e i medici invece di ricreazione consigliavano gli sviluppatori in pause tra il loro lavoro nella zona rossa dell'ufficio coperto.

All'inizio è stata creata la base della ricerca CT. Sulla base di esso, la rete neurale è stata addestrata qualitativamente e differenziata per determinare il volume della malattia del tessuto polmonare. Il risultato dell'elaborazione della macchina era il grafico costruito per lei. Mostrano i medici la dinamica dei cambiamenti nella salute del paziente. Sulla base di questi dati, lo specialista ha corretto o modifica il trattamento prescritto.

AI Intellect fornisce il medico con i seguenti dati:

1. Il volume rimanente di tessuto polmonare sano
2. Percentuale della patologia del corpo
3. Il grado di sconfitta di ogni sezione patologica del polmone
4. Dinamica dei cambiamenti nel volume di aree sane e danneggiate dell'organo
5. L'efficacia della tecnica di trattamento

Inoltre, la macchina fa raccomandazioni a un medico sul fatto che sia necessario tradurre il paziente per terapia intensiva se sia necessario collegarlo all'apparato IVL.

Le misurazioni del servizio hanno un'elevata precisione. Il volume assoluto dei tessuti sani e interessati è indicato nei centimetri cubici. La dimensione relativa della patologia viene misurata come percentuale in relazione all'intero volume dei polmoni. Avendo ottenuto indicatori esatti, la gravità della malattia è realizzata.

Le conclusioni finali sulla malattia, il programma si basa sulla classificazione CT-0 CT-4. La macchina fornisce un report con una descrizione dei valori quantitativi e dei brevi commenti. Tutte le informazioni sono memorizzate nel database, garantendo la continuità del trattamento del paziente.

I test del servizio sono avvenuti a N.V. Ambulanza Sklifosovsky e nel centro medico ed educativo medico della Moscow State University, il nome dopo M.V. Lomonosov, così come altre cliniche della capitale. L'auto ha analizzato oltre 120 mila studi CT. I risultati del test del test hanno dimostrato che il servizio può essere utilizzato nel sistema federale regionale delle consultazioni di telemedicina.

Andrei Gavrilov, il supervisore dello sviluppo di LLC Gammamed-Soft, è particolarmente sottolineato dall'efficienza del servizio. Il tempo di elaborazione dello snapshot standard è di 10 minuti. AI analizza l'immagine e fornisce un rapporto a un medico 2 volte più velocemente - per 5-6,5 minuti. Invece di due studi all'ora con l'aiuto del servizio, si possono tenere 6 studi. Ciò fornisce un supporto rapido e affidabile per i medici, caricato da grandi volumi di lavoro durante la coronavirus pandemia ed epidemie di altre infezioni pericolose e stagionali. Durante l'esperimento di Mosca, gli autori del programma sono stati in grado di migliorarlo, fare un medico più utile per il lavoro pratico. Il governo di Mosca ha fornito sostegno finanziario agli sviluppatori come gratitudine per il loro prodotto di qualità.

Esperimenti sull'uso delle tecnologie II stanno pianificando di effettuare altre regioni del paese. Ad esempio, sulla base del primo Istituto russo dell'Intelligenza Artificiale presso l'Università "Innopolis" nella Repubblica di Tatarstan, è iniziata la sperimentazione del servizio di Airadiologia.

Questo programma analizza la radiografia degli organi toracici, riconosce e misura le dimensioni e le profondità del danno polmonare. La macchina fornisce un medico un rapporto composto da due file:

1. Il protocollo di ricerca del rapporto sulla struttura definisce la probabilità di cambiamenti patologici nel corpo.
2. Raggi X primari con l'imposizione di una mappa termica su di esso, mostrando aree di cambiamenti patologici dell'organo.

La macchina gestisce istantanee in soli 30 secondi. E nel rapporto fornisce immagini chiare.

Ramil Kuleyev, direttore dell'Istituto dell'Università di Innopolis, sottolinea la presenza di enormi statistiche, indicando il livello di carico di radiologi. In Russia, nel corso dell'anno, vengono effettuati circa ottanta milioni di studi radiologici dei corpi del petto, ogni giorno più di 220 mila immagini sono fatte nel nostro paese. Tutto questo volume deve essere curato i medici. Se la tecnologia verrà utilizzata nel loro lavoro, i risultati dei risultati saranno molto più veloci e più accurati. La liberazione del medico del lavoro di routine consentirà di condurre uno studio più approfondito dei casi complessi, l'attuazione operativa degli studi urgenti.

Ramil Kuleyev ha apprezzato l'infosystem di Moscow Health come uno dei migliori in Europa. È leader in Russia e ti permette di elaborare nuovi servizi, programmi e tecnologie per la successiva introduzione di loro nella pratica del lavoro dei centri medici metropolitani e regionali. Per questo ci sono tutte le norme e le tecniche necessarie. Sono stati sviluppati dal centro per la diagnostica e la telemedicina e l'informazione e il centro analitico nella salute di Mosca. Ora gli sviluppatori di nuovi servizi possono testare i loro progetti su un'infrastruttura IT costruita qualitativamente.

Per partecipare all'esperimento di Mosca, l'ingresso è aperto a tutti i servizi sanitari basati su tecnologie di visione informatica. Le sue applicazioni per la partecipazione delle società IT possono essere presentate al centro della diagnosi e della telemedicina. Il suo sito ospita un elenco di requisiti di servizio e un elenco di documenti di supporto necessari.

Tali sviluppi che soddisfano i requisiti indicati parteciperanno a test e test sulle caratteristiche della funzionalità e dell'accuratezza degli algoritmi. In questo caso, ogni servizio deve essere integrato con l'ERIS. I servizi di test approvati con successo ricevono sovvenzioni dal governo di Mosca. Gli sviluppi che hanno superato il test superato sono inclusi nel circuito industriale. Diventano disponibili per i professionisti del settore medico.

Inna Gelo, direttore dello sviluppo di Karentoreiai, l'utilità del test della società della società all'interno dell'esperimento di Mosca è altamente valutato. L'esame ha contribuito a valutare la maturità tecnica, la funzionalità e l'utilità pratica dello sviluppo. Agli alti valutazioni sono stati forniti un impulso per nuove ricerche e migliorando i prodotti sviluppati.

Fonte mos.ru.