Keakuratan algoritma adalah 92%
Sekelompok peneliti Rusia telah mengembangkan jaringan saraf baru yang mampu memilih logam dan paduan untuk membuat bahan dan struktur tugas berat. Ini diketahui dari layanan pers dari Universitas Politeknik Politeknik Nasional Perm (Pnipu).
Diketahui bahwa untuk pemilihan kombinasi logam dan paduan yang optimal, para ilmuwan harus melakukan serangkaian eksperimen untuk mengukur kualitas mereka. Para penulis studi baru memutuskan untuk menyederhanakan pencarian bahan tahan lama, menciptakan jaringan saraf khusus, menganalisis gambar digital sampel untuk menentukan jenis bahan yang menjanjikan.
Algoritma dapat mengenali sifat-sifat bahan, menghubungkan masing-masing ke salah satu kelas kekerasan. Dalam pekerjaan neurition, nyata, dan data non-disintesis, yang memungkinkan untuk memastikan kedalaman teknologi. Keakuratan hasil analisis jaringan saraf adalah 92,1%. Para ahli juga mencatat bahwa sebuah studi khusus memungkinkan untuk menentukan jumlah gambar yang ditandai secara keliru dari bahan potensial yang mampu mempengaruhi keakuratan hasil.
Para penulis pengembangan baru berniat untuk terus bekerja pada perbaikannya. Di masa depan, mereka berniat menambahkan kriteria baru yang dengannya jaringan saraf dapat memilih logam dan paduan yang menjanjikan untuk membuat bahan dan produk tugas berat.
Sebelumnya, layanan berita pusat melaporkan untuk mengatasi kesenjangan antara simulator kuantum dan komputer kuantum.