Ալգորիթմի ճշգրտությունը 92% է
Մի խումբ ռուս հետազոտողներ մշակել են նոր նյարդային ցանց, որը ունակ է ընտրել մետաղներ եւ համաձուլվածքներ `ծանրաբեռնված նյութեր եւ կառույցներ ստեղծելու համար: Դա հայտնի դարձավ Պերմի ազգային հետազոտությունների պոլիտեխնիկական համալսարանի (PNIPU) մամուլի ծառայությունից:
Հայտնի է, որ մետաղների եւ համաձուլվածքների օպտիմալ համադրման ընտրության համար գիտնականները ստիպված էին անցկացնել մի շարք փորձեր, իրենց հատկությունները չափելու համար: Նոր ուսումնասիրության հեղինակները որոշեցին պարզեցնել երկարակյաց նյութերի որոնումը, ստեղծելով հատուկ նյարդային ցանց, վերլուծելով նմուշների թվային պատկերները `որոշելու համար նյութերի հեռանկարային տեսակները:
Ալգորիթմը կարող է ճանաչել նյութերի հատկությունները, նրանցից յուրաքանչյուրին վերաբերող կարծրության դասերից մեկին: Նյարդայնացման, իրական եւ ոչ սինթեզված տվյալների աշխատանքի մեջ, ինչը հնարավորություն է տալիս ապահովել տեխնոլոգիայի խորությունը: Նյարդային ցանցի վերլուծության արդյունքների ճշգրտությունը 92,1% է: Փորձագետները նաեւ նշել են, որ հատուկ ուսումնասիրություն հնարավոր է դարձրել որոշել հավանական նյութերի սխալ նշված նկարների քանակը, որոնք ունակ են ազդել արդյունքի ճշգրտության վրա:
Նոր զարգացման հեղինակները մտադիր են շարունակել աշխատանքը դրա բարելավման ուղղությամբ: Ապագայում նրանք մտադիր են ավելացնել նոր չափանիշներ, որոնց միջոցով նյարդային ցանցը կարող է ընտրել հեռանկարային մետաղներ եւ համաձուլվածքներ `ծանրաբեռնված նյութեր եւ ապրանքներ ստեղծելու համար:
Ավելի վաղ կենտրոնական լրատվական ծառայությունը հաղորդել էր, որ հաղթահարում է քվանտային սիմուլյատորների եւ քվանտային համակարգիչների միջեւ եղած բացը: