Az algoritmus pontossága 92%
Az orosz kutatók egy csoportja kifejlesztett egy új neurális hálózatot, amely képes a fémek és ötvözetek kiválasztására, amelyek nagy teherbírású anyagokat és struktúrákat hoznak létre. Ez a Perm Nemzeti Kutató Polytechnic Egyetem (PNIPU) sajtószolgálatából vált.
Ismeretes, hogy a fémek és ötvözetek optimális kombinációjának kiválasztására a tudósoknak kísérleteket kellett végezniük a tulajdonságaik mérésére. Az új tanulmány szerzői úgy döntöttek, hogy egyszerűsítik a tartós anyagok keresését, különleges neurális hálózatot létrehozva, elemezve a minták digitális képeit az ígéretes típusú anyagok meghatározásához.
Az algoritmus felismeri az anyag tulajdonságait, amelyek mindegyike az egyik keménységi osztályba kapcsolódnak. A neuralíció, a valódi és a nem szintetizált adatok munkájában, amely lehetővé teszi a technológia mélységének biztosítását. A neurális hálózat elemzésének eredményei pontossága 92,1%. A szakértők azt is megjegyezték, hogy egy speciális tanulmány lehetővé tette annak meghatározását, hogy meghatározza az eredmények pontosságát befolyásoló potenciális anyagok hibás jelző képét.
Az új fejlesztés szerzői a javuláson folytatják a munkát. A jövőben új kritériumokat kívánnak hozzáadni, amellyel a neurális hálózat kiválaszthatja az ígéretes fémeket és ötvözeteket, hogy nagy teherbírású anyagokat és termékeket hozzon létre.
Korábban a Központi Hírszolgáltatás arról számolt be, hogy leküzdi a kvantumszimulátorok és a kvantum számítógépek közötti különbséget.