A tanulmány eredményeit a Lapló Analitikai Kémia tartalmazza. A nagy felbontású tömegspektrometria egy anyagelemzési módszer, amely a tömeg arány pontos mérésén alapul (m / z) ionizált molekulák és a megfelelő jel intenzitása (relatív mennyiségük). Ez az információ lehetővé teszi a vegyületek molekulatömegének meghatározását, azok szerkezetét, amely segít azonosítani a vegyületeket, például fehérjéket, lipideket, metabolitokat, peptideket, gyógyszerek komponenseit és más anyagokat.
A tömegspektrometrikus imijing (MCI) lehetővé teszi, hogy információt szerezzen a molekulák térbeli eloszlásáról a szövetekben, az ionok tömegspektrometriás elemzését a molekulák helyi lézer ionizálására a minta minden egyes pontján (pl.
Az MSI adatok értelmezése nehéz feladat. Kezdetben meg kell vizeneni az ionok eloszlását a szöveti vágási felület felületén, vagyis egy normál színes kép kialakítása, amelyben minden olyan terület, amely hasonló ionkészítményt tartalmaz - megegyezik a színének. Több ezer ionok közül mindegyik ponton csak három numerikus értékre van szükség, amelyek tiszteletben kell tartaniuk az MSI adatokat, és amelyek korrelálhatók háromdimenziós színteret a kutató későbbi elemzéséhez.
"Fontos, hogy maximalizálja az ebből eredő kép információs tartalmát, figyelembe kell venni az emberi elképzelés jellemzőit, különösen annak nemlinearitását és minőségi szempontból eltérő érzékenységét a fényerő és a chroma változásaira.
És bár a színérzékelés elméletét sokáig vizsgálták (a 20. század első felében), még a szakértők között is nincsenek elfogadott matematikai modellek, amelyek jól ismertek az emberi látás összes jól ismert tulajdonságait "" A tanulmány első szerzője, Graduate Student Skoltech Anastasia Sarychev mondja.
A nagy adathordozókkal (CDISE) és a Visual Spi Ras laboratóriumainak tudományos és mérnöki számítástechnikai technológiáinak kutatói új megközelítést alkalmaztak az MSI adatok vizualizálására, nem pedig a korábban ismert módszerekkel a részletekben, de a ugyanakkor az emberi színérzékelés elméletén alapul.
Az új módszer megőrzi a határokat és a gradienseket a hasonló ionos összetétel kiválasztásakor. Ennek alapján az így kapott kép könnyebben értelmezhető, mint az MSI adatok képalkotásának más megközelítései. A módszert egyaránt vizsgáltuk a modell és kísérleti adatok nyert kutatói laboratóriumában tömegspektrometriás Skolteha együtt biológusok a központ a neurobiológia és neuroability a ScoThech.
Forrás: meztelen tudomány