רמקולים חכמים, כגון אמזון הד או גוגל הביתה, ניתן להשתמש כדי לפקח על מקצבי הלב ללא אנשי קשר פיזיים ביעילות כמו מערכות ניטור קיימות.
מדענים מאוניברסיטת וושינגטון (ארה"ב) פיתחו מערכת קול המבוססת על טכנולוגיית בינה מלאכותית המסוגלת לגלות פעימות לב לא סדירות. המערכת שולחת את הצלילים הבלתי סבירים לסביבתו הקרובה, ולאחר מכן מנתח את הגלים המשתקפים כדי לקבוע מקצבי לב בודדים ממישהו שיושב לידו. טכנולוגיה זו יכולה להיות שימושית לאיתור הפרעות קצב הלב, כגון הפרעות קצב לב.
מידע על התפתחות זו פורסמה בכתב העת ביולוגיה תקשורת.
המשימה העיקרית בפיתוח של טכנולוגיה זו היתה זיהוי של צלילי לב הדגשת נשמע נשימתי, שהם הרבה יותר חזק. יתר על כן, מאז האות הנשימה הוא לא סדיר, קשה פשוט לסנן. באמצעות העובדה כי מודרני "חכם" רמקולים יש כמה מיקרופונים, מפתחים יצרו אלגוריתם הקורה החדש כדי לסייע בעמודה לזהות פעימות לב.
![](/userfiles/21/9388_1.webp)
עמודה המבוססת על טכנולוגיית בינה מלאכותית משתמשת באלגוריתם שבוקח בחשבון את האותות שהושגו מכמה מיקרופונים במכשיר כדי לקבוע את פעימת הלב. זה דומה כיצד דוברי "חכם" מסחרי, כגון הד, יכול להשתמש בכמה מיקרופונים כדי להדגיש הצבעה אחת בחדר מלא רעשים אחרים.
החוקרים בדקו את הטכנולוגיה בקבוצה של מתנדבים בריאים וקבוצת חולים עם מחלות לב שונות, והשווה אותה עם צג פעימות לב קונבנציונאלי קונבנציונאלי. המערכת גילה את המרווח החציוני בין זעזועים, שהיתה בתוך 30 אלפיות השנייה או פחות ממה שזיהתה על ידי התקן הבקרה, המצביעה כי היא דומה מנקודת מבט של דיוק.
במהלך המחקר, המשתתפים ישבו בתוך מטר אחד מהעמוד ששולח את הקולות החולים לחדר. אלגוריתמים היו מבודדים ומעקב אחר פעימות פעימות נפרדות מתוך אותות רשומים רשומים.
26 אנשים בריאים השתתפו במחקר, הגיל הממוצע בו היה בן 31, והיחס של נשים וגברים - 0.6. בקבוצה השנייה כללה 24 משתתפים בהפרות לב, לרבות הפרעות קצביות ואי ספיקת לב עומדת, שהגיל הממוצע עלה על 62 שנים.
![](/userfiles/21/9388_2.webp)
נכון לעכשיו, המערכת מתאימה במהירות לבדוק את קצב הלב, והמשתמש צריך להיות ממוקם בכוונה ליד המכשיר לפני שהוא יכול לנתח את קצב הלב. עם זאת, החוקרים מקווים שבסופטם של איטרציות עתידיות, הטכנולוגיה תוכל לשלוט ברציפות על מצב הלב, אפילו במהלך השינה.
העובדה כי הצרכן "חכם" רמקולים כבר זמין נרחב, מספק הזדמנות ליצור על בסיס שלהם "הדור הבא של פתרונות ניטור בריאות", אמר מדענים האוניברסיטה.