הדיוק של האלגוריתם הוא 92%
קבוצה של חוקרים רוסים פיתחה רשת עצבית חדשה המסוגלת לבחור מתכות וסגסוגות כדי ליצור חומרים כבדים ומבנים. זה נעשה ידוע מן העיתונות של האוניברסיטה הפוליטכנית הלאומית Perm (pnipu).
מדעני הפוליטכניקה הגרמניים יצרו מודל רשת עצבית שיסייע למפתחים של התקני היי-טק במהירות ובזול מתכות המתאימות למערכת של תכונות טבעיות של מתכות וסגסוגות ליצור מבנים מבטיחים לתעשיות תעשייתיות. בעתיד, מערכת כזו תהפוך "עוזר אינטלקטואלי" עבור מהנדס בארגון, אשר באופן אוטומטי לבחור את השיטה של חלקי הייצור, יקבע את ההרכב הכימי של סגסוגות ותוכנית העיבוד thermomechanical שלהם - מן העיתונות pingip הודעת שירות.זה ידוע כי לבחירת השילוב האופטימלי של מתכות וסגסוגות, מדענים היו צריכים לנהל סדרה של ניסויים כדי למדוד את התכונות שלהם. מחברי המחקר החדש החליטו לפשט את החיפוש אחר חומרים בני קיימא, יצירת רשת עצבית מיוחדת, ניתוח תמונות דיגיטליות של דוגמאות כדי לקבוע סוגים מבטיחים של חומרים.
האלגוריתם יכול לזהות את המאפיינים של החומרים, המתייחסים לכל אחד מהם לאחד מחלקות הקשיות. בעבודתו של נתונים עמוקים, אמיתיים ולא מסונתזים, המאפשרים להבטיח את עומק הטכנולוגיה. הדיוק של תוצאות הניתוח של הרשת העצבית הוא 92.1%. מומחים ציינו גם כי מחקר מיוחד אפשר לקבוע את מספר התמונות המסומנות בטעות של חומרים פוטנציאליים המסוגלים להשפיע על הדיוק של התוצאה.
מחברי ההתפתחות החדשה מתכוונים להמשיך לעבוד על שיפורו. בעתיד, הם מתכוונים להוסיף קריטריונים חדשים שבו הרשת העצבית יכול לבחור מתכות מבטיחות וסגסוגות כדי ליצור חומרים כבדים ומוצרים.
מוקדם יותר, שירות החדשות המרכזי דיווחו להתגבר על הפער בין סימולטורים קוונטיים למחשבים הקוונטים.