פיתוח של AI בבירה - תוצאות השנה הראשונה של הניסוי

Anonim

ניסוי מוסקווה לבדיקת שירותים רפואיים חדשניים פותחת את הדרך לטכנולוגיות מתקדמות.

הטכנולוגיות של AI מפתחים באופן פעיל ומוצעים פתרונות לתחומים רבים של כלכלה וחיים חברתיים. הצורך המיוחד של עוזרים דיגיטליים בא לידי ביטוי במהלך מגיפת Coronavirus בתעשייה הרפואית. מפתחים רבים מנחים את מאמציהם כדי ליצור פרויקטים לשימוש במרפאות בעבודה מעשית. אבל מן המחקרים התיאורטיים, רעיונות חדשים "מחייבם על הקרקע", כלומר, לשימוש מעשי, הרופאים תמיד היו מרחק זמני גדול. לפיתוח מוצלח של הרפואה הדיגיטלית, היה צורך להפחית תקופה זו, לפתח הזדמנויות טובות לבחון את ההצעות שלהם עם מתרגלים, על בסיס נתונים אמיתיים על חולים, מול המוסד הרפואי הספציפי.

פיוניר במתן הזדמנויות כאלה להציג טכנולוגיות חדשות בפועל של הרפואה היה מוסקווה.

פיתוח של AI בבירה - תוצאות השנה הראשונה של הניסוי 13652_1

מערכת הבריאות של מוסקבה מספקת ניסוי על שימוש בטכנולוגיות ראיית מחשב ברדיולוגיה. היוזמים והמארגנים של הניסוי היו מורכבות ההתפתחות החברתית של ההון, מחלקת ה- IT ומחלקת הבריאות. שירותי IT רפואיים המבוססים על בינה מלאכותית (II) סייעו לרדיולוגים בניתוח תמונות ואבחונים.

אלגוריתמים AI שולבו במידע רפואי אחד ומערכת אנליטית (EMIAS). הם ניתחו את הלימודים הבאים:

  • אבחון רנטגן;
  • טומוגרפיה ממוחשבת;
  • פלואורוגרוגרפיה
  • ממוגרפיה.

המכונה טיפלה בתצלומים במהירות רבה, פשוטו כמשמעו בעוד כמה דקות שהתייחסתי לסיכום ולשים אבחנות ראשוניות. זה מאוד הקל על עבודת הרופאים ופרק אותם מהעבודה השגרתית. במהלך תקופת המגע של Covid-19, נפח הרדיולוגים גדל כמה פעמים. וסייעו של השני התברר להיות כמו הדרך.

סרגיי מורוזוב, מנהל המרכז לאבחון וטלמדיין, מציין כי הניסוי היה בקנה מידה גדול. יותר מ -20 חברות השתתפו בו. בסך הכל, יותר ממיליון חצי מיליון תמונות ותמונות מעובדות. 1.5 מיליון מחקרים. במהלך הניסוי, התהליך של עיבוד נתונים רפואי אוטומטי היה הסתדר.

עבור הניסוי מטרופולין, מפתחים יצרו 38 שירותים המבוססים על AI לניתוח של 10 מינים מחקר. שירותי מחשב מוצע טיפול Mentor AI (Carentoreiai LLC). שתי ההתפתחויות כבר משמשות בפועל של עבודת בתי החולים במוסקבה.

  1. Radioscreening של הפתולוגים של איברי החזה מאפשרים לאבחן דלקת ריאות, סרטן, שחפת. אלה הן המחלות החברתיות המסוכנות ביותר שחשוב לראות בשלבים הראשונים לטיפול אפקטיבי לאחר מכן. השירות מנתח את התמונות שהתקבלו מנגנון הרנטגן של המרפאה. ואז מקמת את העלילה הפתולוגית של האורגן, מציין את המיקום המדויק ואת גודל הפתולוגיה. תוצאות אלו מוחזרות למערכת מידע אחת. עיבוד מתרחשת רק 8 שניות. המכונית רואה אפילו שינויים קטנים בגוף, אשר העין האנושית אינה מסוגלת לתקן. הוא מבדיל ציונים רבים של אפור. המכונה עושה מסכת צבע על התמונה, אשר עצה עבור רדיולוג. מומחה רואה אתר פתולוגי ומנהל אבחנה נוספת.
  2. השירות "CT Covid-19" עוזר לראות סימנים מוקדמים של זיהום בתמונות של CT. היא קובעת את המיקום, את גודל הפתולוגיה ואחוז הנזק לריאות, כולל לפי סיווג CT-0 CT-4 שאושרו על ידי משרד הבריאות של רוסיה. חברת היזם הוענק בפרס ראש העיר מוסקבה "Novatator Moscow" במועמדה "בינה מלאכותית וטכנולוגיות IT". שירות במשך 2-3 דקות ניתוח ונושאים את התוצאות של עיבוד התמונה. זה גם מטיל מסכות צבע על תמונות על כל פרוסה. הרופא לומד את הקצות של המכונית ולוקח את ההחלטה הסופית על האבחון.

איליה פליסי, מנכ"ל קרנטוריאי LLC, מזכיר כי ה- AI אינו חלופי לרופא. הוא הופך להיות מומחה עוזר, ממקד את תשומת הלב של אדם על שדה נזק פתולוגי לגוף. ההחלטה הסופית על האבחון לבחירת טכניקות הטיפול נשארת מאחורי הרופא. כאשר עובדים על השירות, נערך החברה התייעצויות מורחבות עם מומחים של המכון לחקר מוסקווה וסנט פטרבורג. כדי למנוע טעויות בזיהוי פתולוגיות, סימון כל מחקר על אימון רשת עצבית מתבצע לפחות 3 מומחים מנוסים בעלי ניסיון של יותר מעשר שנים במרפאה ובבית החולים.

בנוסף להתפתחויות של Karentoreiai, שירות COVID-Multivox שפותח על ידי מומחים מן השמום רך היה מעורב בניסוי מוסקווה. בעזרתה, רדיולוגים מוסקבה על תמונות CT מנתחים את הפתולוגיה של הריאות ב Covid-19.

טכנולוגיה זו מאפשרת לך לקבוע את נתח של רקמת ריאה בריאה. זה לא רק כרכים, מיקום של שינויים פתולוגיים של האיבר. המכונה יכולה להעריך את רמת הנזק של רקמות, הדגשת הדרגות הבאות: בד סיבי, זכוכית מט, זכוכית מט. פרט זה מאפשר לך להקצות טיפול יעיל יותר עבור כל מקרה בודד.

פיתוח של AI בבירה - תוצאות השנה הראשונה של הניסוי 13652_2

היזמים של התוכנה השמאלית הסתכמו לתוכנית שירות בשיתוף עם הרופאים של בית החולים הקליני העיר מספר 52, מדענים של פיזיקה גרעינית בשם D.V. Skobeelsyna. העבודה התרחשה בזמן מוגבל, ורופאים במקום בילוי יעצו לפתרים בין עבודתם באזור האדום של המשרד המכוסה.

בהתחלה, הבסיס של מחקר CT נוצר. על בסיס זה, הרשת העצבית הוכשרה איכותית ונבדלת כדי לקבוע את נפח מחלת רקמות ריאות. תוצאה של עיבוד המכונה היה התרשים שנבנה לה. הם מראים לרופאים את הדינמיקה של שינויים בבריאות המטופל. בהתבסס על נתונים אלה, המומחה המתוקן או משנה את הטיפול שנקבע.

AI אינטלקט מספק לרופא עם הנתונים הבאים:

  1. נפח הנותר של בד ריאות בריא
  2. אחוז הפתולוגיה של הגוף
  3. מידת התבוסה של כל קטע פתולוגי של הריאה
  4. דינמיקה של שינויים בהיקף של אזורים בריאים ופגועים של האיבר
  5. האפקטיביות של טכניקת הטיפול

בנוסף, המכונה עושה המלצות לרופא אם יש צורך לתרגם את המטופל לטיפול נמרץ אם הוא נדרש לחבר אותו למנגנון IVL.

מדידות שירות יש דיוק גבוה. נפח מוחלט של רקמות בריאים ומושפעים מצוין בסנטימטרים מעוקבים. גודל היחסי של הפתולוגיה נמדד כאחוז ביחס לכל נפח הריאות. לאחר שהושגו אינדיקטורים מדויקים, חומרת המחלה מושגת.

פיתוח של AI בבירה - תוצאות השנה הראשונה של הניסוי 13652_3

המסקנות הסופיות על המחלה, התוכנית מבוססת על סיווג CT-0 CT-4. המכונה מספקת דו"ח עם תיאור של ערכים כמותיים והערות קצרות. כל המידע מאוחסן במסד הנתונים, להבטיח את המשכיות הטיפול של המטופל.

בדיקות שירות התקיימה ב N.V אמבולנס Sklifosovsky ובמרכז רפואי מדעי וחינוכי של אוניברסיטת מוסקבה המדינה בשם M.V. Lomonosov, כמו גם מרפאות אחרות של הבירה. המכונית ניתחה יותר מ -120 אלף לימודי CT. תוצאות בדיקת הבדיקה הראו כי השירות יכול לשמש במערכת האזורית הפדרלית של התייעצויות טלמדיין.

אנדריי גברילוב, המפקח על התפתחות של LLC השמאלית, מודגש במיוחד על ידי היעילות של השירות. זמן עיבוד SnaShot סטנדרטי הוא 10 דקות. AI מנתח את התמונה ומספק דוח לרופא פי 2 מהר יותר - במשך 5-6.5 דקות. במקום שתי מחקרים לשעה בעזרת השירות, ניתן להחזיק מעמד 6 מחקרים. זה נותן תמיכה מהירה ואמינה עבור רופאים, טעון על ידי כרכים גדולים של עבודה במהלך מגיפת קורונאוס ומגיפות של זיהומים מסוכנים אחרים עונתיים. במהלך הניסוי מוסקווה, מחברי התוכנית הצליחו לשפר אותו, לעשות רופא שימושי יותר לעבודה מעשית. ממשלת מוסקבה סיפקה תמיכה כספית למפתחים כמודפה על המוצר האיכותי שלהם.

ניסויים בשימוש בטכנולוגיות II מתכננים לבצע אזורים אחרים של המדינה. לדוגמה, על בסיס המכון הרוסי הראשון של האינטליגנציה המלאכותית באוניברסיטה "innopolis" ברפובליקה של טטרסטן, בדיקות של שירות Airadiology החלה.

תוכנית זו מנתקת את הרדיוגרפיה של איברי החזה, מכירה ומודדת את הממדים ואת מעמקי נזק הריאות. המכונה מעניקה לרופא דו"ח המורכב משני קבצים:

  1. פרוטוקול המחקר של המבנה מגדיר את הסבירות לשינויים פתולוגיים בגוף.
  2. רנטגן ראשוני עם הטלת מפה תרמית על זה, מראה אזורים של שינויים פתולוגיים של האיבר.

המכונה מטפלת בתצלומים תוך 30 שניות בלבד. ובדו"ח נותן תמונות ברורות.

רמיל קולייב, מנהל המכון לאוניברסיטת אינטרליס, מדגיש את נוכחותם של נתונים סטטיסטיים ענקיים, המציין את רמת העומס של רדיולוגים. ברוסיה, במהלך השנה, בערך שמונים מיליוני מחקרים רדיולוגיים של גופי החזה מתבצעים, כל יום יותר מ 220 אלף תמונות נעשים במדינה שלנו. כל נפח זה יש לטפל ברופאים. אם הטכנולוגיה תשתמש בעבודתם, תוצאות התוצאות יתרחשו הרבה יותר מהר ומדויק יותר. שחרור הרופא מעבודה שגרתית יאפשר לנהל מחקר מעמיק יותר של המקרים המורכבים, הביצוע התפעולי של מחקרים דחופים.

פיתוח של AI בבירה - תוצאות השנה הראשונה של הניסוי 13652_4

רמיל Kuleyev מוערך מוסקבה בריאות אינפיסטם כאחד הטובים ביותר באירופה. זה המנהיג ברוסיה ומאפשר לך לעבוד שירותים חדשים, תוכניות וטכנולוגיות להקדמה עוקבת אחריהם בפועל של עבודתם של מטרופולין ומרכזים רפואיים אזוריים. לכך יש את כל התקנות והטכניקות הדרושות. הם פותחו על ידי המרכז לאבחון ולטלמדיטין ולמידע ולמרכז האנליטי בבריאותו של מוסקבה. עכשיו מפתחים של שירותים חדשים יכולים לבדוק את הפרויקטים שלהם בנושא איכותי בנוי תשתית.

כדי להשתתף בניסוי מוסקווה, הכניסה פתוחה לכל שירותי הבריאות בהתבסס על טכנולוגיות חזון מחשב. בקשותיה להשתתפות חברות ה- IT ניתן להגיש למרכז האבחון והטלמדיין. האתר שלה מארחת רשימה של דרישות שירות רשימה של מסמכי תמיכה הדרושים.

התפתחויות אלה שעומדות בדרישות האמורות ישתתפו במבחן ובדיקות על התכונות של הפונקציונליות ואת הדיוק של אלגוריתמים. במקרה זה, כל שירות חייב להיות משולב עם אריס. עברו בהצלחה שירותי בדיקה לקבל מענקים ממשלת מוסקווה. התפתחויות שחלפו בהצלחה בדיקות כלולות במעגל התעשייתי. הם הופכים להיות זמינים לאנשי מקצוע רפואיים.

Inna Frost, מנהל התפתחות של Karentoreiai, התועלת של בדיקות החברה של החברה בתוך ניסוי מוסקווה מוערך מאוד. בדיקה סייעה להעריך את הבגרות הטכנית, הפונקציונליות והתועלת המעשית של התפתחות. דירוגים גבוה קיבלו דופק עבור חיפושים חדשים ושיפור המוצרים שפותחו.

מקור MOS.RU

קרא עוד