A precisión do algoritmo é do 92%
Un grupo de investigadores rusos desenvolveu unha nova rede neuronal capaz de seleccionar metais e aliaxes para crear materiais e estruturas pesadas. Isto fíxose coñecido do servizo de prensa da Universidade Politécnica Nacional de Investigación do Perm (PNIPU).
Sábese que para a selección da combinación óptima de metais e aliaxes, os científicos tiveron que realizar unha serie de experimentos para medir as súas calidades. Os autores do novo estudo decidiron simplificar a busca de materiais duradeiros, creando unha rede neuronal especial, analizando imaxes dixitais de mostras para determinar os prometedores tipos de materiais.
O algoritmo pode recoñecer as propiedades dos materiais, relacionando cada un deles a unha das clases de dureza. No traballo da neuralición, datos reais e non sintesizados, o que permite garantir a profundidade da tecnoloxía. A precisión dos resultados da análise da rede neuronal é do 92,1%. Os expertos tamén observaron que un estudo especial permitiu determinar a cantidade de imaxes erróneamente marcadas de materiais potenciais capaces de afectar a precisión do resultado.
Os autores do novo desenvolvemento teñen a intención de seguir traballando na súa mellora. No futuro, pretenden engadir novos criterios polos que a rede neural podería seleccionar metais e aliaxes prometedores para crear materiais e produtos pesados.
Anteriormente, o servizo de noticias central informou para superar a brecha entre simuladores cuánticos e ordenadores cuánticos.