O experimento de Moscova para probar servizos médicos innovadores abre o camiño ás tecnoloxías avanzadas.
As tecnoloxías de AI están desenvolvendo activamente e ofrecen solucións para moitas áreas de economía e vida social. A necesidade especial dos asistentes dixitais maniféstase durante a pandemia de Coronavirus na industria médica. Moitos desenvolvedores orientan os seus esforzos para crear proxectos para o uso de clínicas no traballo práctico. Pero a partir de estudos teóricos, novas ideas ao "vinculante deles no chan", é dicir, por uso práctico, os médicos sempre tiveron unha gran distancia temporal. Para o desenvolvemento exitoso da medicina dixital, era necesario reducir este período, desenvolver boas oportunidades para probar as súas propostas cos profesionais, con base en datos reais sobre pacientes, fronte á institución médica específica.
Pioneer en proporcionar tales oportunidades para introducir novas tecnoloxías na práctica da medicina foi Moscova.
O sistema de coidados de saúde de Moscova proporciona un experimento sobre o uso de tecnoloxías de visión informática en Radioloxía. Os iniciadores e organizadores do experimento foron o complexo do desenvolvemento social da capital, departamento de TI e do Departamento de Saúde. Os servizos médicos de TI baseados na intelixencia artificial (II) axudaron aos radiólogos na análise de imaxes e diagnósticos.
Os algoritmos AI integráronse nunha única información médica e sistema analítico (EMIAS). Analizaban os seguintes estudos:
- Diagnóstico de raios X;
- Tomografía informática;
- Fluerografía
- Mamografía.
A máquina manexou as instantáneas moi rapidamente, literalmente en poucos minutos dei conclusión e puxeron diagnósticos preliminares. Facilitou moito o traballo dos médicos e descargounos do traballo de rutina. Durante o período pandémico de Covid-19, o volume de radiólogos creceu varias veces. E a axuda de II resultou ser como o camiño.
Sergey Morozov, director do Centro de Diagnóstico e Telemedicina, observa que o experimento era a grande escala. Máis de 20 compañías participaron nel. En total, máis de un millón de medio millón de imaxes e imaxes foron procesadas e analizadas. 1.5 millóns de estudos. Durante o experimento, funcionou o proceso de procesamento de datos médicos automáticos.
Para o experimento metropolitano, os desenvolvedores crearon 38 servizos baseados en AI para a análise de 10 especies de investigación. Servizos de visualización de ordenadores Suxeridos CARE MENTOR AI (CARENTOREIAI LLC). As dúas novidades xa se usan na práctica do traballo dos hospitais de Moscú.
- Radioscreening das patoloxías dos órganos do peito fai posible diagnosticar a pneumonía, o cancro, a tuberculose. Estas son as enfermidades sociais máis perigosas que son importantes para ver nas etapas iniciais para o tratamento efectivo posterior. O servizo analiza as imaxes obtidas a partir do aparello de raios X da clínica. Logo localiza a trama patolóxica do órgano, indica a localización exacta e o tamaño da patoloxía. Estes resultados son devoltos a un único sistema de información. O procesamento ocorre en só 8 segundos. O coche ve ata pequenos cambios no corpo, que o ollo humano non é capaz de arranxar. Distingue moitas notas de grises. A máquina fai unha máscara de cor na imaxe, que é unha información para un radiólogo. Un especialista ve un sitio patolóxico e realiza un novo diagnóstico.
- O servizo "CT COVID-19" axuda a ver os primeiros signos de infección nas imaxes de CT. Determina a localización, o tamaño da patoloxía ea porcentaxe de dano pulmonar, incluíndo segundo a clasificación CT-0 CT-4 aprobada polo Ministerio de Sanidade de Rusia. A compañía de desarrolladores recibiu o Premio de Mayor de Moscú "Novator Moscú" na nominación "Intelixencia Artificial e TI de TI". Servizo de 2-3 minutos Analyzes e emite os resultados do procesamento de imaxes. Tamén impón máscaras de cores en imaxes en cada porción. O médico estuda as suxestións do coche e toma a decisión final sobre o diagnóstico.
Ilya Plisi, Director Xeral de Carentoriai LLC, recorda que a AI non é un reemplazo para un médico. Convértese nun especialista asistente, enfoca a atención dunha persoa no campo dos danos patolóxicos ao corpo. A decisión final sobre o diagnóstico e a elección das técnicas de tratamento permanece detrás do médico. Ao traballar no servizo, a compañía realizou consultas ampliadas con expertos do Instituto de Investigación de Moscú e San Petersburgo. Para evitar erros na identificación de patoloxías, a marcación de cada estudo para a formación neural da rede realízase polo menos 3 especialistas experimentados que teñen experiencia máis de dez anos nunha clínica e hospital.
Ademais dos desenvolvementos de Karentoreiai, o servizo Covid-Multivox desenvolvido por especialistas de Gammamed-Soft estivo involucrado no experimento de Moscova. Coa súa axuda, os radiólogos de Moscova en imaxes CT analizan a patoloxía dos pulmóns en Covid-19.
Esta tecnoloxía permítelle determinar a porcentaxe de tecido de pulmón saudable. Dá non só volumes, localización de cambios patolóxicos do órgano. A máquina pode estimar o nivel de dano tisular, destacando as seguintes gradacións: tecido fibroso, vidro mate denso, vidro mate. Tal detalle permítelle asignar un tratamento máis eficiente para cada caso individual.
Os desenvolvedores do Gammammamed-Software ascenderon a un programa de servizo en colaboración cos médicos do Hospital Clínico City número 52, científicos de física nuclear chamada D.V. Skoneelsyna. O traballo tivo lugar nun tempo limitado e os médicos en lugar de recreación aconsellaron aos desenvolvedores en pausas entre o seu traballo na zona vermella da oficina cuberta.
Nun principio, creouse a base da investigación CT. Con base nel, a rede neuronal foi adestrada cualitativamente e diferenciada para determinar o volume de enfermidade do tecido pulmonar. O resultado do procesamento da máquina foi o gráfico construído a ela. Amosan aos médicos a dinámica dos cambios na saúde do paciente. Con base nestes datos, o especialista corrixiu ou cambia o tratamento prescrito.
AI intelecto proporciona ao médico os seguintes datos:
- O volume restante de tecido de pulmón saudable
- Porcentaxe de patoloxía corporal
- O grao de derrota de cada sección patolóxica do pulmón
- Dinámica de cambios no volume de zonas saudables e danadas do órgano
- A eficacia da técnica de tratamento
Ademais, a máquina fai recomendacións a un médico sobre se é necesario traducir o paciente a coidados intensivos se se require que o conecte ao aparello IVL.
As medicións de servizo teñen alta precisión. O volume absoluto de tecidos saudables e afectados está indicado en centímetros cúbicos. O tamaño relativo da patoloxía é medido como unha porcentaxe en relación ao volume total dos pulmóns. Tras obter indicadores exactos, a gravidade da enfermidade é realizada.
As conclusións finais sobre a enfermidade, o programa está baseado na clasificación CT-0 CT-4. A máquina proporciona un informe cunha descrición de valores cuantitativos e comentarios breves. Toda a información almacénase na base de datos, garantindo a continuidade do tratamento do paciente.
As probas de servizo tiveron lugar en N.V. Ambulance Sklifosovsky e no centro científico e educativo médico da Universidade Estatal de Moscú nomeado despois de M.v. Lomonosov, así como outras clínicas da capital. O coche analizou máis de 120 mil estudos CT. Os resultados das probas de proba demostraron que o servizo pode ser usado no sistema rexional federal de consultas de telemedicina.
Andrei Gavrilov, o supervisor do desenvolvemento de LLC Gammamed-Soft, é particularmente enfatizado pola eficiencia do servizo. O tempo de procesamento de instantáneas estándar é de 10 minutos. AI analiza a imaxe e proporciona un informe a un médico 2 veces máis rápido - por 5-6,5 minutos. En lugar de dous estudos por hora coa axuda do servizo, pódense realizar 6 estudos. Isto dá un apoio rápido e fiable para os médicos, cargados por grandes volumes de traballo durante a pandemia de Coronavirus e epidemias doutras infeccións perigosas e estacionais. Durante o experimento de Moscova, os autores do programa foron capaces de melloralo, facer un médico máis útil para o traballo práctico. O goberno de Moscova proporcionou apoio financeiro aos desenvolvedores como unha gratitude polo seu produto de calidade.
Os experimentos sobre o uso das tecnoloxías II están a planear levar a cabo outras rexións do país. Por exemplo, con base no primeiro Instituto Ruso de Intelixencia Artificial na Universidade "Innopolis" na República de Tatarstan, comezou a proba do servizo de airadioloxía.
Este programa analiza a radiografía dos órganos do peito, recoñece e mide as dimensións e profundidades dos danos do pulmón. A máquina dá a un médico un informe composto por dous ficheiros:
- O protocolo de investigación do informe da estrutura define a probabilidade de cambios patolóxicos no corpo.
- Radio X primario coa imposición dun mapa térmico nel, mostrando áreas de cambios patolóxicos do órgano.
A máquina manexa as instantáneas en só 30 segundos. E no informe dá imaxes claras.
Ramil Kuleyev, director do Instituto da Universidade de Innopolis, destaca a presenza de grandes estatísticas, indicando o nivel de carga de radiólogos. En Rusia, ao longo do ano, realízanse aproximadamente oitenta millóns de estudos radiolóxicos dos corpos do peito, todos os días máis de 220 mil imaxes están feitas no noso país. Todo este volume debe ser tratado médicos. Se a tecnoloxía empregarase no seu traballo, os resultados dos resultados ocorrerán moito máis rápido e máis preciso. A liberación do médico a partir de traballo de rutina permitirá realizar un estudo máis aprofundado dos casos complexos, a implementación operativa dos estudos urxentes.
Ramil Kuleyev apreciou o infosystem de saúde de Moscova como un dos mellores de Europa. É o líder en Rusia e permítelle elaborar novos servizos, programas e tecnoloxías para a posterior introdución deles na práctica do traballo de centros médicos metropolitanos e rexionais. Para iso, hai todas as normas e técnicas necesarias. Foron desenvolvidos polo Centro de Diagnóstico e Telemedicina e do Centro de Información e Analítico na Saúde de Moscú. Agora os desenvolvedores de novos servizos poden probar os seus proxectos nunha infraestrutura de TI cualitativamente construída.
Para participar no experimento de Moscova, a entrada está aberta a todos os servizos sanitarios baseados en tecnoloxías de visión informática. As súas aplicacións para a participación das empresas de TI poden ser presentadas ao centro de diagnóstico e telemedicina. O seu sitio alberga unha lista de requisitos de servizo e unha lista de documentos de apoio necesarios.
Aqueles desenvolvementos que cumpran os requisitos indicados participarán en probas e probas sobre as características da funcionalidade e da exactitude dos algoritmos. Neste caso, cada servizo debe integrarse co ERIS. Pasou con éxito os servizos de probas que reciben subvencións do goberno de Moscú. Os desenvolvementos que pasaron con éxito as probas están incluídos no circuíto industrial. Están dispoñibles para profesionais médicos.
Inna Frost, director do desenvolvemento de Karentoreiai, a utilidade das probas da compañía da compañía dentro do experimento de Moscova é altamente avaliado. O exame axudou a avaliar a madurez técnica, a funcionalidade e a utilidade práctica do desenvolvemento. As altas clasificacións recibiron un pulso para novas procuras e mellorando os produtos desenvolvidos.
Fonte mos.ru.