Lorsque dans les militants américains dans les images du satellite, les agents spéciaux ont augmenté le nombre de la voiture à l'état pleinement lu, nous avons ri. Le patron se tient au-dessus de l'ordinateur, le rend la mise à l'échelle, puis "améliorer" une image. Dans une telle mesure, les informations apparaissent sur le moniteur, qui ne peuvent pas être réellement contenues dans l'image. Pour les personnes qui sont plus ou moins désassemblées dans le traitement de la photographie, il semblait fantastique. Oui, et aujourd'hui, en principe, il reste fantastique. Mais! La technologie NVIDIA DLSS rend ce fantastique un peu plus près de la réalité.
Lorsque Nvidia a présenté une nouvelle génération de cartes vidéo sur la microarchitecture Turing, le principal objectif des joueurs était axé sur la trace Ray: Les cartes vidéo RTX de la série 2000 sont devenues le premier à soutenir cette technologie au niveau du matériel en raison de la RT. noyau.
Mais aussi dans "Thuringami", il y avait aussi des noyaux de tensor. Ils utilisent les résultats de l'enseignement profond du réseau neuronal, ont amélioré le lissage, augmenté la performance et la résolution de l'image créée par le jeu. La technologie a reçu un nom de DLSS - SUPER SUPER SUPERTINAL DEVANT.
En fait, c'est l'un des types avancés de la technologie de lissage des jeux. Les joueurs informatiques sont familiers avec eux sur mystérieux TAA, FXAA, MSAA, 8X, 4X, etc. dans les paramètres de la photo dans le jeu. À travers ces mystérieuses abréviations, diverses variations de photos de lissage mentent. Il se compose de pixels, toutes les lignes du cadre comprennent ces pixels, mais avec l'aide de carrés à dessiner une ligne diagonale n'est pas facile, il sera affiché avec desdants. Et quand de telles lignes et dames sur les frontières des polygones sur l'écran beaucoup, la photo commence à riche dans les yeux.
Toute la variété de technologies de lissage est engagée dans l'élimination de ces dames pour mesurer leurs capacités et leur pouvoir d'un ordinateur personnalisé. Ils changent la couleur des pixels sur les frontières et rendent les transitions plus douces. Différentes manières, de différentes manières, chargement de fer et démontrant un résultat d'extrémité légèrement différent jusqu'à la sculpture de l'image. Mais nous n'avons pas d'histoire sur tout ce manifold, dans lequel vous pouvez facilement vous enliser, mais sur un novice qui a décidé de tourner la partie des jambes sur la tête: pour fournir une image claire et décharger du fer.
Magie en action
La première itération de la technologie DLSS était ambiguë et largement limitée. Elle a exigé une formation artificielle de l'intelligence artificielle sous chaque nouveau jeu, le soutien de développeurs par finition et libération réguliers de pilotes spéciaux pour la carte vidéo avec la sortie du jeu. Par exemple, dans le contrôle de jeu 2019, la technologie d'origine a soulevé la fréquence de changement de trame jusqu'à 70%. Dans la plupart des scènes, la qualité de l'image était excellente, mais les installations en mouvement ont entraîné beaucoup de problèmes. Les DLS d'origine, par exemple, n'étaient pas faciles à faire face aux pales turbines, qui tournent dans l'une des scènes du jeu. Il y avait aussi des problèmes avec les limites de petits détails dans le cadre.
Au printemps de 2020, Nvidia a publié la version de DLSS 2.0 et le contrôle a montré à nouveau pour démontrer leurs progrès. Là, c'était déjà avec les lames, tout était en ordre, et les petits objets sont devenus plus clairs, les frontières sont devenues plus nettes et tirées et ont augmenté la performance globale du jeu.
Le modèle d'intelligence artificielle a été retravaillé, qui est devenu deux fois plus rapidement que la version originale. Il utilise plus efficacement les noyaux de tensor, élimine la limite sur le nombre de cartes vidéo, de qualité et d'autorisations prises en charge.
La technologie d'origine a supposé la formation d'un réseau neuronal sous chaque nouveau jeu. DLSS 2.0 est devenu plus polyvalent, il est devenu plus facile de mettre en œuvre dans des jeux.
Comment fonctionne cette magie? Nvidia dispose d'un cadre spécial, qui enseigne le réseau de neurones profonds. La formation est que les réseaux neuronaux nourrissent des dizaines de milliers d'images de référence en haute résolution. Vraiment élevé - 16k. Ces images sont créées par un superordinateur puissant lors du rendu hors ligne d'un cadre de cadres basse fréquence. Grâce à cette diffusion, Neuillet est ensuite basé sur l'image source de la qualité inférieure capable de créer une image en haute résolution déjà sur un périphérique utilisateur. Dans cela, il repose sur les connaissances acquises lors de la formation.
Lorsque le réseau neuronal lui-même crée des cadres des échantillons à basse résolution, ils sont comparés aux normes de la résolution 16K et de toutes les différences et les hauts-fonds sont rapportés au réseau de neurones. À chaque cycle, la réconciliation est syntonisée et améliore ses résultats. La finale sous la forme de pilotes se rend à des cartes vidéo personnalisées et la magie commence à se produire dans les jeux.
Pour le bon fonctionnement du réseau neuronal DLSS 2.0, il a besoin d'une entrée. Leur moteur de jeu fournit. La première partie des données est une image en basse résolution sans lissage. Deuxièmement, vecteurs de mouvement pour ces images. Les vecteurs sont des informations sur les objets de direction sur ce cadre se déplacent dans ce cadre. En substance, il s'agit d'une telle carte des mouvements de pixels par cadre.
NeuroTA crée une image en haute résolution et, sachant que les vecteurs de son changement, sur cette base augmente l'autorisation de la trame suivante. Littéralement pixelle détermine comment augmenter la résolution dans la trame suivante.
Prevanges de mise en œuvre
Dans le cas de la première itération, les développeurs de jeux DLSS ont dû travailler en étroite coopération avec NVIDIA pour ajouter un soutien à leur jeu. Le moteur de décharge nécessitait beaucoup d'images du jeu. La deuxième version de DLSS est devenue plus accessible, elle étudie sur des images communes, elle n'a pas besoin de données d'introduction d'un jeu particulier.
Grâce à cela, la liste des jeux pris en charge s'est étendue à trois douzaines, tandis que les DLS d'origine avaient moins de dix ans.
Au début de cette année, Nvidia a publié un plugin pour mettre en œuvre les DLSS au jeu sur le marché irréel - une boutique de roulement gratuite pour les développeurs de jeux sur le moteur de moteur Unreal. Mais de nombreux développeurs ne sont pas pressés avec son addition à leurs jeux. Ceci est en grande partie dû à la prévalence des moniteurs 4K dans les joueurs. Néanmoins, la solution DLSS 2.0 la plus impressionnante dans la résolution 4K. Là-bas, la technologie vous permet d'obtenir une croissance de la productivité significative, permet aux cartes vidéo RTX de la série 2000the et au niveau initial de montrer un cadre stable et de jeu par rapport à la résolution nutritionnelle à 4k.
Mais le fait est que la plupart des Geimers jouent toujours dans la résolution de 1080 pixels - il y a plus de 67% de ces utilisateurs à la vapeur. La deuxième résolution est un ordinateur portable: 1366 × 768 pixels - 8% des utilisateurs. En troisième place avec un petit passage, écrans personnalisés avec une résolution de 2560 × 1440 pixels. Les moniteurs 4K restent toujours beaucoup d'enthousiastes: un peu plus de 2% des utilisateurs de Steam.
Concurrent de l'AMD.
DLSS - Technologie exclusive de Nvidia. Cela ne fonctionne que sur les cartes vidéo de la série RTX, qui ont des noyaux de tenseur. Ils sont calculés liés aux algorithmes d'intelligence artificielle. Nvidia Main Rival - AMD travaille sur son alternative à DLSS, appelée FidelityFX Super Résolution. Mais jusqu'à présent, il n'y a pratiquement aucune information spécifique sur ce développement.
Il est seulement connu que le "rouge" aura un avantage important. AMD a promis de rendre la technologie de la plate-forme ouverte et transversale. Cela signifie que la technologie peut venir à la console de la nouvelle génération, qui utilise l'architecture graphique de l'ADRN 2 de AMD.
Récemment, AMD a organisé une présentation de la nouvelle carte vidéo Radeon RX 6700 XT. Beaucoup espéraient que lors de cet événement se rapporterait à propos de FidelityFx Super Resolution. Dans les parois latérales, les présentations ont expliqué que AMD n'est pas pressé avec la libération de la technologie pour une carte supérieure, et veut plutôt que ce soit dans tous les sentiments de la plate-forme croisée.
La technologie AMD doit être un peu similaire à celle des DLSS. Et comme la présence potentielle du réseau neuronal lissage sur les consoles et la série Xbox est d'un grand intérêt, aussi loin que tous les jeux, ils peuvent montrer 60 images par seconde en résolution 4K.
Mais tous ces arguments ne restent que des spéculations. Peut-être d'ici la fin de cette année, AMD en dira encore plus sur son développement. Entre-temps, continuez à faire en sorte que le jeu puisse mettre en œuvre des DLS dans leurs produits.
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