Les scientifiques russes sont devenus des auteurs pour le développement de nouveaux filtres numériques, permettant de transformer le processus de traitement d'informations plus rapidement et de haute qualité. Pour améliorer les chercheurs gérés par l'utilisation du système de classes résiduelles, ainsi que l'approche technique initiale.
Le point de départ de l'étude des scientifiques représentant l'Université fédérale du Caucase du Nord (SPFA) de Stavropol a la nécessité de créer des filtres numériques hautes performances qui vous permettent d'améliorer le système de traitement de l'information. Ce sont des périphériques spéciaux convertissant un ensemble de signaux numériques de différents types en fonction de la tâche de profil et sont utilisés dans le traitement de diverses données graphiques et multimédia. Selon des experts, cette tâche acquiert une importance particulière en termes de tendance à une augmentation de la quantité d'informations. À mesure que le chef de projet a expliqué, Pavel Svyakhov, le carton de la boîte de guerre de la modélisation mathématique, les spécialistes de la SPCF, un système de classes résiduelles a été appliqué, ce qui constitue un format spécial de présentation de données et permettant de faire des calculs arithmétiques en parallèle.
Il convient de noter qu'un tel système a déjà trouvé l'utilisation d'autres organisations scientifiques dans le développement d'autres organisations scientifiques, mais le travail des mathématiciens Stavropol a démontré de meilleurs résultats - une augmentation de la fréquence jusqu'à 6 fois et une réduction des coûts matériels jusqu'à 5 fois avec une augmentation de la consommation d'énergie de 23%. Une comparaison des méthodes SCFU avec les technologies basées sur le système de calcul de position traditionnel démontre un effet positif encore plus grand: la fréquence a été augmentée 4 fois avec une diminution du coût de l'équipement tripolée.
L'efficacité de la technique développée a été testée lors des essais à l'aide de circuits intégrés logiques programmables. "Toutes nos prévisions ont été entièrement confirmées. L'approche proposée peut être utilisée dans le traitement des images numériques, le son, l'imagerie médicale et d'autres informations. Notre algorithme due à une consommation de ressources plus faibles est potentiellement applicable dans des dispositifs peu puissants volatils pour lesquels la charge de la batterie est Critique, par exemple, dans les téléphones mobiles et les tablettes, "L'effondrement de la recherche de Mary Valuev a été résumée. Toutefois, les spécialistes de la SCFC annoncent des travaux scientifiques continus afin d'améliorer la technique innovante développée par eux.