Développement d'AI dans la capitale - Les résultats de la première année de l'expérience

Anonim

L'expérience de Moscou pour tester des services médicaux innovants ouvre la voie à des technologies de pointe.

Les technologies de l'AI développent activement et offrent des solutions pour de nombreux domaines d'économie et de vie sociale. Le besoin spécial d'assistants numériques a été manifesté lors de la pandémie coronavirus du secteur médical. De nombreux développeurs guident leurs efforts pour créer des projets d'utilisation des cliniques dans des travaux pratiques. Mais des études théoriques, de nouvelles idées à la "liaison de ceux-ci sur le terrain", c'est-à-dire que, pour une utilisation pratique, les médecins ont toujours eu une grande distance temporaire. Pour le développement réussi de la médecine numérique, il était nécessaire de réduire cette période pour élaborer de bonnes possibilités de tester leurs propositions avec des praticiens, sur la base de données réelles sur les patients, face à l'institution médicale spécifique.

Pioneer dans la fourniture de telles opportunités d'introduire de nouvelles technologies dans la pratique de la médecine était Moscou.

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Le système de santé de Moscou fournit une expérience sur l'utilisation de technologies de vision informatique en radiologie. Les initiateurs et les organisateurs de l'expérience ont été le complexe du développement social de la capitale, du département informatique et du ministère de la Santé. Les services informatiques médicaux basés sur l'intelligence artificielle (II) ont aidé les radiologistes dans l'analyse des images et des diagnostics.

Les algorithmes d'AI ont été intégrés dans une seule information médicale et un système analytique (EMIAS). Ils ont analysé les études suivantes:

  • Diagnostics radiographiques;
  • Tomographie informatique;
  • Fluorographie
  • Mammographie.

La machine gérait très rapidement les instantanés, littéralement dans quelques minutes, j'ai donné une conclusion et j'ai mis des diagnostics préliminaires. Il a grandement facilité le travail des médecins et les déchargés du travail de routine. Pendant la période de pandémie de Covid-19, le volume de radiologues a augmenté à plusieurs reprises. Et II a de l'aide pour être comme la voie.

Sergey Morozov, directeur du Centre de diagnostic et de télémédecine, note que l'expérience était à grande échelle. Plus de 20 entreprises y ont participé. Au total, plus d'un million et demi d'images médicales et d'images ont été traitées et analysées. 1,5 million d'études. Au cours de l'expérience, le processus de traitement automatique des données médicales a été élaboré.

Pour l'expérience métropolitaine, les développeurs ont créé 38 services basés sur l'AI pour l'analyse de 10 espèces de recherche. Vue informatique Services Mentor Soins proposés Ai (Carentoreiai LLC). Les deux développements sont déjà utilisés dans la pratique du travail des hôpitaux de Moscou.

  1. Les radioscopérations des pathologies des organes thoraciques permettent de diagnostiquer la pneumonie, le cancer, la tuberculose. Ce sont les maladies sociales les plus dangereuses qui sont importantes à voir lors des premières étapes du traitement efficace ultérieur. Le service analyse les images obtenues à partir de l'appareil radiographique de la clinique. Localise ensuite la parcelle pathologique de l'organe, indique l'emplacement et la taille exacts de la pathologie. Ces résultats sont renvoyés à un système d'information unique. Le traitement se produit en seulement 8 secondes. La voiture voit même de petits changements dans le corps, quel œil humain n'est pas capable de fixer. Il distingue de nombreuses qualités de gris. La machine fait un masque de couleur sur l'image, qui sont une pointe pour un radiologue. Un spécialiste voit un site pathologique et effectue un diagnostic supplémentaire.
  2. Le service "CT Covid-19" aide à voir les premiers signes d'infection dans les images de CT. Il détermine l'emplacement, la taille de la pathologie et le pourcentage de dégâts pulmonaires, y compris selon la classification CT-0 CT-4 approuvée par le ministère de la Santé de la Russie. La société de développeurs a reçu le prix du maire de Moscou "Novator Moscou" dans la nomination "Intelligence artificielle et technologies informatiques". Le service pour 2-3 minutes analyse et émet des résultats du traitement de l'image. Il impose également des masques de couleur sur des images sur chaque tranche. Le médecin étudie les conseils de la voiture et prend la décision finale sur le diagnostic.

IlLya PLISCI, directeur général de Carentoreiaii LLC, rappelle que l'AI n'est pas un remplaçant pour un médecin. Il devient un spécialiste adjoint, concentre l'attention d'une personne sur le domaine des dommages pathologiques du corps. La décision finale sur le diagnostic et le choix des techniques de traitement reste derrière le médecin. Lorsque vous travaillez sur le service, la société a mené des consultations prolongées avec des experts de l'Institut de recherche de Moscou et de Saint-Pétersbourg. Pour éviter les erreurs dans l'identification des pathologies, le marquage de chaque étude de la formation aux réseaux de neurones est effectué au moins 3 spécialistes expérimentés ayant une expérience de plus de dix ans dans une clinique et un hôpital.

En plus des développements de Karentoreiai, le service Covid-multivox développé par des spécialistes de Gammmed-Soft a été impliqué dans l'expérience de Moscou. Avec son aide, les radiologues de Moscou sur des images CT analysent la pathologie des poumons à Covid-19.

Cette technologie vous permet de déterminer la part du tissu pulmonaire sain. Il donne non seulement des volumes, l'emplacement des changements pathologiques de l'organe. La machine peut estimer le niveau des dommages tissulaires, mettant en évidence les gradations suivantes: tissu fibreux, verre mat dense, verre mat. Ces détails vous permettent d'attribuer un traitement plus efficace pour chaque cas individuel.

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Les développeurs du logiciel Gammaded-Software s'élevaient à un programme de services en collaboration avec les médecins de l'hôpital clinique de la ville numéro 52, scientifiques de la physique nucléaire nommée d'après D.V. Skobeelsyna. Les travaux ont eu lieu dans un temps limité et des médecins au lieu de récréations ont conseillé les développeurs en pauses entre leur travail dans la zone rouge du bureau couvert.

Au début, la base de la recherche CT a été créée. Sur la base, le réseau neuronal a été formé qualitativement et différencié pour déterminer le volume de la maladie du tissu pulmonaire. Le résultat du traitement de la machine était le graphique construit à elle. Ils montrent aux médecins la dynamique des changements de la santé du patient. Sur la base de ces données, le spécialiste corrigé ou modifie le traitement prescrit.

Ai Intellect fournit au médecin avec les données suivantes:

  1. Le volume restant de tissu pulmonaire en bonne santé
  2. Pourcentage de pathologie du corps
  3. Le degré de défaite de chaque section pathologique du poumon
  4. Dynamique des changements dans le volume des zones saines et endommagées de l'organe
  5. L'efficacité de la technique de traitement

En outre, la machine fait des recommandations à un médecin de savoir s'il est nécessaire de traduire le patient en soins intensifs s'il est nécessaire de le connecter à l'appareil IVL.

Les mesures de service ont une grande précision. Le volume absolu de tissus sains et affectés est indiqué en centimètres cubes. La taille relative de la pathologie est mesurée en pourcentage par rapport à l'ensemble du volume des poumons. Ayant obtenu des indicateurs exacts, la gravité de la maladie est accomplie.

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Les conclusions finales sur la maladie, le programme est basé sur la classification CT-0 CT-4. La machine fournit un rapport avec une description de valeurs quantitatives et de brefs commentaires. Toutes les informations sont stockées dans la base de données, garantissant la continuité du traitement du patient.

Les tests de service ont eu lieu à N.V. Ambulance Sklifosovsky et dans le centre médical scientifique et éducatif de l'université d'État de Moscou nommé d'après M.V. Lomonosov, ainsi que d'autres cliniques de la capitale. La voiture a analysé plus de 120 000 études de CT. Les résultats des tests de test ont montré que le service peut être utilisé dans le système régional fédéral des consultations télémédecines.

Andrei Gavrilov, le superviseur du développement de LLC Gammadamed-Soft, est particulièrement souligné par l'efficacité du service. Le temps de traitement d'instantané standard est de 10 minutes. AI analyse l'image et fournit un rapport à un médecin 2 fois plus rapide - pendant 5 à 6,5 minutes. Au lieu de deux études par heure à l'aide du service, 6 études peuvent être organisées. Cela donne un soutien rapide et fiable aux médecins, chargé par de grands volumes de travail pendant la pandémie coronavirus et les épidémies d'autres infections dangereuses et saisonnières. Au cours de l'expérience de Moscou, les auteurs du programme ont pu l'améliorer, formuler un médecin plus utile pour un travail pratique. Le gouvernement de Moscou a fourni un soutien financier aux développeurs comme une gratitude pour leur produit de qualité.

Les expériences sur l'utilisation des technologies II envisagent d'effectuer d'autres régions du pays. Par exemple, sur la base du premier institut russe d'intelligence artificielle à l'Université "Innopolis" en République de Tatarstan, les tests du service aéradiologique ont commencé.

Ce programme analyse la radiographie des organes thoraciques, reconnaît et mesure les dimensions et les profondeurs des dégâts pulmonaires. La machine donne un docteur un rapport composé de deux fichiers:

  1. Le protocole de recherche de la structure Signaler définit la probabilité de changements pathologiques dans le corps.
  2. Rayon X primaire avec l'imposition d'une carte thermique sur celle-ci, montrant des zones de changements pathologiques de l'organe.

La machine gère des instantanés en seulement 30 secondes. Et dans le rapport donne des images claires.

Ramil Kulev, directeur de l'Institut de l'Université d'Innopolis, souligne la présence d'énormes statistiques, indiquant le niveau de charge de radiologues. En Russie, au cours de l'année, environ quatre-vingts millions d'études radiologiques sur les corps thorologiques sont effectuées, chaque jour de plus de 220 000 images sont faites dans notre pays. Tout ce volume doit être traité des médecins. Si la technologie sera utilisée dans leur travail, les résultats des résultats se produiront beaucoup plus rapidement et plus précis. La libération du médecin du travail de routine permettra de mener une étude plus approfondie des cas complexes, la mise en œuvre opérationnelle d'études urgentes.

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Ramil Kulev a apprécié l'infosystème de santé de Moscou comme l'un des meilleurs d'Europe. C'est le leader en Russie et vous permet de travailler de nouveaux services, programmes et technologies pour une introduction ultérieure d'eux dans la pratique du travail des centres médicaux métropolitains et régionaux. Pour cela, il y a toutes les réglementations et techniques nécessaires. Ils ont été développés par le Centre de diagnostic et de télémédecine et du centre d'information et d'analyse de la santé de Moscou. Maintenant, les développeurs de nouveaux services peuvent tester leurs projets sur une infrastructure informatique intégrée qualitativement.

Pour participer à l'expérience de Moscou, l'entrée est ouverte à tous les services de santé basés sur des technologies de vision informatique. Ses demandes de participation de sociétés informatiques peuvent être soumises au centre de diagnostic et de télémédecine. Son site héberge une liste des exigences de service et une liste de documents de support nécessaires.

Ces développements répondant aux exigences énoncées participeront aux tests et aux tests sur les caractéristiques de la fonctionnalité et la précision des algorithmes. Dans ce cas, chaque service doit être intégré à l'ERIS. Les services de test réussis avec succès reçoivent des subventions du gouvernement de Moscou. Les développements ayant passé avec succès les tests sont inclus dans le circuit industriel. Ils deviennent disponibles pour les professionnels de la santé.

Inna Frost, directrice du développement de Karentoreiai, l'utilité des tests de la société de la société au sein de l'expérience de Moscou est fortement évaluée. L'examen a contribué à évaluer la maturité technique, la fonctionnalité et l'utilité pratique du développement. Des évaluations élevées ont reçu une impulsion pour de nouvelles recherches et l'amélioration des produits développés.

Source mos.ru.

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