Aivot sisältävät noin 86 miljardia neuronia kudottu yhteen noin 100 biljoonaa liitäntää tai synapses. Jokaisella solulla on tietty rooli, mikä auttaa lihaksia liikuttamaan, tuntemaan välineen, muodostavat muistoja ja paljon muuta. Neuronien ja yhteyksien määrän vuoksi tutkijoita on vaikea määrittää, miten järjestelmä aiheuttaa ajattelua tai käyttäytymistä.
Nyt Kolumbian tutkijat ovat kehittäneet neuropal-menetelmää. Se käyttää geneettisiä menetelmiä "väritys" neuroneja fluoresoivilla väreillä. Ja myös ensimmäistä kertaa sataa tutkijat tunnistamaan jokaisen neuronin hermojärjestelmässä. Ja rekisteröi myös koko hermostojärjestelmän toiminnassa.
Tutkimusta varten tutkijat ovat luoneet kaksi ohjelmaa. Yksi tunnistaa kaikki neuronit värikkäissä matokuvissa. Toinen muotoilu optimaalinen väri mahdollisten solujen tai kudosten mahdollisista tunnistusmenetelmistä missä tahansa kehossa, joka mahdollistaa geneettiset manipulaatiot. Tutkijat totesivat, että menetelmää voidaan käyttää paitsi solujen rekisteröintiin myös tunnistamaan näiden spesifisten geenien läsnäolo tai puuttuminen solussa.
Tiimi teki useita onnistuneita kokeita Caenorhabditis Elegans (C. Elegans) Wormsin kanssa. Sitä käytetään usein biologisessa tutkimuksessa. Tutkijat onnistuivat tunnistamaan jokaisen yksittäisen neuronin matojen aivoissa. Työn yksityiskohdat, jotka ne on julkaistu Cell Magazineissa.
"Yllättäen katsomassa hermostoa kokonaisuudessaan ja nähdä, mitä hän tekee", sanoi Oliver Hobert, yksi tutkimuksen tekijöistä. Hän lisäsi, että tiimi oli hämmästynyt luotuihin kuviin: kirkkaita värillisiä paikkoja näkyvät maton kehossa "kuin jouluvalot pimeässä yöllä".
Tutkijat sanoivat, että niiden läpimurto voisi pian varjostaa nämä löytävät, että menetelmä mahdolliseksi. Ennen kuin julkaisut Cell Magazine, Oliver Hobert ja Eviator Yemini julkaisivat neuropalvelua tiedeyhteisölle. Heidän kollegansa on jo esittänyt useita tutkimuksia, jotka osoittavat tämän työkalun hyödyllisyyttä.
"Kyky tunnistaa neuronit tai muut solutyypit värillä voi auttaa tutkijoita visuaalisesti ymmärtämään kunkin biologisen järjestelmän roolia, sanoi Yemini. "Joten jos jotain menee vikaan järjestelmään, se voi auttaa määrittämään, missä epäonnistuminen tapahtui."
Lähde: Alasti tiede