- Hei Bob!
- Hyvää huomenta, kokki! Mitä meille tapahtui?
- On ongelma. Kuusi kuukautta sitten metrolla tapahtui terrori-hyökkäys. Ihmiset kuolivat ja viidennessä haaralla, sitten lähes neljä kuukautta ei mennyt kouluttamaan.
- Kyllä, minä muistan. Tämän jälkeen FBI päätti asentaa kamerat metrolle.
- Pikemminkin yritys M on asentanut kamerat metrolla poliisin ja FBI: n pyynnöstä. Ja saimme kykyä seurata matkustajia sekä lähestymistavoissa metrossa että alustoilla ja sitten jopa junissa. Mutta nyt epidemian yhteydessä ihmiset käyttävät naamioita, mikä tarkoittaa seurata matkustajia kuin ennen - on mahdotonta. Mitään ideoita?
"No, mielestäni tämä vaikeuttaa merkittävästi, mutta se ei todennäköisesti lopeta." Luin, että teknisen yliopiston henkilökunta opetti älykkäästä kotijärjestelmää tunnistamaan henkilöt lääketieteellisellä naamiolla käyttämällä edullisia videodadaptereita.
- Oletko perehtynyt heidän teoksistaan?
- Joo. Olen opiskellut tässä yliopistossa. Henkilön tunnistamiseksi, jonka kasvot ovat piilossa maskin alla, kehitettiin erityinen algoritmi: se korostaa avainpisteitä henkilön yläosassa ja määrittää henkilön. Järjestelmä lukee ihmisen osan, jota ei ole piilossa naamiossa ja vertaa sitä biometristen tietojen kanssa, jotka on ladattu pohjaan.
- Mutta tällä tavoin järjestelmä voi tunnistaa vain ne, joita hän jo tietää?
- Oikein. Mutta se on parempi kuin mikään. Itse asiassa järjestelmä on suunniteltu tarkistuspisteille, ei metrolle. Algoritmin avulla voit ohittaa jopa 30-40 henkilöä minuutissa käänneensä läpi, kun taas kameran edessä ei ole tarvetta. Algoritmi ei salli pettää järjestelmää käyttämällä valokuvaa tai kuvaa näytöllä. Kehitys ei salli vain tunnistaa henkilöitä ja esineitä, vaan myös tuottaa älykäs videovalvonta ja etätunnistus.
- Joten sinun täytyy ajatella, mitä tehdä seuraavaksi. Itse asiassa alku pitäisi olla.
- Kyllä, tänään, biometrinen algoritmi kuuluu 68 viitepistettä, joiden avulla voit tunnistaa 98%: n tarkkuuden. 30% henkilöstä riittää järjestelmään töihin. Näin ollen vaikka naamio on vakavampi päällekkäin kuin viikset tai lasit, algoritmi on edelleen erittäin todennäköisyys todennäköisyydellä, pystyy tunnistamaan sinut.
- Kaikki tämä teoria? Sinun täytyy suorittaa kokeilu.
- Joten tee se.
Viikko on kulunut. Kokeiluna he päättivät seurata Bob itse metrolla.
Aamulla Bob meni palvelemaan julkisilla liikennevälineillä. Jo pysäkillä, se seurasi videokameralla, sitten se matkusti kameraan metrolla. Eikä kasvojen tunnistuksen avulla, vaan kävelijä. Sitten hänet menetti muutaman minuutin ja paljastui jälleen.
Joten, niille puoli tuntia, jota hän matkusti palveluun, hän onnistui "piiloutumaan" tarkkailemaan vain neljä viisi minuuttia.
- Bob, raportoi tulokset?
- havaitaan toisessa minuutissa, joka pysyy kadulla. Tunnistuksen todennäköisyys on yli 90%. Maski vaikeuttaa työskentelyä, mutta ei tee havaitsemista mahdottomaksi. Voimme suositella täytäntöönpanoa. Mutta on syytä mielessä, että johdanto olisi monimutkainen. Ei vain seurata kasvotusten vaan myös kävelyä ja perspektiivinä ja äänestää ja seurata mobiili.
On aika tottua siihen, että yksityisyys ei ole muuta kuin myytti. Sinä olet valmis? Minua ei.
Lähde - Vladimirin tyhjä blogi "olla, ei näytä. Turvallisuudesta ja paitsi. "
Mielenkiintoisempi materiaali Cisoclub.ru. Tilaa meille: Facebook | VK | Twitter | Instagram | Telegram Zen | Messenger | ICQ uusi | YouTube | Pulssi.