Tutkimuksen tulokset julkaistaan Analyyttisen kemian lehdessä. Korkea resoluutio massaspektrometria on aineen analyysimenetelmä, joka perustuu massasuhteen tarkkaan mittaukseen (m / z) ionisoituneisiin molekyyleihin ja vastaavan signaalin voimakkuudesta (niiden suhteellinen määrä). Näiden tietojen avulla voit määrittää yhdisteiden molekyylipainon, niiden rakenne, joka auttaa tunnistamaan yhdisteitä, kuten proteiineja, lipidejä, metaboliitteja, peptidejä, lääkkeitä ja muita aineita.
Massaspektrometrinen imijing (MCI) avulla voit saada tietoja kudosten molekyylien spatiaalisesta jakautumisesta, mikä johtaa ioneja massaspektrometrisesta analyysistä molekyylien paikallisessa laser-ionisaatiossa tutkimuksessa (esimerkiksi kasvaimen leikkaus).
MSI: n tietojen tulkinta on vaikea tehtävä. Aluksi on välttämätöntä visualisoida ionien jakautuminen kudoskasvatuksen pinnan pinnalle, eli normaalin värikuvan rakentamiseksi, jossa kukin alue, jolla on samanlainen ionikoostumus - vastaa sen väriä. Tuhannet ionit kussakin vaiheessa sinun on mentävä vain kolmeen numeeriseen arvoon, joiden pitäisi kunnioittaa MSI-tietoja täysin ja jotka voidaan korreloida kolmiulotteisella väritilassa sen myöhempää analyysiä varten.
"On tärkeää maksimoida tuloksena olevan kuvan tietosisältö, on tarpeen ottaa huomioon ihmisen näkemyksen ominaisuudet, erityisesti sen epälineaarisuus ja laadullisesti erilainen herkkyys kirkkauden ja kroman muutoksille.
Ja vaikka värin havaitsemisen teoria tutkitaan melko pitkään (1900-luvun alkupuoliskolla), jopa asiantuntijoiden keskuudessa ei ole yleisesti hyväksyttyjä matemaattisia malleja, jotka kuvaavat hyvin ihmisen näkemyksen tunnettuja ominaisuuksia , "Tutkimuksen ensimmäinen kirjoittaja, jatko-opiskelija Skoltech Anastasia Sarychev sanoo.
Tutkijat tieteellisten ja teknisten tietojenkäsittelytekniikoiden keskuksesta, jossa on suuria datankoroja (CDISE) ja Visual SPI RAS: n laboratorio tarjosi uuden lähestymistavan MSI-tietojen visualisointiin, ei huonompi kuin aiemmin tunnettuja menetelmiä yksityiskohtaisesti, mutta Samaan aikaan perustuu ihmisen värin havaitsemisen teoriaan.
Uusi menetelmä säilyttää rajat ja kaltevuudet, kun käytät valittuja alueita samankaltaisen ionisen koostumuksen. Tämän vuoksi tuloksena oleva kuva tulkitaan helpommaksi kuin muilla MSI-datan kuvantamisessa. Menetelmää on testattu sekä mallilla että kokeellisilla tiedoissa SkolThan massaspektrometrian tutkijoiden kanssa yhdessä neurobiologian keskipisteen ja scothen neurobilityin biologien kanssa.
Lähde: Alasti tiede