Tutkijat ovat parantaneet jalostusprosessia käyttämällä uusia digitaalisia suodattimia.

Anonim

Tutkijat ovat parantaneet jalostusprosessia käyttämällä uusia digitaalisia suodattimia. 13776_1
Pikist.com.

Venäjän tutkijat tulivat tekijöiksi uusien digitaalisten suodattimien kehittämiselle, mikä mahdollisti tietojen käsittelyä nopeammin ja laadukasta. Tutkijoiden parannusten saavuttamiseksi hallinnoidut jäännösluokkien järjestelmän avulla yhdessä alkuperäisen teknisen lähestymistavan kanssa.

Stavropolin North Caucasuksen liittovaltion yliopiston (SPFA) tutkijoiden tutkimuksen lähtökohtana on tarve luoda korkean suorituskyvyn digitaalisia suodattimia, joiden avulla voit parantaa tietojenkäsittelyjärjestelmää. Ne ovat erikoislaitteita, jotka muuntavat erilaisten erilaisten erilaisten digitaalisten signaalien joukon profiilin tehtävästä riippuen ja niitä käytetään erilaisten graafisten ja mediatietojen käsittelyssä. Erityisesti asiantuntijoiden mukaan tämä tehtävä hankkii suuntauksena kohti tietomäärän määrää. Projektin johtajana selitti, Pavel Svyakhov, Matemaattisen mallinnuksen takoreura, SPCF-asiantuntijat, jäännösluokkien järjestelmä, joka on erityinen tietojen esityksen muoto ja jonka avulla aritmeettiset laskelmat rinnakkain.

On huomionarvoista, että tällainen järjestelmä on jo löytänyt muiden tieteellisten organisaatioiden käytön muiden tieteellisten organisaatioiden kehittämisessä, mutta stavropol-matemaatikot ovat osoittaneet parempia tuloksia - kasvua jopa 6 kertaa ja vähennetään laitteistokustannuksia jopa 5 Ajat voimakas virrankulutus 23%. SCFU-menetelmien vertailu perinteisen sijainnin laskentajärjestelmään perustuvien teknologioiden kanssa osoittavat vielä suuremman positiivisen vaikutuksen: taajuus kasvoi 4 kertaa laitteiden kolminkertaisen kustannusten vähenemisessä.

Kehittyneen tekniikan tehokkuus testattiin testauksen aikana ohjelmoitavilla loogisilla integroiduksilla. "Kaikki ennusteemme on täysin vahvistettu. Ehdotettua lähestymistapaa voidaan käyttää digitaalisessa kuvankäsittelyssä, ääni-, lääketieteellisessä kuvantamisessa ja muissa tiedoissa. Alereiden resurssien kulutuksen vuoksi algoritmi on mahdollisesti sovellettavissa haihtuvilla matalalla laitteilla, joiden akun lataus on Kriittinen, esimerkiksi matkapuhelimissa ja tableteissa "Mary Valueev: n tutkimuslattelu yhteenveto. SCFC-asiantuntijat ilmoittavat kuitenkin jatkuvan tieteellisen työn parantamiseksi niiden kehittämää innovatiivista tekniikkaa.

Lue lisää