AI: n kehittäminen pääkaupungissa - kokeilun ensimmäisen vuoden tulokset

Innovatiivisten lääketieteellisten palvelujen moskovan kokeilu avaa tien kehittyneisiin teknologioihin.

AI: n teknologiat kehittävät aktiivisesti ja tarjoamaan ratkaisuja monille taloustieteen ja sosiaalisen elämän alueille. Digitaalisten avustajien erityistarpeet ilmenivät Coronavirus Pandemian aikana lääketieteellisessä teollisuudessa. Monet kehittäjät ohjaavat pyrkimyksiään luoda hankkeita klinikoiden käytöstä käytännön työssä. Mutta teoreettisista tutkimuksista, uusia ideoita "Niiden sitoutumisesta maahan", eli käytännöllinen käyttö lääkärillä on aina ollut suuri väliaikainen etäisyys. Digitaalisen lääkkeen onnistuneelle kehitykselle oli tarpeen vähentää tätä ajanjaksoa, kehittää hyviä mahdollisuuksia testata ehdotuksiaan harjoittajien kanssa potilaiden todellisten tietojen perusteella erityisen lääketieteellisen laitoksen edessä.

Edelläkävijä tarjoamalla tällaisia ​​mahdollisuuksia ottaa käyttöön uusia teknologioita lääketieteen käytännössä oli Moskova.

Moskovan terveydenhuoltojärjestelmä tarjoaa kokeilun tietokoneen visiotekniikan käytöstä radiologiassa. Kokeilun aloittajat ja järjestäjät olivat pääoman, IT-osaston ja terveysministeriön sosiaalisen kehityksen monimutkainen. Lääketieteelliset tietotekniikkapalvelut, jotka perustuvat keinotekoiseen älykkyyteen (ii) auttoi radiologeja kuvien ja diagnoosien analyysissä.

AI-algoritmit integroitiin yhteen lääketieteelliseen tietoon ja analyyttiseen järjestelmään (Emias). He analysoivat seuraavia tutkimuksia:

• Röntgen diagnostiikka;
• Tietokone tomografia;
• Fluoragrafia
• Mammografia.

Kone käsitteli tilannekuvia hyvin nopeasti, kirjaimellisesti muutamassa minuutissa annoin päätelmän ja laittaa alustavat diagnoosit. Se helpottaa suuresti lääkäreiden työtä ja purkasi heidät rutiinityöstä. Covid-19: n pandemian aikana radiologien määrä on kasvanut useita kertoja. Ja II: n apu osoittautui kuin tapa.

Diagnostiikan ja telelääketieteen johtaja Sergey Morozov toteaa, että kokeilu oli laajamittainen. Yli 20 yritystä osallistui siihen. Yhteensä yli yksi ja puoli miljoonaa lääketieteellistä kuvaa ja kuvia käsiteltiin ja analysoitiin. 1,5 miljoonaa tutkimusta. Kokeilun aikana laadittiin automaattisen lääketieteellisen tietojenkäsittelyn prosessia.

Metropolitanin kokeiluun kehittäjät ovat luoneet AI: n mukaisia ​​38 palvelua 10 tutkimuslajin analyysiin. Tietokoneenäkymät Palvelut ehdotti hoitoa Mentor Ai (CarentoreiaI LLC). Kaksi kehitystä käytetään jo Moskovan sairaaloiden työskentelyn käytännössä.

1. Rintaelimien patologioiden radioscreening mahdollistaa keuhkokuumeen, syövän, tuberkuloosin diagnosointiin. Nämä ovat vaarallisimmat sosiaaliset sairaudet, jotka ovat tärkeitä näkemään alkuperäisissä vaiheissa myöhempää tehokasta hoitoa varten. Palvelu analysoi klinikan röntgenlaitteistosta saadut kuvat. Sitten lokalisoidaan elimen patologinen tontti, ilmaisee patologian tarkan sijainnin ja kokoa. Nämä tulokset palautetaan yhteen tietojärjestelmään. Käsittely tapahtuu vain 8 sekunnissa. Auto näkee myös pieniä muutoksia kehossa, mikä ihmisen silmä ei kykene kiinnittämään. Se erottaa monia harmaasävyjä. Laite tekee värimaskin kuvassa, joka on kärki radiologille. Asiantuntija näkee patologisen sivuston ja johtaa edelleen diagnoosia.
2. Palvelu "CT Covid-19" auttaa näkemään varhaiset infektion merkit CT: n kuvissa. Se määrittää patologian sijainnin ja keuhkovaurion prosenttiosuuden, mukaan lukien Venäjän terveysministeriön hyväksymän CT-0 CT-4-luokituksen mukaan. Kehittäjäyritys sai Moskovan Mayor-palkinnon "Novator Moskova" nimityksen "keinotekoinen älykkyys ja IT-teknologiat". Palvelu 2-3 minuuttia Analysoi ja antaa kuvankäsittelyn tulokset. Se myös asettaa värin naamioita kullekin viipaleille. Lääkäri tutkii auton vinkkejä ja tekee lopullisen päätöksen diagnoosista.

Carentoreiai LLC: n pääjohtaja ILY PLISC, muistuttaa, että AI ei ole lääkärin korvaaminen. Hänestä tulee apulaisasiantuntija, keskittyy ihmisen huomiota kehon patologisen vahingoittumisen alalla. Lopullinen päätös diagnoosista ja hoitomenetelmien valinnasta on edelleen lääkärin takana. Palvelussa työskentelessä yritys teki laajennettuja neuvotteluja Moskovan ja Pietarin tutkimuslaitoksen asiantuntijoiden kanssa. Jotta vältettäisiin virheitä patologioiden tunnistamisessa, kunkin neuraalisen verkkokoulutuksen tutkimuksen merkinnät suoritetaan vähintään 3 kokeneita asiantuntijoita, joilla on yli kymmenen vuotta klinikalla ja sairaalassa.

Karentoreiain kehityksen lisäksi Gammemed-Soft -ohjelman asiantuntijoiden kehittämä Covid-Multivox-palvelu oli mukana Moskovan kokeilussa. Sen avulla Moskovan radiologit CT-kuvilla analysoivat keuhkojen patologia Covid-19: ssä.

Tämän tekniikan avulla voit määrittää terveellisen keuhkokudoksen osuuden. Se antaa paitsi volyymit, elämän patologisten muutosten sijainti. Laite voi arvioida kudosvaurion tasoa, korostaa seuraavia asteikkoja: kuitukangas, tiheä mattalasia, mattalasia. Tällaisella yksityiskohdalla voit määrittää tehokkaamman hoidon jokaiselle yksittäiselle tapaukselle.

Gammemid-ohjelmiston kehittäjät olivat palvelusohjelmaa yhteistyössä kaupungin kliinisen sairaalan 52 lääkäreiden kanssa, D.v.:n jälkeen nimitetyn ydinfysiikan tutkijat. Skobekelsyna. Työ tapahtui rajoitetussa ajassa ja lääkäreiden sijasta virkistysneuvottelut neuvoivat kehittäjiä taukoja heidän työnsä Red Zone -alueella.

Aluksi luotiin CT-tutkimuksen pohja. Sen perusteella hermoverkko oli koulutettu laadullisesti ja eriytyivät keuhkokudossairauden määrän määrittämiseksi. Koneen käsittelyn tulos oli hänelle rakennettu kaavio. He näyttävät lääkäreitä potilaan terveyden muutoksen dynamiikasta. Tämän tietojen perusteella asiantuntija korjataan tai muuttaa määrättyä hoitoa.

Ai Intellect tarjoaa lääkärille seuraavat tiedot:

1. Jäljellä oleva terveellinen keuhkokangas
2. Kehon patologian prosenttiosuus
3. Keuhkojen kunkin patologisen osan tappion taso
4. Elimen terveiden ja vaurioituneiden alueiden muutosten dynamiikka
5. Hoitotekniikan tehokkuus

Lisäksi kone antaa suosituksia lääkärille siitä, onko potilas kääntää tehohoitoon, onko sen liittäminen IVL-laitteeseen.

Palvelumittauksissa on suuri tarkkuus. Terveen ja vaikuttavien kudosten absoluuttinen tilavuus on osoitettu kuutiometrissä. Patologian suhteellinen koko mitataan prosentteina suhteessa keuhkojen koko tilavuuteen. Saatuaan tarkkoja indikaattoreita, taudin vakavuus suoritetaan.

Lopulliset päätelmät taudista, ohjelma perustuu CT-0 CT-4-luokitukseen. Laite tarjoaa raportin, jossa on kuvaus kvantitatiivisista arvoista ja lyhyistä kommenteista. Kaikki tiedot tallennetaan tietokantaan, varmistaen potilaan hoidon jatkuvuus.

Palvelutestaus tehtiin N.V. Ambulanssissa Sklifosovsky ja Moskovan valtion yliopiston lääketieteellisessä tieteellisessä ja koulutuskeskuksessa M.V. Lomonosov sekä muut pääkaupungin klinikat. Auto analysoi yli 120 tuhatta CT-tutkimusta. Testitestitulokset ovat osoittaneet, että palvelua voidaan käyttää telelääketieteen liittovaltion alueellisessa järjestelmässä.

Andrei Gavrilov, LLC-gammemed-pehmeän kehityksen ohjaaja korostaa erityisesti palvelun tehokkuuden. Standardi Snapshot-käsittelyaika on 10 minuuttia. AI analysoi kuvaa ja antaa raportin lääkärille 2 kertaa nopeammin - 5-6,5 minuuttia. Kahden tutkimuksen sijasta tunnin avulla palvelun avulla voidaan pitää 6 tutkimusta. Tämä antaa nopean ja luotettavan tuen lääkäreille, jotka on täynnä suuria määriä työtä Coronavirus Pandemian ja muiden vaarallisten ja kausiluonteisten infektioiden epidemioiden aikana. Moskovan kokeilun aikana ohjelman tekijät pystyivät parantamaan sitä, tekisi hyödyllisemmän lääkärin käytännön työtä. Moskovan hallitus on toimittanut taloudellista tukea kehittäjille kiitollisuutena laatutuotteelle.

Technologies II: n käyttöä koskevat kokeet aikovat suorittaa maittain muita alueita. Esimerkiksi ensimmäisen venäläisen keinotekoisen älykkyyden instituutin perusteella Tatarstanin tasavallassa sijaitsevassa yliopistossa "Innopolis", Aivadiologian palvelun testaus alkoi.

Tämä ohjelma analysoi rintaelinten radiografia, tunnistaa ja mittaa keuhkovaurion mitat ja syvyydet. Laite antaa lääkärille raportin, joka koostuu kahdesta tiedostosta:

1. Rakennekerroksen tutkimuspöytäkirja määrittelee kehon patologisten muutosten todennäköisyyden.
2. Ensisijainen röntgensäde, jolla on lämpökartta, jossa se osoittaa elimen patologisia muutoksia.

Kone käsittelee tilannekuvia vain 30 sekunnissa. Ja raportissa annetaan selkeät kuvat.

Innopolis-yliopiston instituutin johtaja Ramil Kuleyev korostaa valtavien tilastojen läsnäoloa, mikä osoittaa radiologien kuormituksen. Venäjällä vuoden aikana tehdään noin kahdeksankymmentä miljoonia radiologisia tutkimuksia rintakehyksistä, joka päivä on yli 220 tuhatta kuvaa maassamme. Kaikki tämä tilavuus on hoidettava lääkärit. Jos teknologiaa käytetään työstään, tulosten tulokset tapahtuvat paljon nopeammin ja tarkemmin. Lääkärin vapautuminen rutiininomaisesta työstä mahdollistaa monimutkaisten tapausten perusteellisemman tutkimuksen, kiireellisten tutkimusten operatiivista täytäntöönpanoa.

RAMIL Kuleyev arvostaa Moskovan terveyttä infosystem yhtä parasta Euroopassa. Se on Venäjän johtaja ja antaa sinulle mahdollisuuden selvittää uusia palveluja, ohjelmia ja teknologioita niiden myöhempään käyttöönottoon pääkaupunkiseudun ja alueellisten lääketieteellisten keskuksen työn käytännössä. Tätä varten on kaikki tarvittavat säännökset ja tekniikat. Heitä kehittivät diagnostiikka- ja telelääketieteen keskus ja Moskovan terveydenhuollon tiedotus ja analyyttinen keskus. Nyt uusien palveluiden kehittäjät voivat testata hankkeitaan laadullisesti rakennettuun IT-infrastruktuuriin.

Osallistumaan Moskovan kokeiluun, sisäänkäynti on avoin kaikille tietokoneen visioteknologioihin perustuville terveyspalveluille. Sen hakemukset IT-yhtiöiden osallistumiselle voidaan toimittaa diagnoosin ja telelääketieteen keskustaan. Sen sivustolla on luettelo palveluvaatimuksista ja luettelosta tarvittavista tukiasiakirjoista.

Nämä vaatimukset täyttävät kehitykset osallistuvat testiin ja testit toiminnallisuuden ominaisuuksista ja algoritmien tarkkuudesta. Tällöin jokainen palvelu on integroitava ERI: n kanssa. Testauspalvelut menestyksekkäästi antavat avustuksia Moskovan hallitukselta. Testaus onnistuneesti, jotka ovat onnistuneesti siirtäneet testausta, sisältyvät teolliseen piiriin. Ne tulevat lääketieteen ammattilaisille.

Karentorian kehityksen johtaja Inna Frost, Yhtiön testauksen hyödyllisyys Moskovan kokeilussa on erittäin arvioitu. Tutkimus auttoi arvioimaan kehityksen teknistä kypsyyttä, toimivuutta ja käytännön hyödyllisyyttä. Korkeat luokitukset saivat pulssin uusille hauille ja kehitettyjen tuotteiden parantaminen.

Lähde MOS.RU.