Algoritmoaren zehaztasuna% 92 da
Errusiako ikertzaile talde batek neurkoi berri bat garatu du metalak eta aleazioak hautatzeko gai diren material eta egitura astunak sortzeko. Hau Perm National Research Unibertsitate Politeknikoaren (PNIPU) prentsa zerbitzutik ezagutzen zen.
Ezaguna da metalen eta aleazioen konbinazio optimoa hautatzeko, zientzialariek hainbat esperimentu egin behar izan zituzten beren ezaugarriak neurtzeko. Ikerketa berriaren egileek material iraunkorreko bilaketa sinplifikatzea erabaki zuten, sare neuronal berezi bat sortuz, laginen irudi digitalak material mota itxaropenak zehazteko.
Algoritmoak materialen propietateak antzeman ditzake, horietako bakoitza gogortasun klaseetako batekin erlazionatuz. Neuralizioaren lanetan, benetako eta ez diren datuen lanetan, teknologiaren sakontasuna bermatzeko aukera ematen duena. Sare neuronalaren azterketaren emaitzen zehaztasuna% 92,1 da. Adituek ere kontuan hartu dute azterketa berezi batek posible zela emaitza zehaztasunari aurre egiteko gai diren material potentzialen irudiak zehaztea.
Garapen berriaren egileek bere hobekuntzan lanean jarraitzeko asmoa dute. Etorkizunean, sare neuronalak metal eta aleazio itxaropentsuak hautatzeko irizpide berriak gehitzeko asmoa dute, material eta produktu astunak sortzeko.
Lehenago, News Service zentralak jakinarazi du simulatzaile kuantikoen eta ordenagailu kuantikoen arteko aldea gainditzea.