Süsteem tuvastab automaatselt ostjatele, kes vajavad abi ja saadab tasuta kaupluse töötajaid.
Studio MDF / Shutterstock
"M.Video Eldorado" Testid kauplustes juhtimispersonal ja klienditeeninduse põhineb video analüüsi andmetel, mida töödeldakse reaalajas närvivõrguga. Katseprojekt viiakse läbi kolme töö analüütilise stsenaariumi raames: "Lonely ostja", "QASS QASS" ja "Thermal Store kaardil". Loe lähemalt selle tehnoloogia kohta meie juhtumil Video Analytics "M.Video Eldorado": 30 000 kaamerat, üks arvuti ja neurosett.
Esimene töö stsenaarium testimiseks video analüüsi süsteemi oli abi ostjate kes seisavad mõnda aega või liikuda mööda kauplemisruumi üksi. See lahendus võimaldab teil selliseid kliente kiiresti tuvastada ja saadab teate kaupluse vestluse botile, mille järel vaba konsultant kliendile saabub ja annab isikupärastatud abi. Innovatsioon aitab kaasa töötajate tähelepaneliku taseme suurenemisele ja oma töö kvaliteedi parandamisele külastajatega - personali kaasamine kasvanud viiekordselt.
Nealale analüüsib ka külastajate arvu kaupade ja rahade väljastamise tsoonis. Normatsiooni ületamise korral saavad töötajad sõnumi ja võtab meetmeid olukorra lahendamiseks.
Teine toode, mis on loodud neuraalsete võrgustike põhjal oli "termokaardid" kauplemisruumi ja müügijuhtimise analüüsimiseks. Tarkvaralahendus ehitab poodi külastajate tiheduse jaotus tsoonidesse, mis võimaldab teil õppida ostjate käitumismudeleid, hindama erinevate kaupade rühmade mugavust ja valivad reklaamimaterjalide kohased kohad.
"M.Video Eldorado" kavatseb pilootide läbiviimine mitmetes kauplustes - tulevikus, otsust saab üle tuhande ettevõtte kauplusega kinnitatud majandusliku tõhususega.
Varem teatati, et suurim aktsionär M.Video-Eldorado müüb osa jaemüügis osa.
M.Video Eldorado Company rääkis 2020. aasta finantstulemustest.
Retail.ru.