Analytics tervishoiu
Tervise juhtimine vajab täpset ja üksikasjalikku teavet peatatud ja mõistlike otsuste tegemiseks. Sellise teabe ettevalmistamine nõuab märkimisväärseid jõupingutusi - andmeid tuleb põhjalikult kokku panna, protsessi, analüüsida ja esitada otsustajatele. Sellise töö igas etapis võivad tekkida probleemid: vead, vastuolud, vahelejätmine, viivitused, moonutused. Kõik see mõjutab lõppkokkuvõttes andmete kvaliteeti ja toob kaasa ebaõigete järelduste moodustamisele ebaõigete otsuste tegemise.Meie arvates on tervishoiu aktiivne digitaliseerimine mõeldud enamiku nende probleemide lahendamiseks. Eelkõige kasutuselevõtu kaasaegse teabe ja analüütiliste tehnoloogiate - Business Intelligence (BI). BI lahendused suurendavad andmete kogumise täielikkust ja pakuvad neile kättesaadavat juurdepääsu. Analüüs on lihtsam ja kiiremini, töötavad hüpoteesid kiiremini testitakse töö tulemuslikkust. Juhtimisotsuste vastuvõtmise kiirus on märkimisväärselt kasvav ja tervise juhtimise tõhusus, mis on eriti oluline, võttes arvesse föderaal- ja riiklike projektide tervishoiusüsteemi ambitsioonikad eesmärgid ja eesmärgid.
Oma tegevuse käigus ja projektide rakendamise käigus esitatud projektide rakendamisel tegeleb V. A. A. A. A. Alzozov riikliku meditsiiniuuringute keskus. Regioonide tegevuse uuring nõudis eraldi teabe ja analüütilise süsteemi loomist. Selles artiklis räägime kogemustest sellise süsteemi loomise ja rakendamise kogemusest NMITS-is. V. A. A. Alzov, sealhulgas bi otsus - LUXMS, mida kasutatakse süsteemis ja nende komponentide kohta, mis võimaldavad teil selles suunas tõhusat analüüsi teostada.
Ehitava analüüsi ehitamise komponendid
Komponent 1. Olukorra rakendusanalüüsEraldi meditsiinilise organisatsiooni, organisatsioonide rühma või tervishoiusüsteemi juhtimine piirkonna tasandil paneb laia valikut ülesandeid märkimisväärse hulga teabe kogumiseks ja analüüsimiseks. Kuid aruandlus, millest nõutav teave kogutakse, moodustub viivitusega. Iga teabe ja analüütilise süsteemi ehitamine eeldab peamiselt meetmeid vajalike andmete kogumise ja säilitamise optimeerimiseks.
Näiteks föderaalse projekti eesmärkide rakendamisel kajastatakse piirkonnad oma tegevuse tulemuste lõplikud andmed kuue kuu jooksul pärast aruandeperioodi lõpuleviimist. Esialgseid tulemusi arutatakse kahes või kolme kuu jooksul ning nende arutelude käigus on tekkinud järgmine aasta. Viivitus teabe kogumisel, tegeliku olukorra moonutamine on juhtpositsiooni eksitav ja kavandatud eesmärgid moonutavad.
Tõhus töö on töö operatiivsete andmetega, ideaalis olukorra analüüs reaalajas. Ja sellepärast, kui analüütiline süsteem kasutab meie organisatsioon operatiivseid andmeid.
Komponent 2. Põhjalik olukord analüüsÕige järelduste puhul vajate andmete laia analüüsi: erinevates lõikudes võrreldes teiste suundumustega ja vajaliku üksikasjaliku tasemega. Ainult see võib tunduda õigeid ideid ja ainult nii saate testida olemasolevaid tööpositsiooni. Kasutamise meetodite valik, arengustrateegiate valik, mõju tegurite analüüs, prioriteetsete meetmete määratlemine deklareeritud eesmärkide saavutamiseks - kõik see on võimatu ilma olukorra põhjaliku analüüsita võimatu.
Kogemused näitavad, et katse hinnata ainult sihipäraseid / peamisi näitajaid, mis sageli annab moonutatud pildi. Nii üksikute sihtmärkide isoleeritud analüüs - vereringesüsteemi haiguste suremus (BSK) võib põhjustada olukorra ebaõiget tõlgendamist. Piirkonnas 2015-2017, see näitaja vähenes, mida võib pidada selgesõnalise positiivse dünaamika seotud tegevuste (joonis 1).
Kuid ühekordne uuring suremustempo teiste haiguste aastatel 2015-2017 näitab kasvu näitaja, mis, nagu selgus, on seotud rakendamise automatiseeritud süsteemi kodeerivad põhjused surma põhjuseid ja muutusi Postumaatilise diagnoosi koodi põhimõtted (joonis 2).
Seega peab BSK suremuse dünaamika hindamine olema keeruline ja sisaldama BSK-i suremuse näitajaid ja teistel põhjustel kokku suremuse ja suremuse näitajatest (joonis 3).
Isegi enne analüütiliste ekraanide ja täitmise teket peab nende teave olema esindatud arstidena, analüütikud, spetsialistid ja organisatsioonide juhid kasutavad neid. Oluline on jaotada rollid, moodustades algoritmi süsteemi töötamiseks ja andmete kättesaadavuse eristamiseks.
Erinevate tasandite spetsialistid toimuvad erinevate töö stsenaariumide sõltuvalt nende funktsioonidest. Näiteks osakonna juht on oluline jälgida näitajaid konkreetsete patsientide ja filiaali tasemel üldiselt. Amer arst on oluline jälgida näitajaid organisatsiooni tasandil. Tervishoiuvaldkonna piirkondliku täitevvõimu esindaja kontrollib kõigi suurte arstide tõhusust, hindab üldist olukorda ja aruandeid näitajate kohta vahetult enne Venemaa Föderatsiooni tervishoiuteenuseid. Konkreetsed eesmärgid ja nende arvutamise meetodid võivad sõltuvalt hindamistasemest oluliselt erineda.
Nii suremus haigla tasandil nõuab hoolikat arvestust mitmeid vastuvõetud ja tõlgitud patsientide arv ühe organisatsiooni teise ja piirkonna tasandil, tõlked ei vaja raamatupidamist, kuna need viiakse läbi ühe territooriumil. Sarnane väike punkt võib kaasa tuua märkimisväärseid vigu, kui püüate kohaldada sihipäraseid väärtusi Venemaa Föderatsiooni põhiseaduse objektil üksikutele meditsiinilistesse organisatsioonidesse. Seepärast on rollide ja individuaalse lähenemisviisi eraldamine vajalik nii nende jälgimisel kui ka nende moodustamises. Erinevate tasandite spetsialistid vajavad andmehinnangus erinevat laiuskraadi ja sügavust. See arusaam põhineb mitmetasandilise juurdepääsu süsteemi rollimängu mudelil ja funktsioonidel, tänu, millele analüütiline platvorm võib pakkuda mis tahes osaleja soovitud andmete lõigatud.
Nmits neid. V. A. Almozi BI otsus võimaldab analüüsida piirkondlikku tervishoiuteenuseid üksikute meditsiiniliste organisatsioonide eri tasanditel linnaosadele ja Venemaa Föderatsioonile üldiselt. Samal ajal kasutatakse igal tasandil sõltuvalt kasutaja rollist parameetrite kogumit.
Komponent 4. teabe säilitamise optimeerimineOluline on järgida põhimõtet "mõistliku piisavuse": saate alla laadida kõik kättesaadavad andmed süsteemi, kuid üleliigne teave häirib ja häirib tööd. Juhtpaneelide ja andmekogumite moodustamisel on oluline eelnevalt mõista: millised on kõige olulisemad näitajad ja kuidas säilitamise ja andmete laadimisprotseduuri korraldada. Ranking näitajad, rühmitus ja struktureerimine neid, täpne nimi - need on olulised elemendid teabe optimeerimise analüüsi süsteemi. Lisaks on oluline pidevalt kontrollida andmete õigsust ja võrrelda erinevatest allikatest teavet - selline töö saab ja see peaks olema automatiseeritud analüütiliste platvormide abil.
BI süsteemiga töö alguses andsime juurdepääs spetsialistidele kõigile kättesaadavatele teabele teatud tasemel (sõltuvalt rollist). Selline lähenemine oli ebaefektiivne. Enamik spetsialiste ei olnud valmis aega veetma kogu teabe üksikasjaliku uuringu ja nõudis teatud esmaste andmete sorteerimist. Andmete struktureerimine ja grupeerimine, sorteerimine liikide ja teabeallikate järgi võimaldas meil täita "mõistliku piisavuse" põhimõtet ja suurendada töötajate tõhusust.
Komponent 5. Peamiste tööde ülekandmine BI-süsteemisBI-süsteemi peamine kasu arstide ja meditsiiniliste organisatsioonide töötajate jaoks on nende koormus vähendamine ja nende töö tõhususe parandamine. Samal ajal täheldati uusi tehnilisi lahendusi sageli meditsiinitöötajate hulgas teatavat ineerimist ja konservatiivsust. Sageli ei saa töötajad ise alati täielikult aru, kuidas nad töötavad andmetega ja milliseid ülesandeid tegelikult täita.
Meie kogemus Bi-süsteemi rakendamisel näitab vajadust järk-järguma tulemuse saavutamiseks järk-järgu tulemuse saavutamiseks vajaliku täieliku ülemineku järele. Vanade aruandlusvormide kasutamise ja dokumentide asendamine LuxMSi funktsionaalsed dokumendid viidi läbi mitmes etapis ja töötamise kava praegu praegu olemasoleva programmiga on põhimõtteliselt erinev töökava, mille eesmärk on algselt toote rakendada. Juhtmelauad, mida praegu kasutavad eksperdid, kes on kõige enam suhteliselt hiljuti projekteeritud, ei eeldata nende kohalolekut ja funktsioone LuxMidega töötamise esimestes etappides.
Vaatamata olulise kasutamise lihtsusele ühe BI süsteemi, mitmed töötajate arv viimasel hetkel kinni vana töö algoritme. Siiski tagades operatiivse ajakohastamise teabe BI-süsteemis hilinemisega andmete ajakohastamisel teistes platvormides, toodete järkjärguline parandamine kasutajate nõuete all lubas kõigil töötajatel lülituda ühe lahenduse kasutamisele. Praegu on selline kampaania ühendamine võimalik moodustada kõik kasutajagruppide jaoks ühe asjakohase ja tõese teabe allika.
Vene või välisriigi Bi valik
Vene BI süsteemid ei ole pööranud piisavalt tähelepanu disainile ja küsimustele ning esmane taju välismaiste süsteemide oli positiivne. Kuigi disain ei ole nii oluline, on paljudel juhtidel malli mõtlemine, nad on harjunud sellega, mida nad aruannetes näevad. Ja seetõttu muutusid Venemaa arendajad meie tarkvara kohandamise lihtsuse tõttu veelgi rohkem ihamini, sest nad annavad kliendile, mida ta tahab.
Meditsiiniasutustel on palju konkreetseid nõudeid. Vene lihtsamaks on raske osta. Tarkvara toetus on oluline, kui vajate kallid spetsialistid - see ei sobi paljudele klientidele, peate ennast kaasas olema. Otsene suhtlemine tarkvara tootjaga on töös alati oluline, see on Venemaa arendajate eeliseks.
Selle parema tõttu on Lääne tooted rohkem küpsemad. Vene BI-süsteemide miinused: Ei ole palju arendajaid, kellel on probleeme õppimisega kursustega - see ei ole alati kättesaadav. On raske võrrelda vene ja välismaiseid süsteeme üldiselt: kood, mis on lihtsam ja kaasas sellega ning täpsustada lihtsamalt. On vigu - kuid nad on palju vähem parandatud. Vene süsteemidega on võimalik edukas rakendamine 3-4 kuud.
Plussid ja miinused on tehnoloogilisest punktist. Gartner BI klassifikatsioon on jagatud andmete avastamise tööriistade ja äritegevuse analüütiliste rakenduste, birakenduste (äri analüütilised rakendused, birakendused), viimane on meie teema kõige nõudlikum, mida teisiti nimetatakse teisiti Industrial BI või süsteemid juhtidele, peaarstidele , Hooldusjuhtide müük. See on peamine juhtimisvahend, millel on lõpp-to-end operatsiooni funktsiooni funktsiooni kõigil tasanditel: HR-lt hangetest.
Nagu eespool märgitud, töötab BI süsteemi jäämäestiku rakendamise kõige olulisem osa andmetega. Oluline on struktuuri ja koostada juhtimise analüüsi, teine ülesanne on uurida seda andmeid. Välisüsteemid on andmete avastamisel tugevamad andmete uurimisel. Kuid juhtivanalüüsis või äritegevuse analüütilistes rakendustes ei ole Venemaa süsteemid enam halvemad. Plussid on ka operatiivse tehnilise toe, otsese kontakti kliendiga. Suurimad kliendid teevad sisemiste meeskondade digiteerimise ja nad vajavad Venemaa tootmisplatvorme, sealhulgas võimalusega saada lähtekoodi ja täpsustada selle iseseisvalt - ükski välisriikide süsteem ei taga õigel tasemel.
Mõnes Vene süsteemides, näiteks LuxMs BI, on tehnoloogilisi eeliseid - massiliselt paralleelne andmetöötlus- ja andmekeskuse arhitektuur. Andmekeskused on siis, kui äri loogika majutatakse andmetele otse DBMS-ile, võimaldab see tõhusalt koostada andmeid visualiseerimiseks. Massiivne paralleelne ravi aitab ületada Põhipiiranguid Moore Seadusele ja tagada kõrge reageerimise määr piiramatu suurenemise ladustamise ja intensiivsuse andmete kviitungi analüüsi. Küpsemad lahendused - Greenplum ja Exadata MPP klastrid, samuti arenenud madala latentsuse MPP koos mäluarvutite toega, näiteks Drede'i ja Gigaspaces anda suur eelis andmekeskuse-liini bi süsteemide kiiruse üle. Lisaks tehnoloogilistele eelistele on funktsionaalsed eelised, näiteks LuxMs Bi-s, see on operatiivjuhtide hooldus, konfigureeritud juhtimiskontrolli juhtimisseadmed organisatsiooni tegevuse lõpetamise lõpuni interaktiivse interaktiivse kontrolliga.
Töökorraldus ja luua tõhus BI-süsteem meditsiinis on väga raske ülesanne, kuid ilma selleta ilma selleta on kardinaalsete paranduste arendamine ja mõistmine võimatu, kaasaegne ravim ei saa tugineda suurele andmetele ja vajab neile mugavat juurdepääsu.
Autorid:Alexey Fedorenko - juhtiv spetsialist piirkondliku suhtluse osakonna rakendamise föderaalse projektide FGBU "nmits neid. V. A. A. Alzozov »Venemaa Terviseministeerium
Sergei Shestakov - LuxMS GK peadirektor