Teadlaste sõnul ei ole Venemaal ja paljudes teistes riikides täieõigusliku jäätmekäitlussüsteemi. Vastavalt loodusvarade ja ökoloogia, Vene Föderatsiooni moodustasid umbes 70 miljonit tonni tahkeid jäätmeid, mis kogunevad prügilatesse. Nende pindala suureneb aastas 500 tuhat hektarit. Greenpeace'i sõnul põletatakse vaid vähem kui kaks protsenti kogu jäätmete kogusest ja töödeldakse - umbes neli.
"Nüüd on see probleem lahendatud interaktiivsete Interneti-kaartide abil. Nendel saab iga kasutaja määrata volitamata prügila koht. Inimesed saavad ka koguda statistikat käsitsi üle maapinna pinna marts kasutades satelliitteenused.
Kuid need meetodid on üsna töömahukas ja nõuavad ajutist ja rahalisi vahendeid. Lisaks ei ole integreeritud vahendeid prügimäede tuvastamiseks ja võemiseks, nende seisundi kontrollimiseks, "ütleb üks arendajatest, osakonna osakond" Matemaatika, mehaanika ja biomehaanika "Perm Polytech Vadim Danuyan'i juhtimisest.
Ebaseaduslike prügilate seireteenus Anti Fly-Tipping võimaldab teil kiiresti ja odavalt jälgida olukorda dünaamika. Iga kasutaja suudab oma päritolu staadiumis matmeid leida, järgige nende kasvu ja õppige likvideerimist. Digitaalkaart võimaldab teil koguda olulist statistikat prügilate kohta konkreetses valdkonnas.
"Neural võrgustikud klassipäraselt klassi satelliidipiltide maapinna ja leida vajalikud objektid. Kunstlik intelligentsus tuvastab automaatselt prügila, määrab selle koordinaadid ja hindab ala. Neural-võrgu täpsus ulatub 89 protsendini. Rakendus näitab, kuidas seisund ja matmise suurus muutub aja jooksul. Lisaks sellele on teenuse kasutamine võimalik määrata territooriumi omaniku, selle katastrisarvu ja esitada automaatselt kohtuasi, "selgitab arendajat.
Teadlase sõnul on taotlus kasulik riigiasutustele ja keskkonnaorganisatsioonidele. Teenus aitab hinnata keskkonnaolukorda piirkonnas ja jälgida operatsiooni käitajate käidelda meid. Nad võivad kasutada ka operaatorid ise tuvastada uusi matmist õigeaegselt.
Lõplik toode on veebirakendus, mis aitab jälgida statistikat prügilate kohta üle maailma. Nüüd arendavad teadlased uute närvivõrgu mudelid teenuse täpsuse parandamiseks.
Allikas: alasti teadus