Ohutus Tales: edukas katse

Anonim
Ohutus Tales: edukas katse 16325_1

- Hi Bob!

- Tere hommikust, kokk! Mis meiega juhtus?

- On probleem. Kuus kuud tagasi toimus metroos terrorirünnak. Inimesed surid ja viies filiaal, siis peaaegu neli kuud ei lähe rongi.

- Jah, ma mäletan. Pärast seda otsustas FBI paigaldada kaameraid metroosse.

- Pigem on ettevõte m paigaldatud kaamerate metroosse politsei ja FBI taotlusel. Ja meil on võime jälgida reisijaid nii metroo ja platvormide lähenemisviiside puhul ning seejärel isegi rongides. Aga nüüd seoses epideemiaga kannavad inimesed maskid, mis tähendab reisijate jälgimist nagu enne - on võimatu. Ideid?

"Noh, ma arvan, et see raskendab oluliselt töötada, kuid ebatõenäoline ei peatu." Lugesin, et tehnilise ülikooli töötajad õpetasid Smart Home System tundma meditsiinilise maskide all olevaid isikuid, kasutades odavaid videoadaptereid.

- Kas sa tunned oma tööd?

- Jah. Ma õppisin selles ülikoolis. Isiku tuvastamiseks, kelle nägu on varjatud maski all, töötati välja spetsiaalne algoritm: see rõhutab inimese ülaosas olevaid peamisi punkte ja määrab isiku. Süsteem loeb osa isiku osa, kes ei ole varjatud mask ja võrdleb seda biomeetriliste andmete laaditud baasi.

- Aga sel viisil suudab süsteem tunnustada ainult neid, keda ta juba teab?

- See on õige. Aga see on parem kui mitte midagi. Tegelikult on süsteem mõeldud kontrollpunktide jaoks, mitte metroo jaoks. Algoritm võimaldab teil vahele jääda kuni 30-40 inimesele minutis pöördvaru kaudu, samas kui kaamera ees ei ole vaja konkreetselt peatuda. Algoritm ei võimalda süsteemi petta foto või pildi abil ekraanil. Areng võimaldab mitte ainult inimeste ja objektide äratundmist, vaid ka intelligentse videovalve ja kaugjuhtumite tuvastamist.

- Nii et sa pead mõtlema, mida edasi teha. Tegelikult peaks algus olema.

- Jah, täna nägu identifitseerimiseks loeb biomeetriline algoritm 68 võrdluspunkti, mis võimaldab teil tuvastada 98% täpsusega inimesi. 30% isikust piisab süsteemi tööle. Seega, kuigi mask on tõsisem kattumine kui vuntsid või prillid, on algoritm endiselt suure tõenäosusega tõenäosusega tõenäosus suudab teid tuvastada.

- Kõik see teooria? Sa pead katsetama katse.

- Nii et tehke seda.

Nädal on möödas. Katsena otsustasid nad BOB-i jälgida metroos.

Hommikul läks Bob teenima ühistranspordiga. Juba peatumise ajal jälgiti seda kaameraga, seejärel sõitis ta kaamera metroosse. Ja mitte näo tuvastamise abiga, vaid kõnnakiga. Siis ta kadus paar minutit ja selgus jälle.

Niisiis, nende pool tundi, mida ta teenistuses sõitis, suutis ta "peita" jälgida vaid neli kuni viis minutit.

- Bob, aruande tulemused?

- tuvastatakse teisel minutil tänaval. Avastamise tõenäosus on üle 90%. Mask raskendab töötamist, kuid ei tee avastamist võimatuks. Me võime hästi soovitada rakendamist. Aga see on seda väärt, et sissejuhatus peaks olema keeruline. Mitte ainult jälgida näost, vaid ka kõndimist ja perspektiivis ning hääletada ja jälgides mobiiltelefoni.

On aeg harjuda sellega, et privaatsus pole midagi enamat kui müüt. Olete valmis? Mina mitte.

Allikas - Vladimiri tühi blogi "BE, mitte tunduda. Turvalisuse ja mitte ainult. "

Huvitavamat materjali Cisoclub.ru. Telli US: Facebook | VK | Twitter | Instagram | Telegramm | Zen | Messenger | ICQ Uus | YouTube | Impulsi.

Loe rohkem