Uuringu tulemused avaldatakse ajakirjade analüüsi keemias. Kõrge eraldusvõimega massispektromeetria on aine analüüsimeetod, mis põhineb massi suhte täpsel mõõtmisel (m / z) ioniseeritud molekulide ja nende vastava signaali intensiivsuse intensiivsus (nende suhteline kogus). See teave võimaldab teil määrata ühendite molekulmass, nende struktuur, mis aitab tuvastada ühendeid, näiteks valgud, lipiidid, metaboliidid, peptiidid, ravimite komponendid ja muud ained.
Massispektromeetriline IMIJING (MCI) võimaldab teil saada teavet molekulide ruumilise jaotuse kohta kudedes, massispektromeetrilise analüüsi ioonide massispektromeetrilise analüüsi molekulide kohalikus laserhaseriseerimisel uuritava proovi igas punktis (näiteks kasvaja lõikamine).
MSI andmete tõlgendamine on raske ülesanne. Esialgu on vaja visualiseerida ioonide jaotust kudede väljalülitamise pinna pinnale, st normaalse värvi kujutise ehitamiseks, milles iga sarnane ioonikompositsiooniga pindala vastab selle värvile. Tuhandetest ioonidest igal hetkel peate minema vaid kolme numbrilise väärtuse juurde, mis peaksid järgima MSI andmeid täielikult ja mida saab korreleerida kolmemõõtmelise värviruumi oma hilisema analüüsi jaoks teadlase poolt.
"Oluline on maksimeerida saadud kujutise infosisu, on vaja arvesse võtta inimese nägemise omadusi, eelkõige selle mitte-lineaarsust ja kvalitatiivselt erinevat tundlikkust heleduse ja kroma muutuste suhtes.
Ja kuigi värvi taju teooriat uuritakse üsna pikka aega (alates 20. sajandi esimesest poolest), isegi ekspertide hulgas ei ole üldtunnustatud matemaatilisi mudeleid, kirjeldades üsna hästi kõiki tuntud omadusi inimvaate omadusi "Uuringu esimene autor, Graduate Storent Skoltech Anastasia Sarychev ütleb.
Teadlased kesklinnas teadus- ja inseneri arvutitehnoloogiate suurte andmete massiivide (CDISE) ja laboratoorium Visual SPI RAS pakkus uue lähenemisviisi visualiseerimine MSI andmeid, mitte halvem eelnevalt tuntud meetodeid üksikasjalikult, kuid Samal ajal põhineb inimese värvi taju teoorial.
Uus meetod säilitab piirid ja kalded sarnase ioonse kompositsiooni valitud alade rakendamisel. Selle tulemusena tõlgendatakse saadud pilti lihtsamalt kui teistes lähenemisviisides MSI andmete pildistamisse. Meetodit on testitud nii mudel kui ka eksperimentaalsed andmed, mis saadi Skolteha massispektromeetria laboratooriumi teadlased koos neurobioloogia keskuse bioloogide ja Scothechi neurovaatsuse bioloogidega.
Allikas: alasti teadus